想成为机器学习工程师?这份自学指南你值得收藏

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想成为机器学习工程师?这份自学指南你值得收藏

行者武松 2018-01-10 15:12:00 浏览973
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

这篇文章的作者为Andrey Nikishaev,他既是一个软件开发者,也是一个创业者。

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如何成长为一名机器学习工程师?

经常有人这么问,而这篇文章就尝试回答这个问题,其中会谈到关于机器学习的方方面面,从简单的线性回归到最新的神经网络。你不仅将学习如何使用这些技术,还将学习如何从头开始构建它们。

这个指南主要面向计算机视觉(CV),这也是掌握一般知识的最快方式,从CV中获取的经验可以简单地应用到机器学习的其他领域。

我们将使用TensorFlow作为框架。这些课程需要你会Python,虽然不要求你是大师,但至少要懂基本的知识。(另外,都是英语授课)

温馨提示,学习知识与动手实践相结合效果更佳。

1. 课程

1.1 约翰霍普金斯大学的实用机器学习

课程总共4周,用户评分:4.4(5分制,下同)

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