Microsoft Hyper-V Server 2008 R2和SCVMM2012部署XenDesktop 5.6桌面虚拟化系列之二准备虚拟桌面模板

简介:

Microsoft Hyper-V Server 2008 R2和SCVMM2012

部署XenDesktop 5.6桌面虚拟化系列

之二准备虚拟桌面模板

接着上一篇文章内容《Microsoft Hyper-V Server 2008 R2和SCVMM2012部署XenDesktop 5.6桌面虚拟化系列之一准备环境》,本篇我们来创建Master Image,用于虚拟桌面模板。

一、 新建虚拟桌面模板

使用VMM控制台或者Hyper-V管理器在HPVS08R2虚拟主机上新建一台名为Win7Template的虚拟机作为部署镜像的模板,Citrix把这样的镜像模板叫做Master Image。如下图所示:

image

注意:

XenDesktop部署的虚拟桌面镜像占用的空间不是虚拟磁盘的实际空间大小,而是动态增长磁盘大小可以到达的最大值,我们使用的Hyper-V而不是XenServer,创建的虚拟机默认磁盘大小是127G,部署2个虚拟桌面就已经超过250G了,故推荐使用精确测试后的足够空间的固定大小磁盘。

二、 配置虚拟桌面模板

正确设置镜像模板机计算机名,IP地址通过DHCP自动获得,以及安装升级Hyper-V集成服务,然后将需要的应用都安装在这个模板上,最后将模板机加入域。

注意:

Master Image必须加入域(与VMware View有区别,其虚拟桌面模板不需要事先加入域),否则之后批量生成的虚拟桌面默认都是工作组模式,Domain user是没有权限登录进去的。

三、 为模板机安装虚拟桌面代理

1、 插入XenDesktop5.6_Express2光盘ISO,选择“安装虚拟桌面代理”进行XenDesktop Master Image的配置,Virtual Desktop Agent 简称为VDA

image

2、 选择快速部署

image

3、 接受许可协议并确认摘要后点击“安装”

image

4、 安装成功,自动重启后经测试没有问题就可以关闭计算机以作Master Image了

image

到此虚拟桌面模板已准备完成。

至此,本篇《Microsoft Hyper-V Server 2008 R2和SCVMM2012部署XenDesktop 5.6桌面虚拟化系列之二准备虚拟桌面模板》全部内容已完成。

更多精彩分享,期待您的关注!










本文转自 linuxos 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/winos/1172007,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 存储 Linux
CentOS 7 部署 KVM 虚拟化
CentOS 7 部署 KVM 虚拟化
630 0
|
15天前
|
Linux Shell 虚拟化
linux 部署docker容器虚拟化平台(二)--------docker 镜像制作方法
linux 部署docker容器虚拟化平台(二)--------docker 镜像制作方法
26 0
|
6月前
|
Go 虚拟化 云计算
Docker 基础知识解析:容器与传统虚拟化对比:资源利用、启动时间、隔离性和部署效率
Docker 基础知识解析:容器与传统虚拟化对比:资源利用、启动时间、隔离性和部署效率
180 0
|
6月前
|
存储 数据挖掘 虚拟化
服务器数据恢复-VMWARE ESX SERVER虚拟化数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 几台VMware ESX SERVER共享一台某品牌存储,共有几十组虚拟机。 服务器故障: 虚拟机在工作过程中突然被发现不可用,管理员将设备进行了重启,重启后虚拟机依然不可用,虚拟磁盘丢失,数据无法使用。
|
10月前
|
存储 XML Linux
部署KVM虚拟化平台
部署KVM虚拟化平台
313 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 虚拟化 Android开发
Windows开启 CPU 虚拟化 + 关闭 Hyper-V
Windows开启 CPU 虚拟化 + 关闭 Hyper-V
|
10月前
|
存储 Linux 调度
Linux部署KVM虚拟化平台
Linux部署KVM虚拟化平台
265 0
|
虚拟化 Docker Windows
一:windows10开启虚拟化服务(也可用于部署docker提前准备)
windows10开启虚拟化服务(也可用于部署docker提前准备)查看虚拟化已开启:
251 0
一:windows10开启虚拟化服务(也可用于部署docker提前准备)
|
机器学习/深度学习 Ubuntu Linux
kvm虚拟化部署
kvm虚拟化部署
480 0
kvm虚拟化部署
|
存储 资源调度 Cloud Native
阿里云迁移工具推荐最佳实践:Hyper-V虚拟化迁移到阿里云
阿里云迁移工具推荐最佳实践:Hyper-V虚拟化迁移到阿里云
阿里云迁移工具推荐最佳实践:Hyper-V虚拟化迁移到阿里云

相关课程

更多