高性能的MySQL(8)优化服务器配置一内存

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

配置MySQL服务器离不开配置文件,接下来就开始这一部分的内容。

首先一定要清楚配置文件的位置,如果不知道可以尝试下面的操作:

1
2
3
4
/usr/local/mysql/bin/mysqld   --verbose --help |  grep  -A 1  'Default options'
#结果如下
Default options are  read  from the following files  in  the given order:
/etc/my .cnf  /etc/mysql/my .cnf  /usr/local/mysql/etc/my .cnf ~/.my.cnf

有时候可以使用show global status 的输出来看状态,有的时候也需要看随着时间的变化而变化的状态值,可以使用命令:

1
/usr/local/mysql/bin/mysqladmin  extended-status -ri60 -uroot -p123456

接下来看看内存的配置使用了。

MySQL可以使用的内存会受到操作系统位数的限制,MySQL保持一个连接(线程)只需要少量的内存,同时也需要为高峰时期执行大量查询预留好足够的内存。
下面是我们认为比较重要的缓存:

a、InnoDB缓冲池

b、InnoDB日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存

c、MyISAM键缓存

d、查询缓存

InnoDB缓冲池并不仅仅缓存索引,还会缓存行的数据,自适应哈希索引,插入缓冲,锁,以及其他内部数据结构。很大的缓冲池,预热和关闭都很话费很长时间,重启服务器也会话费很长的时间,尤其是磁盘很慢的时候,可以使用Percona Server的快速预热功能,如果不能使用可以在重启时立刻进行全表扫描或者索引扫描,把索引载入缓冲池。可以通过使用init_file设置来实现这个功能。

如果大部分表都是MySIAM表,就应该为键缓存分配比较多的内存。最重要的配置是key_buffer_size,在决定键缓存需要分配多少内存之前,需要先了解MySIAM索引实际占用多少空间。查询INFORMATION_SCHEM表的INDEX_LENGTH字段,把他们的值相加就可以得到索引占用空间。如下:

213441848.png

linux下也可以使用如下命令:

1
du  -sch ` find  /path/to/mysql/data/directory/  -name  "*.MYI" `

默认情况下,MySIAM将所有索引都缓存在默认的键缓存中,但也可以创建多个命名的键,可以在配置文件中添加如下

key_buffer_1.key_buffer_size=1G

key_buffer_2.key_buffer_size=1G

可以使用cache index 命令来将表映射到对应的缓冲区,比如下面的语句,使用key_buffer_1来缓存t1和t2表的索引

1
cache  index  t1,t2  in  key_buffer_1;

也可以把表的索引预载入缓存中,如下命令:

1
load  index  into  cache t1,t2;

即使全部是InnoDB表,没有MySIAM表,依然需要将key_buffer_size设置为一个较小的值,因为服务器有时会在内部使用MySIAM,例如GROUP BY语句可能会使用MySIAM作为临时表。

线程缓存保存那些当前没有连接但是准备为后面的连接服务的线程,thread_cache_size变量指定了MySQL可以保持在缓存中的线程数。

一个好的办法是观察Threads_connected变量并且尝试thread_cache_size,没有必要设置的非常大。

InnoDB有自己的表缓存,可以称为数据字典,当InnoDB打开一个表就增加了一个对应的对象到数据字典,当表关闭的时候也不会从数据字典移除。

另一个性能问题是第一次打开表会计算统计信息,这需要很多的I/O操作,相比MySIAM,InnoDB没有将统计信息持久化,而是在每次打开时重新计算,包括改变表的内容或者查询INFORMATION_SCHEMA表也会重新计算统计信息,如果有很多表,服务器可能会花费数个小时来启动并完成预热。MySQL5.6以后,可以通过innodb_analyze_is_persistent选项来持久化存储统计信息到磁盘上。

可以关闭innodb_stats_on_metadata选项来避免耗时的表统计信息的刷新。



















本文转自shayang8851CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/janephp/1320197,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
mysql 分析5语句的优化--索引添加删除
11 0
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
轻松入门MySQL:加速进销存!利用MySQL存储过程轻松优化每日销售统计(15)
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
轻松入门MySQL:优化进销存管理,掌握MySQL索引,提升系统效率(11)
|
10天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置
76 0
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
卸载云服务器上的 MySQL 数据库
卸载云服务器上的 MySQL 数据库
30 0
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
|
16天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)
|
16天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
Django(四):Django项目部署数据库及服务器配置详解(MySQL)
Django(四):Django项目部署数据库及服务器配置详解(MySQL)
29 11

热门文章

最新文章