使用Zabbix去监控Redis-云栖社区-阿里云

了解Redis的info

要获得Redis的当前情况，使用info命令即可。具体用法：#redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a redis_passwd info [参数]。针对不同的参数就会看到具体的数字，如果没有带参数，那么就会把默认情况写出来，如果带上all参数，那么就会把所有情况都写出来。比如：#redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a redis_passwd info server，就会看到redis关于server的一些数据，如下：

可以看出，从server里可以查询到的是版本号、pid号、配置文件路径等等东西。

如果参数是client，记录了是客户端的相关信息：

[root@func-redis-001 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients
# Clients

connected_clients:64    #已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

client_longest_output_list:0    #当前连接的客户端当中，最长的输出列表

client_biggest_input_buf:0    #当前连接的客户端当中，最大输入缓存

blocked_clients:0    #正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

如果参数是memory，记录的是内存的相关信息：

[root@func-redis-001 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info memory
# Memory

used_memory:2252984    #由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

used_memory_human:2.15M    #上面的数字加上了单位

used_memory_rss:9293824    #常驻集大小，即Redis已分配的内存总量。这个值和top、ps等命令的输出一致

used_memory_peak:2607520    #Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）

used_memory_peak_human:2.49M    #上面的数字加上了单位

used_memory_lua:33792    #Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）

mem_fragmentation_ratio:4.13    #used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率

mem_allocator:jemalloc-3.2.0    #在编译时指定的，Redis所使用的内存分配器。可以是libc、jemalloc或者tcmalloc。

这里要注意！在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿（我这个机器就已经属于严重的级别了）。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

如果参数是stats，那就是统计的相关信息：

[root@func-redis-001 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info stats
# Stats

total_connections_received:150383    #服务器已接受的连接请求数量

total_commands_processed:500935    #服务器已执行的命令数量

instantaneous_ops_per_sec:0    #服务器每秒钟执行的命令数量

rejected_connections:0    #因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量
sync_full:0    
sync_partial_ok:0    

sync_partial_err:0    #查找数据库键成功的次数

expired_keys:41    #因为过期而被自动删除的数据库键数量

evicted_keys:0    #因为最大内存容量限制而被驱逐（evict）的键数量

keyspace_hits:78121    #查找数据库键成功的次数

keyspace_misses:56    #查找数据库键失败的次数

pubsub_channels:0    #目前被订阅的频道数量

pubsub_patterns:0    #目前被订阅的模式数量

latest_fork_usec:878    #最近一次 fork() 操作耗费的微秒数

如果参数是CPU，那么就会返回CPU的相关信息：

[root@func-redis-001 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info cpu
# CPU

used_cpu_sys:63.95    #Redis服务器耗费的系统CPU

used_cpu_user:129.54    #Redis服务器耗费的用户CPU 

used_cpu_sys_children:1.70    #子进程耗费的系统CPU

used_cpu_user_children:1.03    #子进程耗费的用户CPU

如果参数是keyspace，那么就会返回数据库相关的统计信息：

[root@func-redis-001 ~]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info keyspace
# Keyspace

db0:keys=262,expires=183,avg_ttl=284091259423    #据库的键数量、数据库设置有过期时间的key的数量（这个值减少是正常的）

其他还有更多信息，请移步：http://redisdoc.com/server/info.html 。感谢前人栽树！！！

使用zabbix监控redis

用zabbix监控redis是一个很简单的事儿，只需要把需要监控的数据提取出来即可。而提取数据的方法就是利用info去得到对应的数值。

首先先来一个判断redis服务器连接的脚本：

[root@func-redis-001 ~]# cat check_redis.sh
#这个脚本是用来zabbix监控自建redis的
#!/bin/bash

PORT='6379'
PASSWD=‘REDIS密码’ 

STATUS_redis=$(redis-cli -h '127.0.0.1' -p $PORT -a $PASSWD ping)

if [ "$STATUS_redis" == 'PONG' ];then

        echo '1'
else

        echo '0'
fi

然后更改zabbix_agentd.conf,如下：

UserParameter=redis_status[*],redis-cli -h '127.0.0.1' -p $1 info | grep -w $2 | awk -F':' '{print $NF}'

UserParameter=redis_ping,sudo sh /root/check_redis.sh

修改/etc/sudoers文件如下：

## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)       ALL

zabbix  ALL=(ALL)       NOPASSWD:ALL    #这个是新增

Defaults:zabbix !requiretty        #这个是新增

保存之后，重启zabbix-agent服务，由于我这个redis是通过zabbix-proxy监控的，所以在zabbix-proxy一端用zabbix_get来查看结果：

然后在zabbix-proxy的模板里面添加一些需要监控的item即可，有必要的话可以设置trigger+action用来报警，如图：

最后就是grafana搞一个炫酷的图表来，如图：

最后一点，关于redis的内存优化，各位可以来看看：https://cachecloud.github.io/2017/02/16/Redis%E5%86%85%E5%AD%98%E4%BC%98%E5%8C%96/，写的很全面了。还有zabbix各种模板整理，有需要的同学也可以去下载：https://monitoringartist.github.io/zabbix-searcher/ 。

本文转自苏幕遮618 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/chenx1242/2047273

使用Zabbix去监控Redis

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