ANDROID性能调优

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ANDROID性能调优

广贤 2014-03-07 19:48:00 浏览1731
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http://www.trinea.cn/android/android-performance-demo/#comment-115


本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步、缓存、Layout优化、数据库优化、算法优化、延迟执行等。

 

性能优化专题已完成五部分:

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 

 

一、性能瓶颈点
整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图)。由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态,所以出现以下性能问题
a.  ViewPager左右滑动明显卡顿
b.  GridView上下滚动明显卡顿
c.  其他Activity返回ViewPager Activity较慢
d.  网络获取到展现速度较慢


二、性能调试及定位

主要使用Traceview、monkey、monkey runner调试,traceview类似java web调优的visualvm,使用方法如下:
在需要调优的activity onCreate函数中添加

onDestrory函数中添加

程序退出后会在sd卡根目录下生成Entertainment.trace这个文件,cmd到android sdk的tools目录下运行traceview.bat Entertainment.trace即可,截图如下

从中可以看出各个函数的调用时间、调用次数、平均调用时间、时间占用百分比等从而定位到耗时的操作。monkey、monkey runner更详细的见后面博客介绍


三、性能调优点

主要包括同步改异步、缓存、Layout优化、数据库优化、算法优化、延迟执行。
1. 同步改异步

这个就不用多讲了,耗时操作放在线程中执行防止占用主线程,一定程度上解决anr。
但需要注意线程和service结合(防止activity被回收后线程也被回收)以及线程的数量
线程池使用可见java的线程池


2. 缓存

java的对象创建需要分配资源较耗费时间,加上创建的对象越多会造成越频繁的gc影响系统响应。主要使用单例模式、缓存(图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存)及其他方式减少对象创建。
(1). 单例模式
对于创建开销较大的类可使用此方法,保证全局一个实例,在程序运行过程中该类不会因新建额外对象产生开销。示例代码如下:


(2). 缓存
程序中用到了图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存等。
a. 图片缓存:ImageCacheImageSdCache


b. 线程池:
使用Java的Executors类,通过newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool提供四种不同类型的线程池


c. View缓存:

可见ListView缓存机制

通过convertView是否为null减少layout inflate次数,通过静态的ViewHolder减少findViewById的次数,这两个函数尤其是inflate是相当费时间的


d. IO缓存:

使用具有缓存策略的输入流,BufferedInputStream替代InputStream,BufferedReader替代Reader,BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。


e. 消息缓存:
通过Handler的obtainMessage回收就的Message对象,减少Message对象的创建开销
handler.sendMessage(handler.obtainMessage(1));


f. 通知栏notification缓存:
下载中需要不断改变通知栏进度条状态,如果不断新建Notification会导致通知栏很卡。这里我们可以使用最简单的缓存
Map<String, Notification> notificationMap = new HashMap<String, Notification>();如果notificationMap中不存在,则新建notification并且put into map.


(3). 其他
能创建基类解决问题就不用具体子类:
除需要设置优先级的线程使用new Thread创建外,其余线程创建使用new Runnable。因为子类会有自己的属性创建需要更多开销。
控制最大并发数量:使用Java的Executors类,通过Executors.newFixedThreadPool(nThreads)控制线程池最大线程并发
对于http请求增加timeout

 

3. Layout优化
使用抽象布局标签(include, viewstub, merge)、去除不必要的嵌套和View节点、减少不必要的infalte及其他Layout方面可调优点,顺带提及布局调优相关工具(hierarchy viewer和lint)。具体可见性能优化之布局优化
TextView属性优化:TextView的android:ellipsize=”marquee”跑马灯效果极耗性能,具体原因还在深入源码中

 

4. 数据库优化
主要包括索引和事务及针对Sqlite的优化。具体可见性能优化之数据库优化


5. 算法优化

这个就是个博大精深的话题了,只介绍本应用中使用的。
使用hashMap代替arrayList,时间复杂度降低一个数量级


6. 延迟执行

对于很多耗时逻辑没必要立即执行,这时候我们可以将其延迟执行。
线程延迟执行 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);
消息延迟发送 handler.sendMessageDelayed(handler.obtainMessage(0), 1000);


