MYSQL调优策略

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

1、硬件层相关优化

  • 修改服务器BIOS设置

  • 选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能。

  • Memory Frequency(内存频率)选择Maximum Performance(最佳性能)

  • 内存设置菜单中,启用Node Interleaving,避免NUMA问题

2、磁盘I/O相关

  • 使用SSD硬盘

  • 如果是磁盘阵列存储,建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块,可明显提升IOPS。

  • raid级别尽量选择raid10,而不是raid5.

3、文件系统层优化

  • 使用deadline/noop这两种I/O调度器,千万别用cfq

  • 使用xfs文件系统,千万别用ext3;ext4勉强可用,但业务量很大的话,则一定要用xfs;

  • 文件系统mount参数中增加:noatime, nodiratime, nobarrier几个选项(nobarrier是xfs文件系统特有的);

4、内核参数优化

  • 修改vm.swappiness参数,降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0,可能发生OOM

  • 调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数,以确保能持续将脏数据刷新到磁盘,避免瞬间I/O写。产生等待。

  • 调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1,减少TIME_WAIT,提高TCP效率。

5、Mysql参数优化建议

  • 建议设置default-storage-engine=InnoDB,强烈建议不要再使用MyISAM引擎。

  • 调整innodb_buffer_pool_size的大小,如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话,可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。

  • 设置innodb_file_per_table = 1,使用独立表空间。

  • 调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要用默认的10M,在高并发场景下,性能会有很大提升。

  • 设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2,基本可以满足大多数应用场景。

  • 调整max_connection(最大连接数)、max_connection_error(最大错误数)设置,根据业务量大小进行设置。

  • 另外,open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。

  • key_buffer_size建议调小,32M左右即可,另外建议关闭query cache。

  • mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大,另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。




     本文转自 wzlinux 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wzlinux/1754804,如需转载请自行联系原作者


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