日志服务支持Json类型数据

JSON数据作为一种通用类型的数据类型，其自解析、灵活的特性，使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求，在很多日志内容中格式不固定的部分往往都是以json的形式进行记录，如将一次http请求的request参数和response内容以json的形式记录在一条日志中。

为了更好支持json格式日志的查询和分析功能，日志服务加入了对json类型格式的支持。

核心功能 ：

• 支持json格式解析，所有text、bool类型自动索引

  json_string.key_map.key_text : test_value
  json_string.key_map.key_bool : true
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

• 非json array中的double、long类型数据，可通过配置指定json路径后进行查询

  配置key_map.key_long这个字段的类型为long
  查询 : json_string.key_map.key_long > 50 
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

• 非json array中的text、double、long类型字段，可开启“统计分析”功能，进行sql分析

  json_string.key_map.key_long > 10 | select count(*) as c , 
      "json_string.key_map.key_text" group by 
      "json_string.key_map.key_text"
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

  使用限制：

  • 不支持json object、json array类型
  • 字段不能在json array中
  • bool类型字段可以转成text类型

• 支持非完全合法json数据解析
  日志服务会尽可能解析有效内容，直到遇到非法部分结束，如

  "json_string": 
  {
       "key_1" :  "value_1",
       "key_map" : 
        {
               "key_2" : "value_2",
               "key_3" : "valu
  
          
  
            
          
          
          
  
            
  
            AI 代码解读
          
        
        

  在key_3之后的数据被截断丢失，对于这种缺失的日志，日志服务可正确解析到 json_string.key_map.key_2 这个字段

使用参考

对于以下日志样例，其"message"字段是json格式

"message":
{
    "traceInfo": {
        "traceType": "dubbo_provider",
        "stepIndex": "0",
        "requestId": "92.137_1518139699935_5599"
    },
    "methodName": "getProjectInfo",
    "success": true,
    "remoteAddress": "1.1.1.1:11111",
    "param": [
        {
            "projectName": "ali-log-test-project",
            "requestId": "d3f0c96a-51b0-4166-a850-f4175dde7323"
        }
    ],
    "localAddress": "2.2.2.2:22222",
    "errorCode": null,
    "serviceName": "com.aliyun.csc.sls.service.IProjectService",
    "usedTime": 48,
    "exceptionMsg": null,
    "startTime": 1518139699935,
    "result": {
        "message": "successful",
        "code": "200",
        "data": {
            "clusterRegion": "ap-southeast-1",
            "ProjectName": "ali-log-test-project",
            "ProjectDesc": "",
            "ProjectOwner": "11111111111",
            "LastModifyTime": "2017-06-08 20:22:41",
            "ProjectStatus": "Normal",
            "CreateTime": "2017-06-08 20:22:41"
        },
        "success": true
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

通过以下设置，可以对该json字段进行查询和分析：

string、bool类型数据查询

message.traceInfo.requestId : 92.137_1518139699935_5599
message.param.projectName : ali-log-test-project
message.success : true
message.result.data.ProjectStatus : Normal

注:
json内字段无需配置
json map、array 自动展开，支持多层嵌套，每一层以"."进行分割

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

long、double类型数据查询

message.usedTime > 40

注:
需要对json内字段独立配置，字段必须不在array

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

Sql 统计分析

* | select avg("message.usedTime") as avg_time ,
"message.methodName"  group by "message.methodName"

注:
需要对json内字段独立配置，字段必须不在array
查询字段需要使用引号 或者设置 别名


        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

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