刷剧不忘学CNN:TF+Keras识别辛普森一家人物 | 教程+代码+数据集

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刷剧不忘学CNN:TF+Keras识别辛普森一家人物 | 教程+代码+数据集

行者武松 2018-01-09 15:26:00 浏览1031
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝。他看了一系列辛普森剧集,想建立一个能识别其中人物的神经网络。

接下来让我们跟着他的文章来了解下该如何建立一个用于识别《辛普森一家》中各个角色的神经网络。

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要实现这个项目不是很困难,可能会比较耗时,因为需要手动标注每个人物的多张照片。

目前在网上没有《辛普森一家》人物的训练数据集,所以我正在标注各类图片来构建训练数据集。这个数据集的第一个版本已经挂在Kaggle上了,将持续进行更新,希望这个数据集能帮到大家。

在学了用TensorFlow构建不同项目后,我决定用Keras,因为它比TensorFlow更为简单易上手,而且以TensorFlow作为后端,具有很强的兼容性。Keras是Francois Chollet用Python语言编写的一个深度

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