干货:解码OneData,传说中的阿里数据中台是如何练成的?

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干货:解码OneData,传说中的阿里数据中台是如何练成的?

kevinliali 2016-05-16 13:31:47 浏览31080
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据IDC报告,预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量是2013年的10倍。正在“爆炸式”增长的数据的潜在巨大价值正在被发掘,它有可能成为商业世界的“新能源”,变革我们的生产,影响我们生活。当我们面对如此庞大的数据之时,如果我们不能有序、有结构的进行分类组织和存储,那么在价值被发现前,也许数据成本灾难已经来临。它犹如堆积如山的垃圾,给我们企业带来的是极大的成本,而且非常难以消费和发掘价值,也许数据更可悲的命运是在价值发现之前它以死去。不得已的历史数据清理还在进行中吗?

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那么,企业大数据体系的数据架构应该如何建立?如何保障数据快速支撑业务并且驱动业务发展?在2016数据库技术大会上,数据中台的高级技术专家王赛结合阿里数据的实践成果,按照背景、方法思路以及如何落地实现、效果如何的逻辑,为大家详细介绍阿

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