前要
一般游戏策划给的配置都是用Excel，最后给程序是CSV、或者是转换成Json和二进制格式。本次测试中比对了市面上大部分Json库的性能比较，包括：LitJson、System.Net.Json、FastJson、Newtonsoft.Json以及二进制格式。
其中，Json库中在全部同步读取解析最优秀的是Newtonsoft.json，GC以及速度最快。最差的是System.Net.Json，GC竟然高达100多MB，下文将介绍详细的测试过程。
一、Json库性能比较
测试方式：IO全部读取完成，测试平台为同一台PC机器，只测试其解析耗时以及GC量。
1、LitJson
GC量：15.7 MB
读取速度：494.61 ms
性能走势图：
2、FastJson
GC量：25.4 MB
耗时：199.72 ms
性能走势图：
3、System.Net.Json
GC量：151.2 MB
耗时：1657.7 ms
性能走势图：
4、NewtonJson
GC量: 7.7 MB
耗时：266.84 ms
性能走势图：
二、二进制读取测试
一般配置文件都分KEY和VALUE两部分，我们也将二进制数据也分为KEY和VALUE两部分保存，文件结构：
文件头（包括信息以及有效性标识）
—————————————————————————
数据VALUE部分
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数据KEY部分
—————————————————————————
测试分为以下四种：只读取二进制KEY部分，二进制全部读取，二进制采用协程分步骤全部读取（测试中，默认每次读取500条数据，读完KEY，再读取VALUE），以及协程只读取KEY部分。
1、只读取二进制KEY部分
GC量：1.6 MB
耗时：10.06 ms
性能走势图：
2、二进制全部读取
GC量：6.5 MB
耗时：119.41 ms
性能走势图：
3、协程每次500条，全部读取
GC最高峰值：462.5 KB
耗时最高峰值：17.06 ms
回调全部读取完成消耗时间：
性能走势图：
4、协程只读取KEY
GC最高峰值：0.7 MB
耗时最高峰值：13.97 ms
回调全部读取完成消耗时间：
性能走势图：
三、Json库测试结论
1.NewtonJson库的GC量以及耗时最低，最差是System.Net.Json。
2.其中GC量大的原因是：System.Text.Encoding.UTF8.GetString函数，以及Json库内部字符串处理，本身IO读取产生的GC量相对比较小。
四、二进制优化策略
1.常用小配置文件可以采用一次性将KEY和VALUE全部读取；
2.数据列不是很多但数据量中等的配置，可以采用只读取KEY，用到取VALUE再读取策略；
3.数据列很多并且数据量很大的配置，可以采用全部异步，预加载的方式优化；
4.采用预加载的方式，可以将配置文件IO部分和解析部分执行分开，先IO异步预加载完，再执行解析，尽量将内存峰值降低，防止因为配置文件导致堆内存过高。
五、示例工程
地址：https://github.com/billwillman/NsConfigLib
1.考虑到很多项目都是Json格式，示例工程中，我们采用尽量兼容Json的结构方式，封装了一个ConfigDictionary类，用于针对模拟一部分Dictionary的操作，隔离掉解析操作。
2.支持三种Json定义方式的转换，Dictionary<KEY, Vo>、Dictionary<KEY, List> 、Dictionary<KEY1, Dictionary<KEY2, Vo>>, 其中Vo为数据。
3.使用方式很简单，Json解析方式，以LITJson为例：
LitJson.JsonMapper.ToObject<Dictionary<string, List<VO>>>(str);
ConfigDictioanry示例
Dictionary<KEY, Vo>对应ConfigVoMap<KEY, Vo>
Dictionary<KEY, List<Vo>对应ConfigVoListMap<KEY, Vo>
Dictionary<KEY1, Dictionary<KEY2, Vo>对应ConfigVoMapMap<KEY1, KEY2, Vo>
ConfigVoListMap<KEY, Vo> map = new ConfigVoListMap<KEY, Vo>();
// 读取全部：
map .LoadFromTextAsset
map.LoadFromBytes
// 预加载方式
map.Preload(m_FileName, m_Mono, OnEnd, OnProcess);
- 测试场景：
Untitled和Test1场景均是测试场景分别测试List结构和Dictionary结构。
原文出处：侑虎科技
本文作者：admin
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