四、本程序性能调优结果
1. ViewPager左右滑动明显卡顿
2. GridView上下滚动明显卡顿

(1). 去掉TextView的android:ellipsize=”marquee”
(2). 修改图片缓存的最大线程数,增加http timeout
(3). 修改设置app是否已安装的状态,具体代码修改如下:

修改为

从每次获取List<PackageInfo> installedAppList = getPackageManager().getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES);修改为只在有应用安装或卸载广播时获取应用列表,并且用hashMap代替installedAppList减少查询时间。

将平均执行时间从201ms降低到1ms。


3. 其他Activity返回ViewPager Activity较慢

定位:在onStart函数
解决:使用延迟策略,具体代码修改如下:

改为


4. 网络获取到展现速度较慢

定位:在HttpURLConnection.getInputStream()之后的处理
解决:使用BufferedReader替代BufferedInputStream获取时间从100ms降低到3ms,具体代码修改如下:

改为

Java
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection(); BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream())); String s; while ((s = input.readLine()) != null) { }
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HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection();
BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
String s;
while ((s = input.readLine()) != null) {
 
}



性能优化系列总篇

本文为性能优化系列的总纲,主要介绍性能调优专题计划、何为性能问题、性能调优方式及前面介绍的数据库优化、布局优化、Java(Android)代码优化具体对应的调优方式。

 

1、调优专题博客计划
目前调优专题已完成五部分:

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 

后续计划性能优化——诊断及工具(目前只有关于TraceView的介绍)、性能优化——内存篇、性能优化——JNI篇,性能优化——电量篇。

 

2、何为性能问题
在性能测试中存在两个概念:
(1). 响应时间
指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间。一般包括系统处理时间 + 网络传输时间 + 展现时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。响应时间是用户对性能最直接的感受。

(2). TPS(Transaction Per Second)
TPS为每秒处理的事务数,是系统吞吐量的指标,在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。

 

通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。在web性能测试中,也会将高并发下内存泄漏归为性能问题。

在Android应用程序中由于系统ANR的限制,所以对主线程的响应时间提出了更高的要求。Android ANR的具体要求是指Activity对事件响应不超过5秒,BroadcastReceiver中执行时间不超过10秒。

 

3、性能调优方式

明白了何为性能问题之后,就能明白性能优化实际就是优化系统的响应时间,提高TPS。优化响应时间,提高TPS的方式包括:
(1) 降低执行时间
这部分包括:a. 缓存(包括对象缓存、IO缓存、网络缓存), b. 数据存储类型优化, c. 算法优化, d. JNI, e. 逻辑优化, f. 需求优化

(2) 同步改异步,利用多线程提高TPS

(3) 提前或延迟操作,错开时间段提高TPS

对于数据库优化、布局优化、Java代码部分优化都可以归纳到上面的几种方式中。具体见:

性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 


性能优化之布局优化

本文为Android性能优化的第二篇——布局优化,主要介绍使用抽象布局标签(include, viewstub, merge)、去除不必要的嵌套和View节点、减少不必要的infalte及其他Layout方面可调优点,顺带提及布局调优相关工具(hierarchy viewer和lint)

 

性能优化专题已完成五部分:

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 

 

1、抽象布局标签 

(1) <include>标签
include标签常用于将布局中的公共部分提取出来供其他layout共用,以实现布局模块化,这在布局编写方便提供了大大的便利。
下面以在一个布局main.xml中用include引入另一个布局foot.xml为例。main.mxl代码如下:

其中include引入的foot.xml为公用的页面底部,代码如下:

<include>标签唯一需要的属性是layout属性,指定需要包含的布局文件。可以定义android:id和android:layout_*属性来覆盖被引入布局根节点的对应属性值。注意重新定义android:id后,子布局的顶结点i就变化了。

 

(2) <viewstub>标签
viewstub标签同include标签一样可以用来引入一个外部布局,不同的是,viewstub引入的布局默认不会扩张,即既不会占用显示也不会占用位置,从而在解析layout时节省cpu和内存。
viewstub常用来引入那些默认不会显示,只在特殊情况下显示的布局,如进度布局、网络失败显示的刷新布局、信息出错出现的提示布局等。
下面以在一个布局main.xml中加入网络错误时的提示页面network_error.xml为例。main.mxl代码如下:

