使用Navicat导入导出表的数据做测试(转载)

简介: 当我们对MySQL数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出、导入操作了。Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能。 1.导出数据表        Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中。

当我们对MySQL数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出、导入操作了。Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能。

 

1.导出数据表

        Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中。

 

步骤1:点击【导出向导】,选择表的类型:Excel文件

 

 

步骤2:选择导出表的存放位置,将导出的Excel表存放到合适的位置。


 

 

步骤3:选择需要导出的栏位,默认选中全部栏位

 

 

步骤4:定义附加选项,建议勾选上“包含列的标题”,这样导出的Excel表的数据看起来比较完整。


 

 

步骤5:点击【开始】执行导出

 

 

导出的数据表如下图所示:


 

录入数据:


 

 

2 导入数据表

在导出的Excel表中,手动的录入一些数据,然后将这个表导入到数据库中。

步骤1:运行【导入向导】,选择导入数据的类型



 

步骤2:选择文件数据源


 

步骤3:跳过。

 

 

步骤4:给源文件定义一些附加选项,前三个选项一定要填写正确,否则将不能完成正确的导入。

 

       [栏位名行]:数据表字段所在的行位置

       [第一个数据行]:导入的数据表中源数据是从第几行开始的

       [最后一个数据行]:导入的数据表中源数据是从第几行结束的


 

 

步骤5:选择目标表,也可以新建一个表


 

 

步骤6:定义源栏位和目标栏位的对应关系,如果目标栏位设置了主键,在这一步中一定要勾选,否则也将无法正常导入数据


 

步骤7:选择导入模式,如果是新表,我们选择第一项。可以根据具体情况选择不同的选项。这里我们选择第三项。


 

步骤8:点击【开始】执行导入命令


 

 

执行完之后,我们去数据库验证一下:

 

       在上图中我们可以看到所有添加进来的数据,在这个窗口的左下角有一排小按钮值得注意,其中“+”和“-”就是插入和删除一条记录的按钮,如果要添加一条记录,可以将光标停留在最后一行的最后一个值上,然后按“Tab”键即可依次往下添加数据。

 

目录
打赏
0
0
0
0
6
分享
相关文章
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
45 11
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
C#集合数据去重的5种方式及其性能对比测试分析
62 10
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
87 6
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目效果的重要手段。本文介绍了 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,强调了样本量、随机性和时间因素的重要性,并展示了 Python 在 A/B 测试中的具体应用实例。
61 1
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
1154 1
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
数据驱动测试和关键词驱动测试的区别
数据驱动测试 数据驱动测试或 DDT 也被称为参数化测试。
72 1
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
316 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
132 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用YOLOX完成图像目标检测任务的完整流程,包括数据准备、模型训练、验证和测试。
481 0
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)

热门文章

最新文章