10分钟上线 - API网关 + 函数计算实现图片处理服务

阿里云函数计算服务（FunctionCompute，FC）是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成，开发者只需要编写函数代码，就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们利用 API网关 + FC，来快速实现一个图片转换服务。

我们先从最简单的 hello word 开始，函数代码如下：

def my_handler(event, context):
    return 'hello world'

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

1. 函数名
   • my_handler需要与创建函数时的"Handler"字段相对应：例如创建函数时指定的 Handler 为main.my_handler，那么函数计算会去加载main.py中定义的my_handler函数
2. event 参数
   • event 参数是用户调用函数时传入的数据，其类型是str
3. context 参数
   • context 参数中包含一些函数的运行时信息(例如 request id/临时 AK 等）。其类型是FCContext，具体结构和使用在下面的使用 context介绍
4. 返回值
   • 函数的返回值会作为调用函数的结果返回给用户，它可以是任意类型：对于简单类型会函数计算会把它转换成 str 返回，对于复杂类型会把它转换成 JSON 字符串返回

更详细的介绍请参考Python 编程指南

结合API 网关，开发者可以方便地将自己的函数以 HTTP 的方式提供给别人使用。关于 API 网关和 FC 的交互协议细节，可参考这篇文章。下图是图片拼接和选择服务的效果和代码示例。当body内容为二进制时，需在函数计算中对body内容进行Base64编码，同时设置isBase64Encoded=true。如果body无需Base64编码，isBase64Encoded可以设置为false。API网关会对isBase64Encoded=true的body内容进行Base64解码后再透出给客户端。

import base64
import logging
import random

import oss2
from wand.image import Image

TEMPLATE = open('/code/index.html').read()

def my_handler(event, context):
    logger = logging.getLogger()
    logger.info('event: %s', event)

    creds = context.credentials
    auth = oss2.StsAuth(creds.accessKeyId, creds.accessKeySecret, creds.securityToken)
    bucket = oss2.Bucket(auth, 'oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com', 'rockuw-sh-2')

    fc_obj = bucket.get_object('fc.png')
    py_obj = bucket.get_object('python.png')

    with Image(file=fc_obj) as fc_img:
        with Image(file=py_obj) as py_img:
            img = Image()
            img.blank(fc_img.width + py_img.width + 20, py_img.height)
            img.composite(image=fc_img, left=0, top=0)
            img.composite(image=py_img, left=fc_img.width+20, top=0)
            img.rotate(random.randint(0, 360))
            img_enc = base64.b64encode(img.make_blob(format='png'))

    resp = {
        'isBase64Encoded': False,
        'statusCode': 200,
        'body': TEMPLATE.replace('{fc-py}', img_enc)
    }

    return resp

        

          
        
        
        

          

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