Python基础语法_运算符详解

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Python基础语法_运算符详解

shy丶gril 2016-05-19 11:24:58 浏览983 评论0

摘要: 前言 在前面的博文介绍了Python的数据结构之后,接下来结合Python操作符来对Python程序中的数据进行处理。操作符/运算符的使用,可简洁地表示内建类型的对象处理。主要是对程序中的数据进行逻辑操作、算术操作、比较操作等动作行为,本质是将在程序中会非常常用的程序操作封装成成类或函数后,再以字符的形式调用,使执行程序语言更加简洁和符合国际化。

前言

在前面的博文介绍了Python数据结构之后,接下来结合Python操作符来对Python程序中的数据进行处理。操作符/运算符的使用,可简洁地表示内建类型的对象处理。主要是对程序中的数据进行逻辑操作、算术操作、比较操作等动作行为,本质是将在程序中会非常常用的程序操作封装成成类或函数后,再以字符的形式调用,使执行程序语言更加简洁和符合国际化。

软件环境

  • 操作系统 
    • UbuntuKylin 14.04
  • 软件 
    • Python 2.7.6
    • IPython 4.0.0

身份运算符

身份运算符用来判断两个变量的引用对象是否指向同一个内存对象,即id(varibale1) ?= id(variable2)。 
is:判断两个标识符是不是引用自一个对象 
is not:判断两个标识符是不是引用自不同对象 
需要注意的是: is 和 == 的意义并不相同。

In [11]: [] == []
Out[11]: True

In [12]: [] is []
Out[12]: False

概括性而言,is 是判断两个变量是否引用同一个对象,而 == 则是判断两个变量引用的对象的值是否一致。要很好的理解两者间的区别需要从Python对象的三要素说起。 
Python对象的三要素:id、type、value 
id:是对象的唯一标识,是对象在内存中的存储地址。 
type:是对象的数据类型 
value:是对象的值,是对象在内存中存放的数据。 
其中is的判断依据是对象的id,== 的判断依据是对象value,例如:

In [25]: name1 = {'fan':'jmilk'}

In [26]: name2 = name1.copy()

In [27]: name1 == name2
Out[27]: True

In [28]: name1 is name2
Out[28]: False

In [29]: id(name1),id(name2)
Out[29]: (140197805793640, 140197805796720)

上述例子,name2是name1调用copy( )函数后返回的一个新的对象,所以两者的id( )不相等,而两个变量在内存和中的vale却是相等的。

算术运算符

Operator Description
+\- 加\减,其中’+’可以重载为连接符,连接两个字符或字符串
*\** 乘\求平,其中*可以重载为重复
/\%\// 除\求余\取整除,其中%可以重载为格式化,取整除返回商的整数部分

**注:**Python除法需要注意的方面(Python 2.x版本,3.x版本不存在此问题) 
1.Python中int型的数值相除,只能得到int型不会返回小数。若返回值需要精确到小数时,有两种方法。 
方法一:除数或被除数需要有一者为float型数值。

In [75]: float(1)/2
Out[75]: 0.5

方法二:import未来支持的语言特征division(精确除法) 
Python的’/’除法默认使用截断除(Truncating Division),导入division模块后,Python才会默认使用精确除法。当导入了精确除后,若想再使用截断除,可以使用取整除’//’,同时也被成为地板除。

In [92]: %%file testFloat.py
from __future__ import division
a = 1
b = 2
print a/b
   ....: print a//b
   ....: 
Overwriting testFloat.py

In [93]: run testFloat.py
0.5
0

随便介绍两个内建函数round(number[, ndigits])、divmod(x, y) 
round(x[,n]):给定一个浮点数x,并按照指定精度返回一个浮点数对象,官方文档如下:

In [109]: round.__doc__
Out[109]: 'round(number[, ndigits]) -> floating point number\n\nRound a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).

例子:

In [124]: round(1.11111111111,5)
Out[124]: 1.11111

除了使用这种方法获取指定精度的浮点数外,还可以使用%格式化来输出指定精度的浮雕数。

In [125]: a = 1.1111111111

In [126]: print '%.5f' %a
1.11111

%格式化可以非常灵活的得到满足需求的输出数据的格式,以后我们会继续了解。 
divmod(x, y):计算x,y的取整除和余数,并以元组类型返回。官方文档:

In [131]: divmod.__doc__
Out[131]: 'divmod(x, y) -> (quotient, remainder)\n\nReturn the tuple ((x-x%y)/y, x%y).  Invariant: div*y + mod == x.'

