So easy!互联网+区域经济的全景动态图这样就能得来

简介: 除了为政府和组织绘制一张互联网+区域经济的全景大图,还能为宏观经济决策提供分析依据和辅助支撑。
“郡县治,天下安”,郡县图治是一款面向政府和组织的基于大数据的可视化大屏产品。

e7bb48b1a4fd456c8254108f55a1dd3812f3a556
标准版

70ca06bc4009514fa7246a48671ab1bf22158418
村淘版


它通过整合政府统计数据和互联网数据源,郡县图治集中呈现区域基础及特色产业、内需消费、智慧民生、舆论舆情等各类关键指标,为政府和组织绘制一张互联网+区域经济的全景大图,为宏观经济决策提供分析依据和辅助支撑。


郡县图治的结构图如下:

85e82561d039b32b76ef45fc708ab4c525acaac9

其中:

(1)数据采集层:支持多种方式将数据接入到郡县图治服务并进行线上管理。
(2)数据整合分析层:通过对统计数据和互联网+数据做统一的整合处理,形成多个主题指标库,并以此为基础从时间序列、地理信息、行业等多个维度对地区经济画像。
(3)展现层:基于阿里巴巴强大的大屏可视化技术,集中展现地区统计数据,并实时洞察新经济的跳动。

相比其他产品,郡县图治拥有以下优势:

(1)丰富的互联网+主题,足不出户,实时洞察地区新经济的发展
(2)大屏可配置,客户可以基于已有指标池配置一块专属于自己的大屏
(3)强大的可视化技术,双十一大屏同款带回家
(4)数据安全,数据不落地,你的数据你做主

正是拥有他人所不可媲美的优势,因此它的应用场景非常广泛。

比如:

(1)政府会议,为经济趋势研判、制订宏观政策提供可视化分析依据,统揽全局;
(2)考察汇报,在考察调研、外事接待、重大项目招商等关键场合,实时呈现区域发展的经济面貌;
(3)统计展现,统计单位为了获取真实、准确的经济数据,投入不菲,需要实现直观的展现效果;
(4)趋势分析,为关注区域经济和特色产业发展的研究单位提供工作界面,分析产业发展趋势与相关性。

值得一提的是,目前已经有多个地方的政府已经在使用郡县图治,比如清镇市政府、寿光市政府等。


相关资料:

数加官网: 请点此进入

郡县图治更多信息请扫描以下二维码:

6cbfea07f7e6f79970f1e2859a2c5b81142141da

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 定位技术
AI Earth ——开发者模式案例4:浙江省森林区域植被生长分析
AI Earth ——开发者模式案例4:浙江省森林区域植被生长分析
26 2
|
6天前
|
图形学
【Unity的HDRP下ShaderGraph实现权重缩放全息投影_案例分享(内附源码)】
【Unity的HDRP下ShaderGraph实现权重缩放全息投影_案例分享(内附源码)】
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 算法
AI Earth ——开发者模式案例3:典型植被指数计算及区域统计
AI Earth ——开发者模式案例3:典型植被指数计算及区域统计
44 1
|
3月前
|
数据处理
分面中嵌入趋势线
分面中嵌入趋势线
28 1
|
8月前
|
JSON 数据可视化 定位技术
可视化 | Python绘制高颜值台风地理轨迹图
可视化 | Python绘制高颜值台风地理轨迹图
|
9月前
|
程序员 定位技术 容器
ChatGPT工作提效之使用百度地图在首都为六一儿童节献爱心(多边形覆盖物、文本标注、自动获取经纬度、爱心函数)
ChatGPT工作提效之使用百度地图在首都为六一儿童节献爱心(多边形覆盖物、文本标注、自动获取经纬度、爱心函数)
82 0
|
8月前
|
算法 计算机视觉
一种新的基于区域的在线活动轮廓模型研究(Matlab代码实现)
一种新的基于区域的在线活动轮廓模型研究(Matlab代码实现)
|
11月前
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
AI降维打击人类画家,文生图引入ControlNet,深度、边缘信息全能复用
AI降维打击人类画家,文生图引入ControlNet,深度、边缘信息全能复用
189 0
|
定位技术
无须任何数据,六十秒快速制作三维影像图用以作为城市空间格局分析的底图
无须任何数据,六十秒快速制作三维影像图用以作为城市空间格局分析的底图
83 0
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
首篇BEV感知生成工作!BEVGen:从鸟瞰图布局生成环视街景图像
本文提出了BEVGen,这是一个条件生成式模型,它合成了一组真实且空间一致的环视图像,这些图像与交通场景的BEV布局相匹配。BEVGen结合了一种新颖的交叉视图转换和空间注意力设计,学习相机和地图视图之间的关系,以确保它们的一致性。BEVGen可以精确地渲染道路和车道线,以及在不同的天气条件和时间生成交通场景。
首篇BEV感知生成工作!BEVGen:从鸟瞰图布局生成环视街景图像

热门文章

最新文章