先描述一下这个问题的起因，假设有一张表，里面保存了交易订单，每张订单有唯一的ID，有最后更新时间，还有数据，详情如下：
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1
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3
4
5
6
7
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+
-------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| Field | Type |
Null
|
Key
|
Default
| Extra |
+
-------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| UID |
int
(11) |
NO
| PRI | 0 | |
|
Time
| datetime |
NO
| | 0000-00-00 00:00:00 | |
| Data |
int
(11) | YES | |
NULL
| |
+
-------+----------+------+-----+---------------------+-------+
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针对这张表会做追加及更新的操作，具体来说就是如果订单不存在就INSERT一条新的，如果已存在就UPDATE。由于入库前无法得知相应记录是否已存在，通常的做法无法以下几种：
1、先SELECT一下，再决定INSERT还是UPDATE；
2、直接UPDATE，如果受影响行数是0，再INSERT；
3、直接INSERT，如果发生主键冲突，再UPDATE；
这几种方法都有缺陷，对MySQL来说其实最好的是直接利用INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE...语句，具体到上面的test表，执行语句如下 ：
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1
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INSERT
INTO
test
VALUES
(1,
'2016-1-1'
, 10)
ON
DUPLICATE
KEY
UPDATE
Time
=
'2016-1-1'
,Data=10;
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可以很好的插入或更新数据，一条语句就搞定，至此一直工作得很好。
后来因为查询方式变更，要求将UID和Time两个字段做联合主键，此时表结构如下：
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1
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5
6
7
|
+
-------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| Field | Type |
Null
|
Key
|
Default
| Extra |
+
-------+----------+------+-----+---------------------+-------+
| UID |
int
(11) |
NO
| PRI | 0 | |
|
Time
| datetime |
NO
| PRI | 0000-00-00 00:00:00 | |
| Data |
int
(11) | YES | |
NULL
| |
+
-------+----------+------+-----+---------------------+-------+
|
但是问题来了：一但Time字段被更新，即使是相同的UID，也被数据库认为是不同的主键，因此不会产生主键冲突，上面的语句就失效了，数据库里出现了很多UID相同的数据。
开始寻找解决办法，其实也简单，按MySQL文档里的说明，ON DUPLICATE KEY UPDATE语句判断是否冲突是依靠主键或唯一索引，因此为UID建立唯一索引就可以了。先建索引：
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1
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CREATE
UNIQUE
INDEX
IDX_UID
ON
test(UID);
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再测试一下插入：
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1
2
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INSERT
INTO
test
VALUES
(1,
'2016-1-1'
, 10)
ON
DUPLICATE
KEY
UPDATE
Time
=
'2016-1-1'
,Data=10;
INSERT
INTO
test
VALUES
(1,
'2016-2-1'
, 20)
ON
DUPLICATE
KEY
UPDATE
Time
=
'2016-2-1'
,Data=20;
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检查数据库，可以看到不会有多条数据生成，唯一的一条数据是Data字段被更新成20的，成功。
本文转自 BoyTNT 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/boytnt/1736690，如需转载请自行联系原作者
