ThreatMiner

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一、系统需求环境:     1.系统  :linux 64位系统     2.内核要求:内核2.6 以上     3.内存   :2G以上内存     4.系统要求:centos5.X 或者 redhat5.X (笔者用的centos5.6_64, 最好用centos5.6)     5.java环境:java version "1.5.0_08"     6.web环境 :apache-tomcat-5.5.15     7.数据库 :mysql
深入分析luait反编译之luajit-decomp
#背景 Luajit在游戏中应用广泛,在逆向分析游戏过程中免不了与luajit打交道,那网上有非常多关于luajit反编译的资料,汇总起来常用的两种方案:https://github.com/zzwlpx/ljd 和 https://github.com/bobsayshilol/luajit-decomp, 第一种方案相对来说可读性好但兼容性差经常出现反编译异常崩溃。第二种方案反编译
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基于opencv-python的身份证识别(KNN与OCR两种算法)
本文是学习opencv之初的一个阶段性小任务,主要做练习使用,并没有过多的追求准确率和高可用性,比如对输入身份证照片有要求,必须是完全的身份证照片,不能有背景,如需改进,可以通过增加轮廓检测和透视变换来裁剪出身份证照片;还有对身份证号区域的检测,采用的是先裁剪出一个固定大小的模板,进行模板匹配,当时学的比较浅,所以直接草率的这样做了,其实也可以通过轮廓检测排序,从而查找到身份证号区域。 另外,利用KNN算法做识别,也是我当时刚接触KNN算法,一时兴起做的,这算是我初次做算法模型训练,然后进行检测,也是为后来学习的各种深度学习算法打基础。效果并不是很好,因为我训练用到的数据集就是
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