其中network_error.xml为只有在网络错误时才需要显示的布局,默认不会被解析,示例代码如下:

在java中通过(ViewStub)findViewById(id)找到ViewStub,通过stub.inflate()展开ViewStub,然后得到子View,如下:

在上面showNetError()中展开了ViewStub,同时我们对networkErrorView进行了保存,这样下次不用继续inflate。这就是后面第三部分提到的减少不必要的infalte。

viewstub标签大部分属性同include标签类似。

 

上面展开ViewStub部分代码

也可以写成下面的形式

效果一致,只是不用显示的转换为ViewStub。通过viewstub的原理我们可以知道将一个view设置为GONE不会被解析,从而提高layout解析速度,而VISIBLE和INVISIBLE这两个可见性属性会被正常解析。

 

(3) <merge>标签
在使用了include后可能导致布局嵌套过多,多余不必要的layout节点,从而导致解析变慢,不必要的节点和嵌套可通过hierarchy viewer(下面布局调优工具中有具体介绍)或设置->开发者选项->显示布局边界查看。

 

merge标签可用于两种典型情况:
a.  布局顶结点是FrameLayout且不需要设置background或padding等属性,可以用merge代替,因为Activity内容试图的parent view就是个FrameLayout,所以可以用merge消除只剩一个。
b.  某布局作为子布局被其他布局include时,使用merge当作该布局的顶节点,这样在被引入时顶结点会自动被忽略,而将其子节点全部合并到主布局中。

以(1) <include>标签的示例为例,用hierarchy viewer查看main.xml布局如下图:


可以发现多了一层没必要的RelativeLayout,将foot.xml中RelativeLayout改为merge,如下:

运行后再次用hierarchy viewer查看main.xml布局如下图:

这样就不会有多余的RelativeLayout节点了。

 

2、去除不必要的嵌套和View节点
(1) 首次不需要使用的节点设置为GONE或使用viewstub
(2) 使用RelativeLayout代替LinearLayout
大约在Android4.0之前,新建工程的默认main.xml中顶节点是LinearLayout,而在之后已经改为RelativeLayout,因为RelativeLayout性能更优,且可以简单实现LinearLayout嵌套才能实现的布局。
4.0及以上Android版本可通过设置->开发者选项->显示布局边界打开页面布局显示,看看是否有不必要的节点和嵌套。4.0以下版本可通过hierarchy viewer查看。

 

3、减少不必要的infalte
(1) 对于inflate的布局可以直接缓存,用全部变量代替局部变量,避免下次需再次inflate
如上面ViewStub示例中的

 

(2) ListView提供了item缓存,adapter getView的标准写法,如下:

关于ListView缓存原理可见Android ListView缓存机制

 

4、其他点
(1) 用SurfaceView或TextureView代替普通View

SurfaceView或TextureView可以通过将绘图操作移动到另一个单独线程上提高性能。
普通View的绘制过程都是在主线程(UI线程)中完成,如果某些绘图操作影响性能就不好优化了,这时我们可以考虑使用SurfaceView和TextureView,他们的绘图操作发生在UI线程之外的另一个线程上。
因为SurfaceView在常规视图系统之外,所以无法像常规试图一样移动、缩放或旋转一个SurfaceView。TextureView是Android4.0引入的,除了与SurfaceView一样在单独线程绘制外,还可以像常规视图一样被改变。

 

(2) 使用RenderJavascript
RenderScript是Adnroid3.0引进的用来在Android上写高性能代码的一种语言,语法给予C语言的C99标准,他的结构是独立的,所以不需要为不同的CPU或者GPU定制代码代码。

 

(3) 使用OpenGL绘图
Android支持使用OpenGL API的高性能绘图,这是Android可用的最高级的绘图机制,在游戏类对性能要求较高的应用中得到广泛使用。
Android 4.3最大的改变,就是支持OpenGL ES 3.0。相比2.0,3.0有更多的缓冲区对象、增加了新的着色语言、增加多纹理支持等等,将为Android游戏带来更出色的视觉体验。