例子:

In [133]: divmod(7,5)
Out[133]: (1, 2)

比较运算符

Operator Description
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
== 等于,比较两个对象的value是否相等,相等为True
!= 不等于,比较两个对象的value是否不相等,不相等为True
<> 不等于,同!= 运算符

位移运算符

位移运算符是非常有效率的计算方法之一,在对数学运算和对程序执行效率要求高的程序中推荐使用。除了位移运算符之外,Python的按位运算符也是非常有效率的一种数据处理方法,之后会详细的介绍。

Operator Description
<< a << n ⇒ a*(2**n)
>> a >> n ⇒ a/(2**n)

自变运算符

自变运算符可以减少一定的代码量,更重要的是,使用自变运算符可以加快Python程序在内存中的执行效率。 
值得注意的是:Python出于避免语法歧义的初衷,在Python语法中并没有自增 i++ 或者 ++i的语法, ++i 只作用于数学运算操作符,如:

In [18]: i = 1

In [19]: ++i
Out[19]: 1

In [20]: +-i
Out[20]: -1

In [21]: --i
Out[21]: 1
Operator Description
+= a+=b ⇒ a=a+b
-= a-=b ⇒ a=a-b
*= a*=b ⇒ a=a*b
/= a/=b ⇒ a=a/b
%= a%=b ⇒ a=a%b
**= a**=b ⇒ a=a**b
//= a//=b ⇒ a=a//b

顺便来比较一下 i = i+1 、i += 1 、i++ 三者间执行效率的高低(对一般编程语言而言)。 
最低 i = i + 1 
(1). 读取右i的地址 
(2). i+1 
(3). 读取左i的地址 
(4). 将右i+1传递给左i,编译器认为左右两个i是不一致的。 
其次 i += 1 
(1). 读取左i的地址 
(2). i+1 
(3). 将i+1传递给i自身,编译器会认为只有同一个i 
最高 i++ 
(1). 读取i的地址 
(2). 自增1 
注意:在考虑到提升程序运行效率的同时,也要注意在使用i += 1的时候可以会莫名其妙的出现语法错误,这种时候可以考虑是否为数据类型的类型隐式转换错误。 
以上的比较只是针对一般的编程语言而言,在Python中因为存在可变对象和非可变对象,而且不存在i++自增语言。但是使用自变运算符,的确可以有效的减少代码量和使程序更加简洁。

位运算符

Operator Description
x | y 按位或(有1则1)
x & y 按位与(有0 则0)
x ^ y 位异或(不同为1,相同为0)
~x 取反

在Python中 | 、& 等运算符的意义不在于处理逻辑关系,而是二进制数据的位运算,数字以二进制形式的补码存储和计算,以原码结果来显示。若数字为正值,他的补码就是原码本身。若数字为负值,则他的补码为源码减一再按位取反。两个数字的计算本质是两个二进制补码的计算。 
数字计算的实现原理: 
1的原码:0000 0001 , 补码: 0000 0001 (二进制的首个数字代表符号,不可以改变) 
-1的原码:1000 0001 , 补码:1111 1111

In [67]: -1 & 1
Out[67]: 1

即: 
1111 1111 
0000 0001 
————— 
0000 0001 
其结果原码为 0000 0001(正数的补码就是原码本身)

In [68]: -1 | 1
Out[68]: -1

即: 
1111 1111 
0000 0001 
————— 
1111 1111 
其结果原码为1000 0001(负数的原码为补码减一再按位取反,首个数字代表符号不可以改变) 
所以,从数字计算的底层实现可以看出。位移运算符是计算效率非常高的一种计算方法,尤其可以避免类似执行乘法时,所带来的非常繁复的操作和实现过程。

逻辑运算符

Operator Description
and 逻辑与
or 逻辑或
not 逻辑非

在Python只能够将and、or、not三种运算符用作于逻辑运算,而不像C、Java等编程语言中可以使用&、|、!,更加不能使用简单逻辑于&&、简单逻辑或||等逻辑运算符。由此可见,Python始终坚持着“只用一种最好的方法,来解决一个问题”的设计理念

成员关系运算符

成员运算符能够判断一个指定对象是否是作为一个容器中的元素,由此来判断两个对象间的关系。 
容器:包含了其他对象的引用的数据类型。

Operator Description
in 当一个对象存在一个容器中时为Ture
not in 当一个对象不在一个容器中时为True
In [72]: 1 in list
Out[72]: True

In [73]: 4 in list
Out[73]: False

In [74]: 4 not in list
Out[74]: True

In [75]: 1 not in list
Out[75]: False

Python真值表

Object Constant Value
“” False
“Str” True
0 False
1 True
()空元组 False
[]空列表 False
{}空字典 False
None False

最后

运算符在程序中一直都充当着非常重要的角色,可能是编程的过程中并不会完全用的上,但是建立一个由自己编写起来的运算符文档,在往后的程序编写中会变得非常的方便。

Jmilk


转自:http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/48666475

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