开源大数据周刊-第5期

简介: 浅谈大数据在传统行业的落地之痛,Spark如何简化大数据工作

阿里云E-Mapreduce动态

  • E-Mapreduce团队增加zepplin和hue等交互式处理软件,用户可以直接写SQL甚至写python、scala代码交互式执行,查看运行结果。

资讯

  • 浅谈大数据在传统行业的落地之痛
    目前的大数据热潮会让人很自然地联想到18年前互联网兴起时汹涌的潮水与泡沫,联想到“大数据也必然要经历硅谷臭名昭著的技术成熟度曲线”,联想到大数据的落地自然也要经历那条曲线勾勒出的跌宕起伏……不幸的是,事实的确如此.
  • 一张图清晰追溯数据库的发展历程1962-2016年
    “数据库”起源于20世经90年代,当时美国为了战争的需要,把各种情报收集在一起,存储隐藏在计算机内,叫做Data Base(DB)。而当人们追溯数据库的发展历程(1962-2016年)时,会发现新的技术成果总是不断丰富人们的生活,且从来没有减速的趋势.
  • Spark PMC成员Ram Sriharsha:Spark如何简化大数据工作
    为期三天的2016中国云计算技术大会在北京举行,Databricks,Spark开源栈PM,Spark PMC成员 Ram Sriharsha主要给大家分享了“Spark 2.0概览”的主题演讲。他表示,Spark相当于扮演了一个编译器的角色,希望能够简化利用大数据的工作
  • Hue 3.10发布
    Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。目前社区也更新非常快,在E-mapreduce产品中已经集成了Hue产品。

国内大数据相关会议

| 会议 | 地点 | 时间 | 费用 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2016中国云计算技术大会 | 北京 | 2016年05月13日-2016年05月15日 | 收费 |
| 2016武汉云栖大会 | 武汉 | 2016年05月17日| 免费 |
| 2016上海china Hadoop Summit | 上海 | 2016年07月29日-2016年07月30日 | 收费 |
| Strata + Hadoop World | 北京 | 2016年8月4-6日 | 收费 |

版权声明

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阿里云E-Mapreduce团队 出品

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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