背景
一个最简单的select语句包含select子句、from子句、where子句等，这些子句都不包含子查询（subselect），也没有union操作。而复杂的select语句包含select子句、from子句、where子句（这些子查询可以y是最简单的select语句也可以y是复杂的select语句），同时select语句中可能包含union，即将数个select子句联合在一起。
MySQL解析器（lex+yacc）是如何解析上述复杂的SQL的呢？又是使用什么样的数据结构来完整的维护一个大的select中包含的subselect、union的d关系呢？本文希望通过介绍MySQL解析器中相关的数据结构及处理过程，解答上述两个问题。
主要数据结构及其之间关系
MySQL解析器中负责分析和存储一个select语句信息的数据结构是st_select_lex类（MySQL中同时将该类宏定义为SELECT_LEX），同时负责分析和存储union关系的数据结构是st_select_lex_unit（MySQL中同时将该类宏定义为SELECT_LEX_UNIT），而这两个类都继承于st_select_lex_node类。
对于SELECT_LEX类，它主要是存储一个select语句中select子句的返回列信息，from子句中的表信息，order by，group by子句的列信息等。对于本文所关心的问题，SELECT_LEX类使用继承于st_select_lex_node类的next指针存储和该select语句进行union操作的其他select语句对应的SELECT_LEX的地址，通过这个指针串成union链表。
例如：SQL1：select * from test1 where id=5 union select * from test1 where id=6；
对于SELECT_LEX_UNIT负责管理处于同一级的进行union操作的数个select子句对应的SELECT_LEX。SELECT_LEX_UNIT通过继承于st_select_lex_node类的slave指针存储属于这一级的进行union操作的第一个SELECT_LEX，而这一级别其他参与union操作的SELECT_LEX，可以通过next指针串成的链表依次找到。同时SELECT_LEX_UNIT类中还有一个成员变量fake_select_lex，它来保存整个union操作的order by，limit条件。
例如：
对于select子句，from子句，where子句中出现子查询（subselect）的情况，MySQL解析器会先建一个SELECT_LEX_UNIT，将此SELECT_LEX_UNIT挂在该子查询上一级select对应的SELECT_LEX下（即该SELECT_LEX的slave指针赋值为此SELECT_LEX_UNIT对应的地址），同时新建一个SELECT_LEX和这个子查询对应，将这个新建的SELECT_LEX挂在刚建的SELECT_LEX_UNIT下。
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