超全面的大型IT公司Java开发岗面试题集锦

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超全面的大型IT公司Java开发岗面试题集锦

博为峰网校 2018-02-26 11:44:28 浏览4296
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# 一年之计在于春,一天之计在于晨,又到一年招聘就业季,或许你还沉浸在春节的安逸里,但新的征程已经拉开帷幕,那些无处安放的青春,那些尚未实现的梦想,那些还没到达的远方,都在等待你动身出发。今天小编为大家安利一些大型互联网公司Java开发岗位面试题,分为12个大类,希望能引燃大家2018IT职场的大爆发和收获!!

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一、Java基础

1.String类为什么是final的。

2.HashMap的源码,实现原理,底层结构。

3.说说你知道的几个Java集合类:list、set、queue、map实现类咯。。。

4.描述一下ArrayList和LinkedList各自实现和区别

5.Java中的队列都有哪些,有什么区别。

6.反射中,Class.forName和classloader的区别

7.Java7、Java8的新特性(baidu问的,好BT)

8.Java数组和链表两种结构的操作效率,在哪些情况下(从开头开始,从结尾开始,从中间开始),哪些操作(插入,查找,删除)的效率高

9.Java内存泄露的问题调查定位:jmap,jstack的使用等等

10.string、stringbuilder、stringbuffer区别

11.hashtable和hashmap的区别

13.异常的结构,运行时异常和非运行时异常,各举个例子

14.Stringa=“abc”Stringb=“abc”Stringc=newString(“abc”)Stringd=“ab”+“c”.他们之间用==比较的结果

15.String类的常用方法

16.Java的引用类型有哪几种

17.抽象类和接口的区别

18.java的基础类型和字节大小。

19.Hashtable,HashMap,ConcurrentHashMap底层实现原理与线程安全问题(建议熟悉jdk源码,才能从容应答)

20.如果不让你用JavaJdk提供的工具,你自己实现一个Map,你怎么做。说了好久,说了HashMap源代码,如果我做,就会借鉴HashMap的原理,说了一通HashMap实现

21.Hash冲突怎么办?哪些解决散列冲突的方法?

22.HashMap冲突很厉害,最差性能,你会怎么解决?从O(n)提升到log(n)咯,用二叉排序树的思路说了一通

23.rehash

24.hashCode()与equals()生成算法、方法怎么重写

二、JavaIO

1.讲讲IO里面的常见类,字节流、字符流、接口、实现类、方法阻塞。

2.讲讲NIO。

3.String编码UTF-8和GBK的区别?

4.什么时候使用字节流、什么时候使用字符流?

5.递归读取文件夹下的文件,代码怎么实现

三、JavaWeb

1.session和cookie的区别和联系,session的生命周期,多个服务部署时session管理。

2.servlet的一些相关问题

3.webservice相关问题

4.jdbc连接,forname方式的步骤,怎么声明使用一个事务。举例并具体代码

5.无框架下配置web.xml的主要配置内容

6.jsp和servlet的区别

四、JVM

1.Java的内存模型以及GC算法

2.jvm性能调优都做了什么

3.介绍JVM中7个区域,然后把每个区域可能造成内存的溢出的情况说明

4.介绍GC和GCRoot不正常引用。

5.自己从classload加载方式,加载机制说开去,从程序运行时数据区,讲到内存分配,讲到String常量池,讲到JVM垃圾回收机制,算法,hotspot。反正就是各种扩展

6.jvm如何分配直接内存,new对象如何不分配在堆而是栈上,常量池解析

7.数组多大放在JVM老年代(不只是设置PretenureSizeThreshold,问通常多大,没做过一问便知)

8.老年代中数组的访问方式

9.GC算法,永久代对象如何GC,GC有环怎么处理

10.谁会被GC,什么时候GC

11.如果想不被GC怎么办

12.如果想在GC中生存1次怎么办

五、开源框架

1.hibernate和ibatis的区别

2.讲讲mybatis的连接池。

3.spring框架中需要引用哪些jar包,以及这些jar包的用途

4.springMVC的原理

5.springMVC注解的意思

6.spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别

7.spring注入的几种方式(循环注入)

8.spring如何实现事物管理的

9.springIOC

10.springAOP的原理

11.hibernate中的1级和2级缓存的使用方式以及区别原理(Lazy-Load的理解)

