Zabbix监控之检测程序日志中错误发生的次数

简介:

最近开发人员提了一个新的监控需求,当一个日志文件中出现的错误的次数增加时(日志文件中的错误关键字出现数量增加)则触发报警。

我觉得这是一个无聊的问题,问题之所以无聊,是因为该问题本身就具有局限性(自己给自己挖坑)。首先,日志文件不可能无穷的增大,因此当日志文件因为人为维护时发生的任何变化必会触发报警;

其次,通过检测错误关键字或者错误代码的方法也可能不靠谱,例如日志中可能出现一些并不是错误代码但与错误代码相同的数字,因此错误关键字和错误代码需要同时监测;

再如产生日志的进程的重新启动或者挂起,日志切割(logrotate)等都会导致存储的计数发生变化,很多情况都会触发虚假报警,因此这个问题真的很无聊!

并不是说要检测到这个错误的次数真的很复杂(实际也确实不简单),如果要检测是否有问题大可不必这样做,对于程序而言,所有影响程序正确执行的任何问题全都是异常,只要异常被捕获并被正确处理势必可以清晰的知道问题出在哪里,该如何解决。因此设计初期如果不提前做好这些打算,日后处理起来只能以无聊来讽刺了。

废话不说了,有两个方法可以简易实现,在此贴一下。

方法1:写两个脚本,一个持续运行,一个供监控软件运行,其中持续运行的脚本可以由crontab来做,供监控软件运行的命令行和脚本无论逻辑有多复杂流程有多少条必须具有退出运行的处理。

方法2:利用监控软件自带的diff或change,变化趋势由监控软件判断(以Zabbix为例),Zabbix的Trigger的表达式能轻松的将采集到数据以各种表达式计算出用户想要的数据,省却了用户自己编写程序或脚本解决文字比较、数字计算和趋势计算等较为复杂的问题。

方法1:getdata.sh在后台运行用来提供数据,checkdata.sh给Zabbix运行,用来查询数据。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
#!/bin/bash
# Name: getdata.sh
javalogfile= /data/tomcat/tomcat-cstest/logs/catalina .out
pathtojavalogfile=$( dirname  $javalogfile)
zabbixstatusfile=pathtojavalogfile/.zabbixstatus.catalina.out
errorkeyword=13003
previoustime=$( grep  "$errorkeyword"  $javalogfile |  wc  -l)
currenttime=$( grep  "$errorkeyword"  $javalogfile |  wc  -l)
if  [[ ! $previoustime - eq  $currenttime ]];  then
     echo  0
     exit  1
fi
while  [[ $previoustime - eq  $currenttime ]];  do
     # 其实此处就像crontab,while+sleep=crontab
     sleep  2
     currenttime=$( grep  "$errorkeyword"  $javalogfile |  wc  -l)
     if  [[ $currenttime -gt $previoustime ]];  then
         previoustime=$currenttime
         echo  0 >>$zabbixstatusfile
     elif  [[ $currenttime - le  $previoustime ]];  then
         echo  1 >>$zabbixstatusfile
     fi
done
 
#!/bin/bash
# Name: checkdata.sh
javalogfile= /data/tomcat/tomcat-cstest/logs/catalina .out
pathtojavalogfile=$( dirname  $javalogfile)
zabbixstatusfile=pathtojavalogfile/.zabbixstatus.catalina.out
grep  "0"  $zabbixstatusfile
if  [[ $? - eq  0 ]];  then
     echo  0
     true  > $zabbixstatusfile
     exit  1
else
     echo  1
     exit  0
fi

