独家 | 一文读懂人工神经网络学习原理

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独家 | 一文读懂人工神经网络学习原理

技术小能手 2018-02-06 11:43:54 浏览2335
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在之前的博客中,我们谈到了关于人工神经网络(ANN)的一些非常有趣的主题。其中介绍了人工神经网络的基本结构以及一些最常用的激活函数。然而,我们并未提及人工神经网络最重要的方面 ---- 学习。这种系统最大的威力在于,它们可以像人类一样,一旦在训练过程中熟悉了某种问题,随后便可以解决同类型的问题。在深入这个令人兴奋的主题之前,我们先来快速回顾一下人工神经网络的一些最重要的组件以及其架构。

人工神经网络中最小也是最重要的单元叫神经元。与生物神经系统类似,这些神经元也互相连接并具有强大的处理能力。一般而言,ANNs试图复现真实大脑的行为和过程,这也是为什么他们的结构是基于生物学观察而建模的。人造神经元也是一样的,它的结构令人想起真正的神经元结构。

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每个神经元都有输入连接和输出连接。这些连接模拟了大脑中突触的行为。与大脑中突触传递信号的方式相





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