 

(4) 尽量为所有分辨率创建资源

减少不必要的硬件缩放,这会降低UI的绘制速度,可借助Android asset studio

 

5、布局调优工具
(1) hierarchy viewer

hierarchy viewer可以方便的查看Activity的布局,各个View的属性、measure、layout、draw的时间,如果耗时较多会用红色标记,否则显示绿色。
hierarchy viewer.bat位于<sdk>/tools/目录下。使用可见:Using Hierarchy Viewer , 示例图如下:

 

(2) layoutopt
layoutopt是一个可以提供layout及其层级优化提示的命令行,在sdk16以后已经被lint取代,在Windows->Show View->Other->Android->Lint Warnings查看lint优化提示,lint具体介绍可见Improving Your Code with lint


性能优化之Java(Android)代码优化

本文为Android性能优化的第三篇——Java(Android)代码优化。主要介绍Java代码中性能优化方式及网络优化,包括缓存、异步、延迟、数据存储、算法、JNI、逻辑等优化方式。(时间仓促,后面还会继续完善^_*)

 

性能优化专题已完成五部分:

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 
1、降低执行时间
这部分包括:缓存、数据存储优化、算法优化、JNI、逻辑优化、需求优化几种优化方式。
(1). 缓存
缓存主要包括对象缓存、IO缓存、网络缓存、DB缓存,对象缓存能减少内存的分配,IO缓存减少磁盘的读写次数,网络缓存减少网络传输,DB缓存较少Database的访问次数。
在内存、文件、数据库、网络的读写速度中,内存都是最优的,且速度数量级差别,所以尽量将需要频繁访问或访问一次消耗较大的数据存储在缓存中。

 

Android中常使用缓存:
a.  线程池
b.  Android图片缓存Android图片Sdcard缓存数据预取缓存
c. 消息缓存
通过handler.obtainMessage复用之前的message,如下:

d. ListView缓存

e. 网络缓存
数据库缓存http response,根据http头信息中的Cache-Control域确定缓存过期时间。
f. 文件IO缓存
使用具有缓存策略的输入流,BufferedInputStream替代InputStream,BufferedReader替代Reader,BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。
g. layout缓存
h. 其他需要频繁访问或访问一次消耗较大的数据缓存

 

(2). 数据存储优化
包括数据类型、数据结构的选择。
a. 数据类型选择
字符串拼接用StringBuilder代替String,在非并发情况下用StringBuilder代替StringBuffer。如果你对字符串的长度有大致了解,如100字符左右,可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小,减少空间不够时的再次分配。
64位类型如long double的处理比32位如int慢
使用SoftReference、WeakReference相对正常的强应用来说更有利于系统垃圾回收
final类型存储在常量区中读取效率更高
LocalBroadcastManager代替普通BroadcastReceiver,效率和安全性都更高

 

b. 数据结构选择
常见的数据结构选择如:
ArrayList和LinkedList的选择,ArrayList根据index取值更快,LinkedList更占内存、随机插入删除更快速、扩容效率更高。一般推荐ArrayList。
ArrayList、HashMap、LinkedHashMap、HashSet的选择,hash系列数据结构查询速度更优,ArrayList存储有序元素,HashMap为键值对数据结构,LinkedHashMap可以记住加入次序的hashMap,HashSet不允许重复元素。
HashMap、WeakHashMap选择,WeakHashMap中元素可在适当时候被系统垃圾回收器自动回收,所以适合在内存紧张型中使用。
Collections.synchronizedMap和ConcurrentHashMap的选择,ConcurrentHashMap为细分锁,锁粒度更小,并发性能更优。Collections.synchronizedMap为对象锁,自己添加函数进行锁控制更方便。

 

Android也提供了一些性能更优的数据类型,如SparseArray、SparseBooleanArray、SparseIntArray、Pair。
Sparse系列的数据结构是为key为int情况的特殊处理,采用二分查找及简单的数组存储,加上不需要泛型转换的开销,相对Map来说性能更优。不过我不太明白为啥默认的容量大小是10,是做过数据统计吗,还是说现在的内存优化不需要考虑这些东西,写16会死吗,还是建议大家根据自己可能的容量设置初始值。

