能够将维基百科导入Neo4j数据库是不是很酷?
Neo4j是NoSQL的一个代表，它是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。
Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。通过围绕图形进行数据建模，Neo4j会以相同的速度遍历节点与边，其遍历速度与构成图形的数据量没有任何关系。此外，Neo4j还提供了非常快的图形算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。
英国的软件工程师Mirko Nasato同样意识到这点，并使用批处理导入技术创建了Graphipedia(注：graphipedia是一个将维基百科页面和超链接导入图形数据库的工具集)。
Graphipedia使用Java编写，如果你专注于Ruby，并不擅长使用Java，下面的教程将会手把手的教你如何完成这些步骤。
首先，复制这个项目并打开：
git clone git://github.com/mirkonasato/graphipedia.git
cd graphipedia
如果发现pom.xml文件意味着你需要下载Maven并创建项目。
sudo apt-get install maven2
mvn install
你将看到一串代码滚动，这是相关文件在下载，运行到最后你将看到如下代码：
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary:
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Graphipedia Parent .................................... SUCCESS [1:08.932s]
[INFO] Graphipedia DataImport ................................ SUCCESS [1:16.018s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESSFUL
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 2 minutes 25 seconds
[INFO] Finished at: Thu Feb 16 11:36:55 CST 2012
[INFO] Final Memory: 28M/434M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
下面将需要下载的维基百科文件通过wget下载下来：
wget http://dumps.wikimedia.org/enwiki/latest/enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2
这足足有7.6G的文件，我们先尝试一个较小的数据：Peesi tali fiefia词条，然后解压缩该词条的维基百科文件。
wget http://dumps.wikimedia.org/towiki/latest/towiki-latest-pages-articles.xml.bz2
bzip2 -d towiki-latest-pages-articles.xml.bz2
以下是两个步骤，首先创建一个只包含页面标题和链接的较小的中间XML文件：
java -classpath ./graphipedia-dataimport/target/graphipedia-dataimport.jar org.graphipedia.dataimport.ExtractLinks towiki-latest-pages-articles.xml towiki-links.xml
显示如下：
Parsing pages and extracting links...
..
2835 pages parsed in 0 seconds.
然后运行批处理导入该文件，将内容存储在图形数据库目录下。
java -Xmx3G -classpath ./graphipedia-dataimport/target/graphipedia-dataimport.jar org.graphipedia.dataimport.neo4j.ImportGraph towiki-links.xml graph.db
将会出现以下代码：
Importing pages...
..
2835 pages imported in 0 seconds.
Importing links...
.....
5799 links imported in 0 seconds; 6383 broken links ignored
打开并查看neostore文件夹：
cd graph.db
ls
重写/neo4j/data/graph.db文件夹，将该文件夹覆盖任何原有Neo4j数据库。
