云场景实践研究第60期:信号旗智能科技

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云场景实践研究第60期:信号旗智能科技

场景研读 2018-02-08 17:55:39 浏览1281

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CodeFlag AI——信号旗智能科技,成立于2016年8月,是一家做人工智能的大规模行业应用的创业公司。在一次深夜宕机的突发状况下,公式当即利用阿里云态势感知,只用了1分钟迅速恢复了服务。这样的一次契机,使得CodeFlag AI对阿里云的产品信心倍增,阿里云专业的部署,合理的云架构设计得到其极大的认可。

“能在半年内完成一个人工智能产品0到1的开发,不仅是我们自己团队的努力,也受益于阿里云提供的完美的云产品生态圈,可以让技术型团队的聚焦在自己的业务上,可以让创业团队有限的预算产生最大的效果。”

——庄志强

CodeFlag AI的创始人


采用的阿里云产品

  • 阿里云态势感知
  • 阿里云安骑士
  • 阿里云云服务器 ECS

为什么使用阿里云

驻云的云架构设计、专业的安全部署、职业的服务,让CodeFlag AI越来越认可。


关于 信号旗智能科技(CodeFlag AI)

信号旗智能科技(上海)有限公司成立于2016年8月,是一家年轻的创业公司。成立仅一个月已在人工智能技术上取得了重要突破。信号旗智能科技以全知之眼(All-Seeing Eye,ASE)图像知识获取解码器为核心,实现对图像复杂版面逻辑结构的理解和分析,在图像知识获取层,对反编译结果中的文本知识进行深度解析,从而将国际贸易中涉及的各类纸质单证扫描图像直接转化为报关、报检所需的标准报文。他们希望在未来的3-5年内,能让越来越多的进出口企业使用他们的平台进行进出口业务操作,能真实的降低每票业务的成本,能真实的缩短每次操作的时间,能用国际标准化来规范每份单证避免贸易损失。


信号旗智能科技所面临的挑战——“招人难”

在接触阿里云之前,初创团队都会碰到几个“大坑”,CodeFlag AI也没有幸免,”招人难“就是一个。创立之初,团队怎么也招不到满意的运维专家、数据库专家,这就带来了一系列的尴尬场景,产品的开发版一旦发布至生产环境,经常会遇到配置、性能上的各种问题,对产品的开发进度造成了极大影响。


为什么选择阿里云?

面对团队高水平专家缺乏的尴尬局面,有人推荐CodeFlag AI团队尝试购买云服务。虽然身处人工智能这样的前沿领域,CodeFlag AI实际上对云计算并不存在多大认知。团队原本计划仍旧采用传统的机房托管方式,通过和阿里云区域合作伙伴驻云科技的接触,团队才决定选择阿里云。虽然选择了云计算,但团队对云上运维和支持依然不了解,对区域服务商驻云也谈不上信任。

这种不信任的消解,最后源于一次深夜宕机。当时服务器集群遭到了网络攻击,整个集群、数据库无法正常访问。驻云当晚值班技术专家,当即利用阿里云态势感知安骑士云盾进行紧急处理,用弹性计算开设新ECS机,只用了1分钟迅速恢复了服务。阿里云合理的云架构设计以及专业的安全部署能力消除了CodeFlag AI团队对阿里云产品的信任问题。


拥抱阿里云所带来的成效

据CodeFlag AI 的创始人庄志强表示,一家年轻公司,能够在半年内实现一款人工智能产品从无到有的开发,首先离不开高效的团队协作,但也与阿里云提供的技术息息相关。阿里云提供的完美云产品生态圈,是一家科技公司的强大保障,使得技术性团队专注于自己的业务,也让创业团队有限的资金预算用得其所。


关于信号旗智能科技的更多实践详情:这家成立不到一年的创业公司,凭什么能从600多家公司中脱颖而出?
原文发布日期:2017-04-18
云栖社区场景研究小组成员:沈金凤,仲浩。