利用系统错误日志监控磁盘健康状况

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

一、故障现象

     这个星期出现了两块磁盘不能读写,后面通过系统日志查看,关键字“EXT4-fs error对应某个磁盘”,因此利用zabbix,把系统日志抓取出来,作告警!

二、步聚

1.机器太多,用到ansible的playbook,进行一次性推送

2.定义key值,在/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/agentd.conf 

1
2
###kernel_error of disk  from / var /log/messsage
UserParameter=disk_health,awk -v kernel_error=`sudo tail / var /log/messages | grep  "EXT4-fs error"  | wc -l`  'BEGIN{if(kernel_erro > 0){print 1} else {print 0}}'

3.zabbix用户的sudo权限

1
2
3
vim /etc/sudoers.d/zabbix 
 
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/bash,/bin/netstat,/usr/bin/nmap,/bin/grep,/bin/awk,/usr/local/mysql/bin/mysql,/usr/bin/tail,/bin/cat

playbook

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
---
  - hosts:  "`hosts`"
    gather_facts:  false
    tasks:
    - name: Add  include  path
      lineinfile:
         dest:  "{{ item.dest }}"
         regexp:  "{{ item.regexp }}"
         line:  "{{ item.line }}"
      with_items:
      - {
        dest:  "/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf" ,
        regexp:  "^Include" ,
        line:  "\n\n###Add include\nInclude=/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/*.conf"  }
      - {
        dest:  "/etc/sudoers" ,
        regexp:  "^Defaults    requiretty" ,
        line:  " #Defaults    requiretty"  }
 
    - name: Copy configuration file
      copy:
         src:  "{{ item.src }}"
         dest:  "{{ item.dest }}"
      with_items:
      - {
        src:  "/etc/sudoers.d/zabbix" ,
        dest:  "/etc/sudoers.d/"  }
      - {
        src:  "/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/agentd.conf" ,
        dest:  "/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/"  }
 
    - name: Rresart zabbix service
      service: name=zabbix_agentd state=restarted


4、执行

1
ansible-playbook copyfile.yml -e  "hosts=all"










本文转自 zouqingyun 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/zouqingyun/1740998,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
打赏
0
0
0
0
235
分享
相关文章
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失,而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性,反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来,结合AI与大数据技术,数据采集将向智能化、全自动方向发展,实现动态调整与智能识别反爬策略,降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
Grafana Loki,轻量级日志系统
本文介绍了基于Grafana、Loki和Alloy构建的轻量级日志系统。Loki是一个由Grafana Labs开发的日志聚合系统,具备高可用性和多租户支持,专注于日志而非指标,通过标签索引而非内容索引实现高效存储。Alloy则是用于收集和转发日志至Loki的强大工具。文章详细描述了系统的架构、组件及其工作流程,并提供了快速搭建指南,包括准备步骤、部署命令及验证方法。此外,还展示了如何使用Grafana查看日志,以及一些基本的LogQL查询示例。最后,作者探讨了Loki架构的独特之处,提出了“巨型单体模块化”的概念,即一个应用既可单体部署也可分布式部署,整体协同实现全部功能。
607 69
Grafana Loki,轻量级日志系统
智能运维,由你定义:SAE自定义日志与监控解决方案
通过引入 Sidecar 容器的技术,SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案,帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来,SAE 将会支持 istio 多租场景,帮助用户更高效地部署和管理服务网格。
MiniMax GenAI 可观测性分析 :基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
基于阿里云SelectDB,MiniMax构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台,总体数据规模超过数PB,日均新增日志写入量达数百TB。系统在P95分位查询场景下的响应时间小于3秒,峰值时刻实现了超过10GB/s的读写吞吐。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段,MiniMax在优化性能的同时显著降低了建设成本,计算资源用量降低40%,热数据存储用量降低50%,为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。
MiniMax GenAI 可观测性分析 :基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
|
11天前
|
基于 PHP 语言的滑动窗口频率统计算法在公司局域网监控电脑日志分析中的应用研究
在当代企业网络架构中,公司局域网监控电脑系统需实时处理海量终端设备产生的连接日志。每台设备平均每分钟生成 3 至 5 条网络请求记录,这对监控系统的数据处理能力提出了极高要求。传统关系型数据库在应对这种高频写入场景时,性能往往难以令人满意。故而,引入特定的内存数据结构与优化算法成为必然选择。
21 3
PHP 日志系统的最佳搭档:一个 Go 写的远程日志收集服务
为了不再 SSH 上去翻日志,我写了个 Go 小脚本,用来接收远程日志。PHP 负责记录日志,Go 负责存储和展示,按天存储、支持 API 访问、可远程管理,终于能第一时间知道项目炸了。
40 10
智能运维,由你定义:SAE自定义日志与监控解决方案
SAE(Serverless应用引擎)是阿里云推出的全托管PaaS平台,致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求,SAE引入Sidecar容器技术,实现日志采集、监控指标收集等功能扩展,且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式,SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时,提供全链路运维能力,确保应用稳定性。未来,SAE将持续优化,支持更多场景,助力用户高效用云。
除了实时性能监控,Hyper-V还支持日志记录和警报功能你知道吗?
Hyper-V不仅支持实时性能监控,还具备强大的日志记录和警报功能。通过事件查看器可访问详细的日志文件,涵盖虚拟机管理、配置及Hypervisor事件,帮助故障排查和性能分析。警报功能支持预定义和自定义规则,可通过多种方式通知管理员,确保及时响应问题,保障虚拟化环境的稳定运行。
图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法
当 MySQL 磁盘 I/O 次数过高时,可通过调整参数优化。控制刷盘时机以降低频率:组提交参数 `binlog_group_commit_sync_delay` 和 `binlog_group_commit_sync_no_delay_count` 调整等待时间和事务数量;`sync_binlog=N` 设置 write 和 fsync 频率,`innodb_flush_log_at_trx_commit=2` 使提交时只写入 Redo Log 文件,由 OS 择机持久化,但两者在 OS 崩溃时有丢失数据风险。
62 3
Spring Boot 3 集成Spring AOP实现系统日志记录
本文介绍了如何在Spring Boot 3中集成Spring AOP实现系统日志记录功能。通过定义`SysLog`注解和配置相应的AOP切面,可以在方法执行前后自动记录日志信息,包括操作的开始时间、结束时间、请求参数、返回结果、异常信息等,并将这些信息保存到数据库中。此外,还使用了`ThreadLocal`变量来存储每个线程独立的日志数据,确保线程安全。文中还展示了项目实战中的部分代码片段,以及基于Spring Boot 3 + Vue 3构建的快速开发框架的简介与内置功能列表。此框架结合了当前主流技术栈,提供了用户管理、权限控制、接口文档自动生成等多项实用特性。
136 8

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等