方法2:产生数据和查询数据都交给Zabbix去做。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
# single line for Zabbix
# ItemName: cs connection error
# TemplateNmae: Template App JavaLogMonitor
# ApplicationName: JavaErrorCodeTextFound
# TriggerName: cs connection error is occur
# # /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/userparameter_csconnerr.conf 
# /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf.d/userparameter_cs.conf
# {Template App JavaLogMonitor:csprocess.cs.csconnerr[*].diff(0)}>0
# For /bin/bash, such as CentOS
# UserParameter=csprocess.cs.csconnerr[*],javalogfile=/data/tomcat/tomcat-cstest/logs/catalina.out;errorkeyword=13003;if [[ -f $javalogfile ]]; then echo $(grep "$errorkeyword" $javalogfile | wc -l); exit 0; else echo 0; exit 1; fi
# For /bin/sh, such as Ubuntu
UserParameter=csprocess.cs.csconnerr[*],javalogfile= /data/tomcat/tomcat-cstest/logs/catalina .out;errorkeyword=13003; if  test  -f $javalogfile ;  then  echo  $( grep  "$errorkeyword"  $javalogfile |  wc  -l);  exit  0;  else  echo  0;  exit  1;  fi

--end--


本文转自 urey_pp 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dgd2010/1678879,如需转载请自行联系原作者



相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
3月前
|
存储 Prometheus 监控
Prometheus vs. ELK Stack:容器监控与日志管理工具的较量
随着容器化技术的广泛应用,容器监控与日志管理成为了关键任务。本文将对两种常用工具进行比较与选择,分别是Prometheus和ELK Stack。Prometheus是一款开源的监控系统,专注于时序数据的收集和告警。而ELK Stack则是一套完整的日志管理解决方案,由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。通过比较它们的特点、优势和适用场景,读者可以更好地了解如何选择适合自己需求的工具。
|
3月前
|
存储 SQL 监控
修改Zabbix源码实现监控数据双写,满足业务需求!
虽然对接Elasticsearch后有诸多好处,但是它不往数据库写历史数据了,同时还不再计算趋势数据了。有这么一个场景...
修改Zabbix源码实现监控数据双写,满足业务需求!
|
4月前
|
数据采集 监控 数据库
OceanBase社区版可以通过Zabbix监控
OceanBase社区版可以通过Zabbix监控
75 4
|
30天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【2月更文挑战第29天】 在微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂度的提升,有效的监控和日志管理变得至关重要。本文将探讨构建高效 Kubernetes 集群监控系统的策略,以及实施日志聚合和分析的最佳实践。通过引入如 Prometheus 和 Fluentd 等开源工具,我们旨在为运维专家提供一套完整的解决方案,以保障系统的稳定性和可靠性。
|
28天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践
【2月更文挑战第31天】 在微服务架构日益普及的今天,容器编排工具如Kubernetes已成为部署、管理和扩展容器化应用的关键平台。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂性的增加,如何有效监控集群状态、及时响应系统异常,以及管理海量日志信息成为了运维人员面临的重要挑战。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的最佳实践和日志管理的高效策略,旨在为运维团队提供一套系统的解决思路和操作指南。
26 0
|
1月前
|
数据采集 监控 数据库
请问OceanBase社区版能否通过zabbix监控,然后将报错信息展现到grafana?
【2月更文挑战第25天】请问OceanBase社区版能否通过zabbix监控,然后将报错信息展现到grafana?
25 2
|
2月前
|
存储 监控 关系型数据库
ELK架构监控MySQL慢日志
ELK架构监控MySQL慢日志
|
2月前
|
消息中间件 存储 监控
利用Scala编写公司内部监控软件的实时日志监控模块
在当今的软件开发领域,监控是确保系统稳定性和性能的关键一环。随着公司业务的不断扩展,我们迫切需要一套高效、可靠的实时日志监控系统,以及能够自动提交数据到网站的解决方案。本文将介绍如何利用Scala编写公司内部监控软件的实时日志监控模块,并探讨如何自动将监控到的数据提交到网站。
140 2
|
2月前
|
监控 Cloud Native 关系型数据库
使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix
使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix
|
3月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus VS ELK Stack:容器监控与日志管理工具的比较与选择
在容器化时代,有效的容器监控与日志管理工具对于确保应用程序的可靠性和可维护性至关重要。本文将比较两个主流工具,Prometheus和ELK Stack,探讨它们在容器监控和日志管理方面的特点、优势和适用场景,帮助读者做出明智的选择。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多