DeepMind为明年的AAAI,准备了一份各种DQN的混血

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DeepMind为明年的AAAI,准备了一份各种DQN的混血

行者武松 2018-01-01 13:42:00 浏览1817
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

DeepMind公开了一篇最近投递到AAAI 2018的新论文,这篇论文的主角,依然是这家公司四年前就开始研究的DQN,配角,依然是雅达利(Atari)游戏。

DQN,全名Deep Q-Network(深度Q网络),是DeepMind在2013年NIPS Deep Learning Workshop发表论文提出的算法,让计算机有了靠视觉来玩雅达利游戏的新技能。

2015年,DeepMind完善了DQN,让这种算法在雅达利游戏上获得了更好的成绩,登上了Nature封面。

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当然,这个算法之后也没有被闲置,DeepMind接连提出了DQN的各种优化版,虽然没有GAN变体那么多,但也足够让人眼花缭乱了。

哪种扩展性能更好?还有什么可以改进的地方?

DeepMind刚刚在arXiv上公开了最近投给AAAI 20

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