如何降低android应用程序的耗电量

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如何降低android应用程序的耗电量

技术小胖子 2017-11-13 00:44:00 浏览834
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如果手机(移动设备)没电了,你的程序还能运行吗?

哈哈,这是地球人都知道的问题,那么如何才能降低android应用程序的耗电量呢?今天再一次回顾了一下09年google IO大会Jeffrey Sharkey的演讲(Coding for Life — Battery Life, That Is),同时也加上自己的一些体会拿出来和大家一起分享一下。

首先我们来看看android手机的电量都主要消耗在了什么地方:

显而易见,大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。

简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多:

1、 大数据量的传输。

2、 不停的在网络间切换。

3、 解析大量的文本数据。

那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢?

 

1、 在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下:

01 ConnectivityManager mConnectivity;
02 TelephonyManager mTelephony;
03 ……
04 // 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等
05 NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
06 if (info == null ||
07 !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {
08 return false;
09 }
10 //判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
11 int netType = info.getType();
12 int netSubtype = info.getSubtype();
13 if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {
14 return info.isConnected();
15 else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
16 && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
17 && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {
18 return info.isConnected();
19 else {
20 return false;
21 }

2、 使用效率高的数据格式和解析方法。通过测试发现,目前主流的数据格式,使用树形解析(如DOM)和流的方式解析(SAX)对比情况如下图所示:

很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。

在数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉,Protobuf是google提出的,一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息http://code.google.com/p/protobuf/。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载。使用方法如下所示:

1 import java.util.zip.GZIPInputStream;
2 HttpGet request =
3 new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");
4 HttpResponse resp =
5 new DefaultHttpClient().execute(request);
6 HttpEntity entity = response.getEntity();
7 InputStream compressed = entity.getContent();
8 InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);

使用GZIP压缩方式下载数据,能减少网络流量,下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

4、 其它一些优化方法:

回收java对象,特别是较大的java对像

XmlPullParserFactory and BitmapFactory

Matcher.reset(newString) for regex

StringBuilder.sentLength(0)

对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位,可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。

尽量不要使用浮点运算。

获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术,不需要进行多次请求。

很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。

1 AlarmManager am = (AlarmManager)
2 context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
3 Intent intent = new Intent(context, MyService.class);
4 PendingIntent pendingIntent =
5 PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);
6 long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;
7 long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;
8 am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

最后一招,在运行你的程序前先检查电量,电量太低,那么就提示用户充电之类的,哈哈!使用方法:

01 public void onCreate() {
02 // Register for sticky broadcast and send default
03 registerReceiver(mReceiver, mFilter);
04 mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);
05 }
06 IntentFilter mFilter =
07 new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
08 BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() {
09 public void onReceive(Context context, Intent intent) {
10 // Found sticky broadcast, so trigger update
11 unregisterReceiver(mReceiver);
12 mHandler.removeMessages(MSG_BATT);
13 mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();
14 }
15 };









     本文转自xyz_lmn51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xyzlmn/818204,如需转载请自行联系原作者


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