数据库恢复方案
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摘要
这里所谈的内容是对备份数据的恢复，不是对损坏数据表的恢复，或者说灾难恢复。
我的系列文档
我们来假设一个场景。
你是否适用 mysqldump 每隔一段时间备份一次数据库，每个备份一个数据文件。
公司决策你是不是因为数据持续增加，有些数据已经不会再查询，会删除旧的历史数据。
有时公司突然说要恢复历史数据，有可能全补回复，有可能部分恢复。
你将怎么做？
首先看看备份方式，你是不是采用这种方法备份
我使用一串数字表述数据库数据递增情况，数据的增长变化
垂直轴表示备份时间轴
最常见的备份方法，完全备份
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 。。。 |.......| 第一次备份 |.................| 第二次备份 |...........................| 第三次备份 |......................................| 第四次备份 |................................................| 第五次备份
下面这种备份方式也比较常见，这种方式很有规律。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 。。。
|.......| 第一次备份
|..........| 删除上一次以备份内容，第二次备份
|..........| 删除上一次以备份内容，第三次备份数据库
|..........| 删除上一次以备份内容，第四次备份
|.........| 删除上一次以备份内容，第五次备份
更复杂的情况，无规律可循
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 。。。
|.......| 第一次备份
|..................| 第二次备份
|......................| 删除一部分数据后同时做第三次备份数据库
|......................| 又删除一部分数据，第四次备份
|.............................| 第五次备份，没有删除数据
|......................................| 第六次备份，依然没有删除数据
|..........................| 删除很多数据，第七次备份
以此类推，删除原因有多种，如空间不足，改善查询性能。。。等等
最杂的情况，无规律可循，同时交叉数据可能会有更新
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 。。。
|...o...| 第一次备份
|.....o............| 第二次备份
|....o...o.............| 删除一部分数据后同时做第三次备份数据库
|.o..o..o..............| 又删除一部分数据，第四次备份
|....o......o.......o.........| 第五次备份，没有删除数据
|.......o.......o.........o............| 第六次备份，依然没有删除数据
|.o....o......o............| 删除很多数据，第七次备份
我用'o' 表示与上次备份中有差异的部分。
，最好恢复，第二种。
上面所提三种备份方式
第一种最好恢复，100% 都能搞定.
第二种恢复起来稍复杂，仍能搞得定.
第三种比较复杂，因为本档案中存在重复记录，费点脑筋
第四种最复杂，看似复杂，其实也不复杂，跟第三种差不多.
这种备份非常简单，菜鸟也搞搞定
文本格式回复
cat dbname.sql | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
压缩格式恢复
zcat dbname.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
或者先使用gunzip解压，再恢复数据
gunzip dbname.sql。gz cat dbname.sql | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
提示
很多人喜欢用tar打包，我不见这样做，一个文件时无需使用tar打包的，画蛇添足
仅使用gzip压缩，可以方便使用zcat直接操作文件。
这种备份时连续的，只要依次按顺序恢复即可。
zcat dbname1.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname2.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname3.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb ... ... zcat dbname10.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
也可以跳跃恢复数据
zcat dbname2.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname3.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname5.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname10.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
反向恢复数据
zcat dbname20.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname15.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname13.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname1.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
总之怎么恢复都可以
这种恢复建议按照顺序进行，即可以顺时间轴恢复也可以逆时间轴，条件是表结构需要有主键(PK)
正时序恢复案例，
zcat dbname1.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname2.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname3.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
逆时序恢复数据
zcat dbname3.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname2.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb zcat dbname1.sql。gz | mysql -u user -p pass -h localhost yourdb
因为有主键，所以已存在的重复记录不会被重复插入。
insert 方式有要求
必须是
insert into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3); insert into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3); insert into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3);
不能是
insert into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3), (v1, v2, v3), value (v1, v2, v3);
这种恢复必须按照顺序进行，即可以顺时间轴恢复也可以逆时间轴，但处理上稍有不同.一旦操作错误数据就会损坏，同时也有很多条件。
顺时序恢复数据， 只需将 insert 替换为 replace 即可
replace into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3); replace into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3); replace into dbtable(f1, f2, f3...) value (v1, v2, v3);
新数据总会覆盖旧数据
但逆向就不同了，逆时序恢复数据与上面第三种相同, 恢复过程中旧数据在 insert 的时候不会覆盖现有的新数据。仅仅将失去的数据恢复到数据库中。
操作要十分谨慎，理解正向与逆向的不同，方能操作。
有时上面所讲的四种恢复方法不能满足你需求，我们模拟一个场景，假如你需要恢复一个时间段的数据，或者ID字段去一个范围等等，上面所举例子均为一刀切。该怎么办呢？
不用担心方法总是有的
INSERT ... SELECT
INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ]
REPLACE ... SELECT
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
例 1. INSERT ... SELECT
INSERT INTO tbl_name_new SELECT * FROM tbl_name_old WHERE name = 'netkiller'; INSERT INTO db_new.tbl_name SELECT * FROM db_old.tbl_name WHERE id > '10000';
这里仅给一个简单实例，因为每个人的需求都不同，你只需灵活变通，发挥你的想象力。