 

(3). 算法优化
这个主题比较大,需要具体问题具体分析,尽量不用O(n*n)时间复杂度以上的算法,必要时候可用空间换时间。
查询考虑hash和二分,尽量不用递归。可以从结构之法 算法之道微软、Google等面试题学习。

 

(4). JNI
Android应用程序大都通过Java开发,需要Dalvik的JIT编译器将Java字节码转换成本地代码运行,而本地代码可以直接由设备管理器直接执行,节省了中间步骤,所以执行速度更快。不过需要注意从Java空间切换到本地空间需要开销,同时JIT编译器也能生成优化的本地代码,所以糟糕的本地代码不一定性能更优。
这个优化点会在后面单独用一片博客介绍。

 

(5). 逻辑优化
这个不同于算法,主要是理清程序逻辑,减少不必要的操作。

 

(6). 需求优化
这个就不说了,对于sb的需求可能带来的性能问题,只能说做为一个合格的程序员不能只是执行者,要学会说NO。不过不能拿这种接口敷衍产品经理哦。

 

2、异步,利用多线程提高TPS
充分利用多核Cpu优势,利用线程解决密集型计算、IO、网络等操作。
关于多线程可参考:
在Android应用程序中由于系统ANR的限制,将可能造成主线程超时操作放入另外的工作线程中。在工作线程中可以通过handler和主线程交互。

 

3、提前或延迟操作,错开时间段提高TPS
(1) 延迟操作

不在Activity、Service、BroadcastReceiver的生命周期等对响应时间敏感函数中执行耗时操作,可适当delay。
Java中延迟操作可使用ScheduledExecutorService,不推荐使用Timer.schedule;
Android中除了支持ScheduledExecutorService之外,还有一些delay操作,如
handler.postDelayed,handler.postAtTime,handler.sendMessageDelayed,View.postDelayed,AlarmManager定时等。

 

(2) 提前操作
对于第一次调用较耗时操作,可统一放到初始化中,将耗时提前。如得到壁纸wallpaperManager.getDrawable();

 

4、网络优化
以下是网络优化中一些客户端和服务器端需要尽量遵守的准则:
a. 图片必须缓存,最好根据机型做图片做图片适配
b. 所有http请求必须添加httptimeout

c. 开启gzip压缩
d. api接口数据以json格式返回,而不是xml或html
e. 根据http头信息中的Cache-Control及expires域确定是否缓存请求结果。

f. 确定网络请求的connection是否keep-alive
g. 减少网络请求次数,服务器端适当做请求合并。
h. 减少重定向次数
i. api接口服务器端响应时间不超过100ms
google正在做将移动端网页速度降至1秒的项目,关注中https://developers.google.com/speed/docs/insights/mobile



性能优化之数据库优化

本文为性能优化的第一篇——数据库性能优化,原理适用于大部分数据库包括Sqlite、Mysql、Oracle、Sql server,详细介绍了索引(优缺点、分类、场景、规则)和事务,最后介绍了部分单独针对Sqlite的优化

 

性能优化专题已完成五部分:

性能优化总纲——性能问题及性能调优方式
性能优化第三篇——Java(Android)代码优化
性能优化第二篇——布局优化
性能优化第一篇——数据库性能优化

性能优化实例 
1、索引
简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。
(1). 优点
大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。

 

(2). 缺点
索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。
在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。

 

(3). 分类
a. 直接创建索引和间接创建索引
直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如

间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。

 

b. 普通索引和唯一性索引
普通索引:

唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用,语句为

 

c. 单个索引和复合索引

单个索引:索引建立语句中仅包含单个字段,如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。
复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段,语句如:

其中firstname为前导列。

 

d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)
聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列,语句为:

其中WITH ALLOW_DUP_ROW表示允许有重复记录的聚簇索引

非聚簇索引:

索引默认为非聚簇索引

 

