MYSQL调优策略

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

1、硬件层相关优化

  • 修改服务器BIOS设置

  • 选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能。

  • Memory Frequency(内存频率)选择Maximum Performance(最佳性能)

  • 内存设置菜单中,启用Node Interleaving,避免NUMA问题

2、磁盘I/O相关

  • 使用SSD硬盘

  • 如果是磁盘阵列存储,建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块,可明显提升IOPS。

  • raid级别尽量选择raid10,而不是raid5.

3、文件系统层优化

  • 使用deadline/noop这两种I/O调度器,千万别用cfq

  • 使用xfs文件系统,千万别用ext3;ext4勉强可用,但业务量很大的话,则一定要用xfs;

  • 文件系统mount参数中增加:noatime, nodiratime, nobarrier几个选项(nobarrier是xfs文件系统特有的);

4、内核参数优化

  • 修改vm.swappiness参数,降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0,可能发生OOM

  • 调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数,以确保能持续将脏数据刷新到磁盘,避免瞬间I/O写。产生等待。

  • 调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1,减少TIME_WAIT,提高TCP效率。

5、Mysql参数优化建议

  • 建议设置default-storage-engine=InnoDB,强烈建议不要再使用MyISAM引擎。

  • 调整innodb_buffer_pool_size的大小,如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话,可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。

  • 设置innodb_file_per_table = 1,使用独立表空间。

  • 调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要用默认的10M,在高并发场景下,性能会有很大提升。

  • 设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2,基本可以满足大多数应用场景。

  • 调整max_connection(最大连接数)、max_connection_error(最大错误数)设置,根据业务量大小进行设置。

  • 另外,open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。

  • key_buffer_size建议调小,32M左右即可,另外建议关闭query cache。

  • mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大,另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。




     本文转自 wzlinux 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wzlinux/1754804,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
348
分享
相关文章
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
435 66
MySQL复制以及调优
本文介绍了MySQL自带复制方案的实现及其注意事项。复制方案能提供数据备份、负载均衡与分布式数据管理的优势。文章详细描述了复制步骤:主库(master)记录更改到二进制日志,发送同步消息给从库(slave),从库接收后将日志复制到本地并执行。实现复制包括配置主库的server-id和二进制日志、创建复制账号、初始化主库数据、设置从库参数及开启复制。此外,还探讨了三种日志格式(row、statement、mixed)的特点及选择建议,并分析了主从复制延迟的优化方法,如控制事务大小、优化日志传输和多线程还原日志等。最后,文中列出了搭建过程中需要注意的关键点。
MySQL执行计划选择策略:揭秘查询优化的艺术
【10月更文挑战第15天】 在数据库性能优化中,选择最优的执行计划是提升查询效率的关键。MySQL作为一个强大的关系型数据库管理系统,提供了复杂的查询优化器来生成执行计划。本文将深入探讨如何选择合适的执行计划,以及为什么某些计划更优。
249 2
Aurora MySQL负载突增应对策略与优化方案
通过以上策略,企业可以有效应对 Aurora MySQL 的负载突增,确保数据库在高负载情况下依然保持高性能和稳定性。这些优化方案涵盖了从架构设计到具体配置和监控的各个方面,能够全面提升数据库的响应速度和处理能力。在实际应用中,应根据具体的业务需求和负载特征,灵活调整和应用这些优化策略。
72 22
MySQL 中如何实现分库分表?常见的分库分表策略有哪些?
在MySQL中,分库分表(Sharding)通过将数据分散到多个数据库或表中,以应对大量数据带来的性能和扩展性问题。常见策略包括:哈希分片(分布均匀,查询效率高)、范围分片(适合范围查询)、列表分片(适用于特定值查询)、复合分片(灵活性高)和动态分片(灵活应对负载变化)。每种策略各有优劣,需根据业务需求选择。常用工具如MyCAT、ShardingSphere和TDDL可简化实现过程。
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
本文深入探讨了MySQL中`count(*)`的不同实现方式,特别是MyISAM和InnoDB引擎的区别,以及各种计数方法的性能比较。同时,文章分析了使用缓存系统(如Redis)与数据库保存计数的优劣,并强调了在高并发场景下保持数据一致性的挑战。
142 0
MySQL战记:Count( *)实现之谜与计数策略的选择
PHP与MySQL的高效协同开发策略####
本文深入探讨了PHP与MySQL在Web开发中的协同工作机制,通过优化配置、最佳实践和高级技巧,展示了如何提升数据库交互性能,确保数据安全,并促进代码可维护性。我们将从环境搭建讲起,逐步深入到查询优化、事务管理、安全防护及性能调优等核心环节,为开发者提供一套实战驱动的解决方案框架。 ####
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
329 3
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略
在Linux环境下,MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务,我们可以每天自动执行数据库备份,从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
200 3
MySQL自增ID耗尽解决方案:应对策略与实践技巧
在MySQL数据库中,自增ID(AUTO_INCREMENT)是一种特殊的属性,用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,会发生什么?又该如何解决?本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题,并提供一些实用的解决方案。
188 1

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等