转载自:

http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2011/11/21/ring-buffer-sql-server-2008.aspx

 

SQL Server 2008中包含一个新功能,旨在帮助解决特别棘手的连接问题。这个新功能是Connectivity Ring Buffer,它可以捕捉每一个由服务器发起的连接关闭记录(server-initiated connection closure),包括每一个session或登录失败事件。为了进行有效的故障排除,Ring Buffer会尝试提供客户端的故障和服务器的关闭动作之间的关系信息。只要服务器在线, 最高1K的Ring Buffer就会被保存,1000条记录后,Buffer开始循环覆盖,即从最老的记录开始覆盖。Connectivity Ring Buffer的记录是能够使用DMV查询的:

 

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SELECT  CAST (record  AS  XML)  FROM  sys.dm_os_ring_buffers   
WHERE  ring_buffer_type =  'RING_BUFFER_CONNECTIVITY'

 

上述指令会选择所有记录为XML类型;在Management Studio中,你可以单击记录,从而获得更具可读性的版本。如果你想使用SQL查询XML记录从而找到相应的问题,你可以使用SQL server的XML 支持,将之变为一个临时的表,从而查询记录。

 

一个基本的Buffer entry:Killed SPID

 

一个导致服务器发起的连接关闭的简单方法是打开两个SQL服务器的连接,找到一个连接的SPID,然后从另一个连接中将该SPID杀死。

 

C:\>osql -E   
1> SELECT @@spid    
2> go    
------    
51    
(1 row affected)

C:\>osql -E   
1> kill 51    
2> go    
1>


如果你做了上述工作,然后查询Ring Buffer,你会得到和如下类似的结果:

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< Record  id = "2"  type = "RING_BUFFER_CONNECTIVITY"  time = "110448275" >
< ConnectivityTraceRecord >
< RecordType >ConnectionClose</ RecordType >
< RecordSource >Tds</ RecordSource >
< Spid >55</ Spid >
< SniConnectionId >B7882F3C-3BA9-45A7-8D23-3C5C05F9BDF9</ SniConnectionId >
< SniProvider >4</ SniProvider >
< RemoteHost >< local  machine></ RemoteHost >
< RemotePort >0</ RemotePort >
< LocalHost  />
< LocalPort >0</ LocalPort >
< RecordTime >5/6/2008 22:47:35.880</ RecordTime >
< TdsBuffersInformation >
< TdsInputBufferError >0</ TdsInputBufferError >
< TdsOutputBufferError >0</ TdsOutputBufferError >
< TdsInputBufferBytes >60</ TdsInputBufferBytes >
</ TdsBuffersInformation >
< TdsDisconnectFlags >
< PhysicalConnectionIsKilled >0</ PhysicalConnectionIsKilled >
< DisconnectDueToReadError >0</ DisconnectDueToReadError >
< NetworkErrorFoundInInputStream >0</ NetworkErrorFoundInInputStream >
< ErrorFoundBeforeLogin >0</ ErrorFoundBeforeLogin >
< SessionIsKilled >1</ SessionIsKilled >
< NormalDisconnect >0</ NormalDisconnect >
< NormalLogout >0</ NormalLogout >
</ TdsDisconnectFlags >
</ ConnectivityTraceRecord >
< Stack >
< frame  id = "0" >0X01CA0B00</ frame >
< frame  id = "1" >0X01CA0DB1</ frame >
< frame  id = "2" >0X01DF6162</ frame >
< frame  id = "3" >0X02E53C98</ frame >
< frame  id = "4" >0X02E54845</ frame >
< frame  id = "5" >0X02E57BE9</ frame >
< frame  id = "6" >0X02E38F57</ frame >
< frame  id = "7" >0X02E3B2C0</ frame >
< frame  id = "8" >0X02E3C832</ frame >
< frame  id = "9" >0X02E3D55E</ frame >
< frame  id = "10" >0X781329BB</ frame >
< frame  id = "11" >0X78132A47</ frame >
</ Stack >
</ Record >

 

不同的记录类型包括不同的信息。Connectivity Ring Buffer 记录的三种记录类型分别是:ConnectionClose,Error,和LoginTimers。上面的结果是一个ConnectionClose,因为这不是一个登陆时超时,或者其它的登陆失败的场景:

 

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< RecordType >ConnectionClose</ RecordType >

 

我们可以看出,SPID 55的连接关闭了:

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<![endif]>
< Spid >55</ Spid >