(4). 使用场景
在上面讲到了优缺点,那么肯定会对何时使用索引既有点明白又有点糊涂吧,那么下面总结下:
a.  当某字段数据更新频率较低,查询频率较高,经常有范围查询(>, <, =, >=, <=)或order by、group by发生时建议使用索引。并且选择度越大,建索引越有优势,这里选择度指一个字段中唯一值的数量/总的数量。
b.  经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立复合索引

 

(5). 索引使用规则
a.  对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。
如create unique index PK_GRADE_CLASS on student (grade, class)
select * from student where class = 2未使用到索引
select * from dept where grade = 3使用到了索引

 

b.  避免对索引列进行计算,对where子句列的任何计算如果不能被编译优化,都会导致查询时索引失效
select * from student where tochar(grade)=’2′
c.  比较值避免使用NULL
d.  多表查询时要注意是选择合适的表做为内表。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表,内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案。实际多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。

 

e.  查询列与索引列次序一致
f.  用多表连接代替EXISTS子句
g.  把过滤记录数最多的条件放在最前面
h.  善于使用存储过程,它使sql变得更加灵活和高效(Sqlite不支持存储过程::>_<:: )

 

(6)索引检验

建立了索引,对于某条sql语句是否使用到了索引可以通过执行计划查看是否用到了索引。

 

2、使用事务
使用事务的两大好处是原子提交和更优性能。
(1) 原子提交
原则提交意味着同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做,如果某个修改失败,会自动回滚使得所有修改不生效。

 

(2) 更优性能
Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务,并且在每次插入、更新后立即提交。

这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次,通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。尤其当数据库位于sd卡时,时间上能节省两个数量级左右。

Sqlte显示使用事务,示例代码如下:

其中sqliteOpenHelper.getWritableDatabase()表示得到写表权限。

 

3、其他优化
(1) 语句的拼接使用StringBuilder代替String

这个就不多说了,简单的string相加会导致创建多个临时对象消耗性能。StringBuilder的空间预分配性能好得多。如果你对字符串的长度有大致了解,如100字符左右,可以直接new StringBuilder(128)指定初始大小,减少空间不够时的再次分配。

 

(2) 读写表

在写表时调用sqliteOpenHelper..getWritableDatabase(),在读表时候调用sqliteOpenHelper..getReadableDatabase(),getReadableDatabase性能更优。

 

(3) 查询时返回更少的结果集及更少的字段。
查询时只取需要的字段和结果集,更多的结果集会消耗更多的时间及内存,更多的字段会导致更多的内存消耗。

 

(4) 少用cursor.getColumnIndex

根据性能调优过程中的观察cursor.getColumnIndex的时间消耗跟cursor.getInt相差无几。可以在建表的时候用static变量记住某列的index,直接调用相应index而不是每次查询。

优化为

 

4、异步线程
Sqlite是常用于嵌入式开发中的关系型数据库,完全开源。
与Web常用的数据库Mysql、Oracle db、sql server不同,Sqlite是一个内嵌式的数据库,数据库服务器就在你的程序中,无需网络配置和管理,数据库服务器端和客户端运行在同一进程内,减少了网络访问的消耗,简化了数据库管理。不过Sqlite在并发、数据库大小、网络方面存在局限性,并且为表级锁,所以也没必要多线程操作。

 

Android中数据不多时表查询可能耗时不多,不会导致anr,不过大于100ms时同样会让用户感觉到延时和卡顿,可以放在线程中运行,但sqlite在并发方面存在局限,多线程控制较麻烦,这时候可使用单线程池,在任务中执行db操作,通过handler返回结果和ui线程交互,既不会影响UI线程,同时也能防止并发带来的异常。

可使用Android提供的AsyncQueryHandler(感谢@内网无法登陆账号 反馈)或类似如下代码完成:

Java
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); singleThreadExecutor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { // db operetions, u can use handler to send message after db.insert(yourTableName, null, value); handler.sendEmptyMessage(xx); } });
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ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
 
    @Override
    public void run() {
        // db operetions, u can use handler to send message after
        db.insert(yourTableName, null, value);
        handler.sendEmptyMessage(xx);
    }
});

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