高性能的MySQL(2)慢查询

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

一、剖析MySQL查询

1、首先从慢查询开始,慢查询是开销最低,精度最高的测量查询时间的工具。

a、开始mysql的慢查询,修改my.conf

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[mysqld]
#开启慢查询
log_slow_queries = ON
#指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log
log-slow-queries =  /usr/local/mysq/var/slowquery .log
#记录超过的时间,默认为10s
long_query_time = 1
#log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启
log-queries-not-using-indexes
#执行速度较慢的管理命令(比如OPTIMEZE TABLE)也会被记录
log-slow-admin-statements

b、查看当前信息

155531979.png

c、写存储过程,生成一个500W记录的表

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#生成随机字符串函数,在存储过程中调用
delimiter $$
create  function  rand_string(n  int returns  varchar (255)
begin
declare  chars_str  varchar (100)  default  'abcdefghigklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' ;
declare  return_str  varchar (255)  default  '' ;
declare  int  default  0;
while i<n do
set  return_str = concat(return_str, substring (chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set  i = i + 1;
end  while;
return  return_str;
end
$$
delimiter ;
#生成随机数字,在存储过程中调用
delimiter $$
create  function  rand_num()  returns  int (5)
begin
declare  int  default  0;
set  i = floor(10+rand()*500);
return  i;
end
$$
delimiter ;
#定义存储过程
delimiter $$
create  procedure  insert_emp(start  int (10),max_num  int (10))
begin
declare  int  default  0;
set  autocommit = 0;
repeat
set  i = i+1;
insert  into  emp  values ((start+i),rand_string(6), 'SALESMAN' ,0001,2000,400,rand_num(),curdate());
until i = max_num
end  repeat;
end
$$

d、查看表数据

162428446.png

e、生成一条慢查询

163504167.png

f、查看日志,会有一条这样的记录

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# Time: 131010 16:31:11
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 1.045439  Lock_time: 0.000057 Rows_sent: 1  Rows_examined: 5000000
SET timestamp=1381393871;
select  * from emp where  id =1000000;






















本文转自shayang8851CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/janephp/1306928,如需转载请自行联系原作者

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