 

我们可以看到连接是本地的(<local machine>表明其是一个本地的,shared memory类型的连接)。

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2
<![endif]>
< RemoteHost >< local  machine></ RemoteHost >

 

当使用TCP协议进行连接时,可以获得更多的相关信息-例如,本地IP地址,端口,以及远程IP地址和端口,从而允许你唯一的确定客户机及其应用。另外,Ring Buffer包括了一个时间戳以及与之相对应的SPID(如果有的话),这样才能形成一个完整的对应关系。(因为随着时间的推移SPID会被不同的连接所重用)。

 

我们同样可以看到客户发的TDS包中有多少bytes,并且可以知道是否在TDS中有任何的错误:

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< TdsInputBufferError >0</ TdsInputBufferError >   
< TdsOutputBufferError >0</ TdsOutputBufferError >    
< TdsInputBufferBytes >60</ TdsInputBufferBytes >

 

最相关的,最易于分析的信息记录在TdsDisconnectFlags中,有一系列的值,记录了关闭连接的状态。这里,我们看到没有发现错误,但是这里记录了这也不是一个正常的断开或者一个正常的登出。从如下的flag中,这个session是被杀死的:

 

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< SessionIsKilled >1</ SessionIsKilled >

 

一个更有意思的例子:DC 连接性问题

 

跟踪被杀死的SPID看起来很cool。但是Connectivity Ring Buffer更重要的最用是帮助我们可以在不使用network monitor的情况下来解决棘手的问题。以下是一个Connectivity Ring Buffer中Login Time记录的例子,如果没有代价高昂的问题重现过程并且分析网络抓获的包,这个问题很难查明:

 

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< Record  id = "3"  type = "RING_BUFFER_CONNECTIVITY"  time = "112254962" >
< ConnectivityTraceRecord >
< RecordType >LoginTimers</ RecordType >
< Spid >0</ Spid >
< SniConnectionId >B401B045-3C82-4AAC-A459-DB0520925431</ SniConnectionId >
< SniConsumerError >17830</ SniConsumerError >
< SniProvider >4</ SniProvider >
< State >102</ State >
< RemoteHost >< local  machine></ RemoteHost >
< RemotePort >0</ RemotePort >
< LocalHost  />
< LocalPort >0</ LocalPort >
< RecordTime >5/6/2008 23:17:42.556</ RecordTime >
< TdsBuffersInformation >
< TdsInputBufferError >0</ TdsInputBufferError >
< TdsOutputBufferError >232</ TdsOutputBufferError >
< TdsInputBufferBytes >198</ TdsInputBufferBytes >
</ TdsBuffersInformation >
< LoginTimers >
< TotalLoginTimeInMilliseconds >21837</ TotalLoginTimeInMilliseconds >
< LoginTaskEnqueuedInMilliseconds >0</ LoginTaskEnqueuedInMilliseconds >
< NetworkWritesInMilliseconds >2</ NetworkWritesInMilliseconds >
< NetworkReadsInMilliseconds >77</ NetworkReadsInMilliseconds >
< SslProcessingInMilliseconds >3</ SslProcessingInMilliseconds >
< SspiProcessingInMilliseconds >21756</ SspiProcessingInMilliseconds >
< LoginTriggerAndResourceGovernorProcessingInMilliseconds >0</ LoginTriggerAndResourceGovernorProcessingInMilliseconds >
</ LoginTimers >
</ ConnectivityTraceRecord >
< Stack >
< frame  id = "0" >0X01CA0B00</ frame >
< frame  id = "15" >0X02E3C832</ frame >
</ Stack >
</ Record >

 

在这个情况下,在客户端,我们可以看到:   
[SQL Server Native Client 10.0]Shared Memory Provider: Timeout error [258].    
[SQL Server Native Client 10.0]Login timeout expired    
[SQL Server Native Client 10.0]Unable to complete login process due to delay in login response

 

获得操作系统的错误消息,不能说明任何问题:

C:\>net helpmsg 258   
The wait operation timed out.

