关于优化需要永远牢记的原则

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关于优化需要永远牢记的原则

科技小能手 2017-11-12 18:16:00 浏览838
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1.尽量不要去搞什么性能优化,因为十有八九你会失望的
首先,不要指望调节系统参数就能带来性能的大幅提升,这永远都不可能,因为如果能大幅提升,那组参数早就成默认参数或者写进文档了,即使不一定这样,起码有对技术比较痴迷的家伙会把类似的经验分享出来,轮到你来做这件事的几率很低很低。正如你能想到电梯的创意,可那玩意儿都已经存在100年了。
其次,如果一个参数的微调能引起性能数量级级别的变化,那就是内核的bug了,你需要的是提交修复补丁而不是引以为成果!
再次,仅仅通过优化的方式希望得到性能大幅提升,那你是过分依赖软件了,这种可能性正如你大幅度被加薪的可能性一样大。虽然不乏通过跳槽使薪资翻倍的可能,但其中也不乏欺世盗名之徒,他们依赖的是面试技巧,学历,资历等,而不是“自身性能的翻倍”。调节薪水一次肯定不会调太多,你需要在一个薪水档次慢慢沉淀一下自己,明白了这一点,就不要急于做优化了,1.6G主频的cpu在没有换成2.4G主频cpu之前,不要指望通过软件的方式大幅提高性能,即使到了2.4G主频的cpu,也不要指望性能能提高2.4/1.6倍,这个道理正如你一天能写160行代码,你的薪资为1.6k,然后半年后你一天能写的代码数量达到了240行,难道你的薪资就一定能自动到达2.4k吗?我看难。
因此,性能优化和你自身的优化一样,你需要稳扎稳打,而绝对不能指望一夜之间脱胎换骨,搅和起来N多的因素需要考虑,软件只是一种将硬件组织起来的东西,如果你的硬件有“硬伤”,那还是先治疗硬伤为好。所以说,程序员们不要一味的整天“代码,代码,代码,我用了效率最高的算法,为何不能更快一些”,深入下去,从整体上考虑会更好一些
2.所谓的优化只是统计意义上的优化而已。
因此能不优化尽量不要优化
3.不要过分依赖负载均衡,有时候负载均衡并不适合你的场合
Intel的千兆网卡支持多个队列,可以将负载均衡到所有cpu上,每个cpu处理一个队列,然而测试后你会发现,大多数情况下,将绑在一个cpu上性能或许会更好些。实际上学过基础理论的都知道负载均衡是个好东西,然而对于Intel的千兆卡,它大多数还是用于虚拟化的,而不是普通的主机环境。我们需要考虑的是cpu拓扑,中断绑定,cpu缓存拓扑等综合因素的影响,而不是过分依赖一个很时髦的名词。
4.看代码是看不出什么东西的
现在很多的guo书,blog上都在大量剖析代码,Linux源码分析,Apache源码分析,XX源码分析...可是看代码究竟能提高自己吗?能是肯定的,但是很难!
我觉得在软件技术领域-当然不单单只软件开发,有所谓7个层次:
a.数量使用和配置软件
b.剖析优秀软件代码或者了解其实现原理
c.调试优秀软件
d.部署复杂软件,使之成为一个可用的复杂系统且能迅速故障定位
e.整体系统性能调优,能找到瓶颈,且能准确选型
f.对各种软件技术触类旁通
g.hacker
处于a级别的太多了,你我ta都是,处于b级别的也不少,科班出身的几乎都有这爱好,并且有大批的人停留在此级别,c级别的呢,windows程序员比较多,他们喜欢搞反汇编之类的,而且还喜欢炫耀ringX的知识...处于d阶段,你就很厉害了,毕竟软件是来使用的,可能d级别的人根本就不懂c语言,也没看过什么代码,然而我觉得它们一下子能搞定复杂系统的部署和定位故障,这本身就是一种超级武器,e阶段的人总的来讲和d阶段是并列的,只是方向不同,e阶段的家伙一般是忠于单点的,而d阶段的家伙一般忠于整体。f阶段的就不必说了,这种人本身肯定对技术很痴迷,并且能胜任几乎一切工作,g阶段的家伙们很随意,他们是真正的自由人,他们想做的事情总是干得很漂亮,他们不想干的事情,...
以上分类并不是一个顺序的分类,可能a级别的人一辈子也不会到达b,然而却可以到达g,这只是学习方向不同,也是自身品位不同。
5.优化自身的原则
为了提高逻辑思维能力和条理性,需要学习数学和逻辑学,我高中时有一个物理老师,他讲的所有内容中,我觉得有一点很有用,那就是“你必须要有大段大段整理数学式子的能力”;
作为一名软件研发人员,3年前在长春的一家公司,那里的一个很牛的人说了一句话,我现在都记得,他说“你要有大量整理字符串的能力”,整理字符串的过程中体现的是你的组织能力和,折射出的是你的算法思想。

如今,从业5年了,前不久又学了一句话,那是“只要是没有人为因素的纯技术问题,是一定一定有解决办法的!”


 本文转自 dog250 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dog250/1271011

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