12.Hibernate的原理体系架构,五大核心接口,Hibernate对象的三种状态转换,事务管理。

六、多线程

1.Java创建线程之后,直接调用start()方法和run()的区别

2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办,底层原理。

4.多线程之间通信的同步问题,synchronized锁的是对象,衍伸出和synchronized相关很多的具体问题,例如同一个类不同方法都有synchronized锁,一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

5.了解可重入锁的含义,以及ReentrantLock和synchronized的区别

6.同步的数据结构,例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理,为什么他是同步的且效率高

7.atomicinteger和Volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

8.线程间通信,wait和notify

9.定时线程的使用

10.场景:在一个主线程中,要求有大量(很多很多)子线程执行完之后,主线程才执行完成。多种方式,考虑效率。

11.进程和线程的区别

12.什么叫线程安全?举例说明

13.线程的几种状态

14.并发、同步的接口或方法

15.HashMap是否线程安全,为何不安全。ConcurrentHashMap,线程安全,为何安全。底层实现是怎么样的。

16.J.U.C下的常见类的使用。ThreadPool的深入考察;BlockingQueue的使用。(take,poll的区别,put,offer的区别);原子类的实现。

17.简单介绍下多线程的情况,从建立一个线程开始。然后怎么控制同步过程,多线程常用的方法和结构

18.volatile的理解

19.实现多线程有几种方式,多线程同步怎么做,说说几个线程里常用的方法

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七、网络通信

1.http是无状态通信,http的请求方式有哪些,可以自己定义新的请求方式么。

2.socket通信,以及长连接,分包,连接异常断开的处理。

3.socket通信模型的使用,AIO和NIO。

4.socket框架netty的使用,以及NIO的实现原理,为什么是异步非阻塞。

5.同步和异步,阻塞和非阻塞。

6.OSI七层模型,包括TCP,IP的一些基本知识

7.http中,getpost的区别

8.说说http,tcp,udp之间关系和区别。

9.说说浏览器访问www.taobao.com,经历了怎样的过程。

10.HTTP协议、HTTPS协议,SSL协议及完整交互过程;

11.tcp的拥塞,快回传,ip的报文丢弃

12.https处理的一个过程,对称加密和非对称加密

13.head各个特点和区别

14.说说浏览器访问www.taobao.com,经历了怎样的过程。

**八、数据库MySql
**
1.MySql的存储引擎的不同

2.单个索引、联合索引、主键索引

3.Mysql怎么分表,以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话,几乎效率低下,无解)

4.分表之后想让一个id多个表是自增的,效率实现

5.MySql的主从实时备份同步的配置,以及原理(从库读主库的binlog),读写分离

6.写SQL语句。。。

7.索引的数据结构,B+树

8.事务的四个特性,以及各自的特点(原子、隔离)等等,项目怎么解决这些问题

9.数据库的锁:行锁,表锁;乐观锁,悲观锁

10.数据库事务的几种粒度;

11.关系型和非关系型数据库区别

九、设计模式

1.单例模式:饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查

2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式。

3.工厂方法模式的优点(低耦合、高内聚,开放封闭原则)

十、算法

1.使用随机算法产生一个数,要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率,解决产生冲突的问题)

2.两个有序数组的合并排序

3.一个数组的倒序

4.计算一个正整数的正平方根

5.说白了就是常见的那些查找、排序算法以及各自的时间复杂度

6.二叉树的遍历算法

7.DFS,BFS算法

9.比较重要的数据结构,如链表,队列,栈的基本理解及大致实现。

10.排序算法与时空复杂度(快排为什么不稳定,为什么你的项目还在用)

11.逆波兰计算器

12.Hoffman编码

13.查找树与红黑树

十一、并发与性能调优

1.有个每秒钟5k个请求,查询手机号所属地的笔试题(记得不完整,没列出),如何设计算法?请求再多,比如5w,如何设计整个系统?

2.高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的

3.集群如何同步会话状态

4.负载均衡的原理

5.如果有一个特别大的访问量,到数据库上,怎么做优化(DB设计,DBIO,SQL优化,Java优化)

6.如果出现大面积并发,在不增加服务器的基础上,如何解决服务器响应不及时问题“。

7.假如你的项目出现性能瓶颈了,你觉得可能会是哪些方面,怎么解决问题。

8.如何查找造成性能瓶颈出现的位置,是哪个位置照成性能瓶颈。

9.你的项目中使用过缓存机制吗?有没用用户非本地缓存

十二、其他

常用的linux下的命令

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