一、压缩索引
MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，默认只压缩字符串，但是通过设置也可以对整数做压缩。
压缩可以使用更少的空间，代价是某些操作可能更慢。特别是倒序的查询，测试表明，对于CPU密集型的应用，查询会很慢，特别是倒序。对于I/O密集型应用，查询可能会不错。
可以在CREATE TABLE的语句中指定PACK_KEYS参数来指定索引压缩方式。
二、冗余和重复索引
重复索引：指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，要尽量避免重复索引，除非在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。比方说 key(col) 和 fulltext key(col)。
冗余索引：如果创建了索引（A，B），再创建索引（A）就是冗余索引。因为索引（A，B）也可以当作（A）来使用（只针对B-Tree）。但是如果再创建索引（B，A）或者（B），则不是冗余索引。或者类型不同，比方说哈希，全文索引等。
冗余索引通常发生在添加索引的时候，大多数情况下都不需要冗余索引，而是尽量扩展已有的索引，除非扩展已有的索引会导致索引很大，从而影响其他使用索引的性能。
例如：在一个整数列的索引上扩展一个很长的varchar列的索引，性能可能就会急剧下降。但是增加一个新的索引，就会对增删改操作影响很大，所以要平衡使用。
如何找到这写索引，以便删除，可以访问INFORMATION_SCHEMA，或者一些现有的工具来定位。
有一个值得注意的地方：
对于InnoDB因为二级索引包换了主键，所以列（A）上的索引就相当与（A，ID），所以类似
where A=5 order by id 这样的查询，这个索引会很有用。但是扩展为索引（A，B）
之后，则实际变成了（A，B，ID），则order by就无法用到索引排序了。
三、索引和锁
索引可以让查询锁定更少的行，因为索引可以让查询不访问那些不需要的行，那么就会锁定更少的行。这有2点好处：
1、减少锁定行带来的额外的开销。
2、锁定超过需要的行会增加锁争用和减少并发性。
InnoDB只有在访问行的时候才会对其加锁，而索引能减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。但这只有当InnoDB在存储引擎层能够过滤掉所有不需要的行时才有效。如果索引无法过滤掉无效的行，那么在InnoDB检索到数据返回给服务器层以后，MySQL服务器才能应用WHERE子句进行过滤。这时候已经无法避免锁定行了，InnoDB已经锁定了所有返回的数据行。
举例说明：表结构
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
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CREATE
TABLE
`emp3` (
`id`
int
(11)
NOT
NULL
DEFAULT
'0'
,
`
name
`
varchar
(100)
NOT
NULL
,
`job`
varchar
(100)
NOT
NULL
,
`num1`
int
(10)
DEFAULT
NULL
,
`num2`
int
(10)
DEFAULT
NULL
,
`num3`
int
(10)
DEFAULT
NULL
,
`job_num`
int
(10)
DEFAULT
NULL
,
`d`
date
DEFAULT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`),
KEY
`job_num` (`job_num`)
) ENGINE=InnoDB
DEFAULT
CHARSET=utf8 ;
|
数据如下：
在一个终端执行如下的操作：
虽然只返回了10002-10004之间的行，但是实际上10001-10004都被锁定了
也就是说，底层存储引擎的操作是从索引开头开始获取满足id<10005的记录，服务器并没有告诉InnoDB可以过滤第一行的where条件。注意到EXPLAIN中的Extra出现了“Using where”，这表示MySQL服务器将存储引擎返回行以后再应用where过滤条件。
我们来证明第一行确实是被锁定了，保持这个终端链接不关闭，然后我们打开另一个终端。
这个查询会挂起，知道第一个事务释放了第一行的锁。
按照这个例子，即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话，结果会更糟。MySQL会全表扫描并锁住所有的行，而不管是不是需要。