 

在服务器的errorlogs里面,什么都没有。然而Ring Buffer中的记录非常有意思。LoginTimers中记录了整体处理时间(overall processing time):

 

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< TotalLoginTimeInMilliseconds >21837</ TotalLoginTimeInMilliseconds >

 

在整个登陆过程中,根据不同阶段所做的工作的不同,TotalLoginTimeInMilliseconds被分解为一个个子项(由于取整的操作,这些数字最终加起来不会等于总体的时间。在上面所举的例子中他们相差1)。在这种情况下,SspiProcessingInMilliseconds 看起来很有趣,它用了近22秒: 

  

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<![endif]>
< SspiProcessingInMilliseconds >21756</ SspiProcessingInMilliseconds >

 

SSPI(Security Support Provider Interface),是一个SQL Server使用Windows Authentication的接口。当Windows login是一个domain account,SQL Server使用SSPI和Domain Controller交互,从而验证用户身份。记录中可以看到,SSPI过程占用了大量的时间,这表明和Domain Controller交互时有延时,很有可能是SQL服务器和DC之间的物理连接有问题,或者DC上的一些软件问题。可以看到,我们没有进行网络抓包,也没有重现问题,我们就已经把问题缩小到SQL Server和Domain Controller之间的交互上面来了。(Connectivity Ring Buffer默认是打开的)

 

Trace Flags


Connectivity Ring Buffer 默认是打开的,它默认跟踪所有的由服务器发起的连接关闭。如果你在客户端看到一个错误,但是在Ring Buffer中没有记录,这就表明服务器看到的是一种“重置”类型的连接关闭,这种连接关闭类似于客户端正常关闭连接的行为,或者是由于服务器外部因素所造成的连接关闭;(例如,一个网络硬件的故障)。如果是这种情况,你就需要关注潜在的网络互联问题。如果你在Ring Buffer中看到了一个条目它可以指出为什么服务器要关闭这个链接,那么这个条目就很可能可以极大的帮助我们进行故障排查。例如,如果你看到一个连接关闭是由于TDS包中的信息不合法,那么你就可以去检查那些可能会损坏网络包的设备,包括网卡,路由和集线器等。下面你会看到,通过使用一个trace flag,你可以让Connectivity Ring Buffer记录所有连接关闭事件。这样你就能观察到客户端发起的连接关闭的情形和潜在的错误。

 

有两个trace flag,可以用于改变Connectivity Ring Buffer 的行为。

完全关闭Connectivity Ring Buffer,可以开启trace flag 7826:

DBCC TRACEON (7826, -1)

 

默认情况下客户端发起的连接关闭是不被记录的(因为这是正常的情况,而不是一个错误);当一个客户结束的它的session,它就断开。一般来说,我们建议不要去跟踪客户端发起的连接关闭,因为真正有用的Buffer记录会被覆盖(当你有很多正常表现的连接时,这种情况发生可能性会很大),或者会被隐藏在一个堆正常情况的记录中。这会使你错过真正的错误问题。如果你真的想要观察客户端的连接关闭,你可以使用trace flag 7827来开启这个功能:

DBCC TRACEON (7827, -1)

 

<Frame>tags是什么?


通过sys.dm_os_ring_buffers DMV 可以访问一系列内部信息,它包含了但不仅限于Connectivity Ring Buffer。作为DMV基础的一部分,大多数的Ring Buffers 提供了事件发生时的栈踪迹(stack trace),每一个<frame>提供了一个十六进制的函数地址。这些都可以分解为函数名,并dump Sqlservr.exe进程,在WinDbg打开dump,并采用基于函数的地址的LM命令。


以下是一个常用的示例脚本:

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--   
--    
--RING BUFFER CONNECTIVITY    
--    
  select    
    record    
   , CAST (record  AS  XML)    
   , CAST (record  as  XML).value( '/Record[1]/ConnectivityTraceRecord[1]/SniConsumerError[1]' 'int' as  SniConsumerErrorValue    
   , CAST (record  as  XML).value( '/Record[1]/ConnectivityTraceRecord[1]/RemoteHost[1]' 'varchar(20)' as  RemoteHost    
    from  sys.dm_os_ring_buffers    
  where    
   ring_buffer_type =  'RING_BUFFER_CONNECTIVITY'    
   /*    
    and    
      record    like  '%<RecordTime>2/22/2011%'    
      record    like  '%<SniConsumerError>17830</SniConsumerError>%'    
      record    like  '%<SniConsumerError>18456</SniConsumerError>%'    
      record    like  '%<SniConsumerError>4014</SniConsumerError>%'    
      record    like  '%<SniConsumerError>17810</SniConsumerError>%'    
   */



















本文转自UltraSQL51CTO博客,原文链接: http://blog.51cto.com/ultrasql/1583402,如需转载请自行联系原作者