ImageNet这八年:李飞飞和被她改变的AI世界

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ImageNet这八年:李飞飞和被她改变的AI世界

行者武松 2018-01-08 13:51:00 浏览976
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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2006年,李飞飞开始考虑一个想法。

当时刚刚出任伊利诺伊大学香槟分校计算机教授的她发现,整个学术圈和人工智能行业都在苦心研究同一个概念:通过更好的算法来制定决策,但却并不关心数据。

她意识到这种方法的局限——如果使用的数据无法反映真实世界的状况,即便是最好的算法也无济于事。

她的解决方案是建设更好的数据集。

“我们决定做一件史无前例的事情。”李飞飞说,她指的是最初与自己共事的那个小团队。“我们的对象是全世界的物体。”

由此制作的数据集名为ImageNet,它作为论文于2009年发布时,还只能以海报的形式缩在迈阿密海滩大会的角落里,但却很快成为了一场年度竞赛:看看究竟哪种算法能以最低的错误率识别出其中的图像所包含的物体。很多人都将此视作当今这轮人工智能浪潮的催化剂。

参与ImageNet挑战赛的企业遍布

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