ReentrantLock和内部锁的性能对比
ReentrantLock是jdk5引入的新的锁机制,它与内部锁(synchronize) 相同的并发性和内存语义,比如可重入加锁语义。在中等或者更高负荷下,ReentrantLock有更好的性能,并且拥有可轮询和可定时的请求锁等高级功能。这个程序简单对比了ReentrantLock公平锁、ReentrantLock非公平锁以及内部锁的性能,从结果上看,非公平的ReentrantLock表现最好。内部锁也仅仅是实现统计意义上的公平,结果也比公平的ReentrantLock好上很多。这个程序仅仅是计数,启动N个线程,对同一个Counter进行递增,显然,这个递增操作需要同步以保证原子性,采用不同的锁来实现同步,然后查看结果。
Counter接口:
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package
net.rubyeye.concurrency.chapter13;
public
interface
Counter {
public
long
getValue();
public
void
increment();
}
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然后,首先使用我们熟悉的synchronize来实现同步:
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package
net.rubyeye.concurrency.chapter13;
public
class
SynchronizeBenchmark
implements
Counter {
private
long
count =
0
;
public
long
getValue() {
return
count;
}
public
synchronized
void
increment() {
count++;
}
}
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采用ReentrantLock的版本,切记要在finally中释放锁,这是与synchronize使用方式最大的不同,内部锁jvm会自动帮你释放锁,而ReentrantLock需要你自己来处理。
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package
net.rubyeye.concurrency.chapter13;
import
java.util.concurrent.locks.Lock;
import
java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public
class
ReentrantLockBeanchmark
implements
Counter {
private
volatile
long
count =
0
;
private
Lock lock;
public
ReentrantLockBeanchmark() {
// 使用非公平锁,true就是公平锁
lock =
new
ReentrantLock(
false
);
}
public
long
getValue() {
// TODO Auto-generated method stub
return
count;
}
public
void
increment() {
lock.lock();
try
{
count++;
}
finally
{
lock.unlock();
}
}
}
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写一个测试程序,使用CyclicBarrier来等待所有任务线程创建完毕以及所有任务线程计算完成,清单如下:
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package
net.rubyeye.concurrency.chapter13;
import
java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public
class
BenchmarkTest {
private
Counter counter;
private
CyclicBarrier barrier;
private
int
threadNum;
public
BenchmarkTest(Counter counter,
int
threadNum) {
this
.counter = counter;
barrier =
new
CyclicBarrier(threadNum +
1
);
//关卡计数=线程数+1
this
.threadNum = threadNum;
}
public
static
void
main(String args[]) {
new
BenchmarkTest(
new
SynchronizeBenchmark(),
5000
).test();
//new BenchmarkTest(new ReentrantLockBeanchmark(), 5000).test();
//new BenchmarkTest(new ReentrantLockBeanchmark(), 5000).test();
}
public
void
test() {
try
{
for
(
int
i =
0
; i < threadNum; i++) {
new
TestThread(counter).start();
}
long
start = System.currentTimeMillis();
barrier.await();
// 等待所有任务线程创建
barrier.await();
// 等待所有任务计算完成
long
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(
"count value:"
+ counter.getValue());
System.out.println(
"花费时间:"
+ (end - start) +
"毫秒"
);
}
catch
(Exception e) {
throw
new
RuntimeException(e);
}
}
class
TestThread
extends
Thread {
private
Counter counter;
public
TestThread(
final
Counter counter) {
this
.counter = counter;
}
public
void
run() {
try
{
barrier.await();
for
(
int
i =
0
; i <
100
; i++)
counter.increment();
barrier.await();
}
catch
(Exception e) {
throw
new
RuntimeException(e);
}
}
}
}
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分别测试一下,
将启动的线程数限定为500,结果为:
公平ReentrantLock: 210 毫秒
非公平ReentrantLock : 39 毫秒
内部锁: 39 毫秒
将启动的线程数限定为1000,结果为:
公平ReentrantLock: 640 毫秒
非公平ReentrantLock : 81 毫秒
内部锁: 60 毫秒
线程数不变,test方法中的循环增加到1000次,结果为:
公平ReentrantLock: 16715 毫秒
非公平ReentrantLock : 168 毫秒
内部锁: 639 毫秒
将启动的线程数增加到2000,结果为:
公平ReentrantLock: 1100 毫秒
非公平ReentrantLock: 125 毫秒
内部锁: 130 毫秒
将启动的线程数增加到3000,结果为:
公平ReentrantLock: 2461 毫秒
非公平ReentrantLock: 254 毫秒
内部锁: 307 毫秒
启动5000个线程,结果如下:
公平ReentrantLock: 6154 毫秒
非公平ReentrantLock: 623 毫秒
内部锁: 720 毫秒
非公平ReentrantLock和内部锁的差距,在jdk6上应该缩小了,据说jdk6的内部锁机制进行了调整。