两个月入门深度学习,全靠动手实践!一位前端小哥的经验分享

  1. 云栖社区>
  2. 量子位>
  3. 博客>
  4. 正文

两个月入门深度学习,全靠动手实践!一位前端小哥的经验分享

行者武松 2018-01-09 15:58:00 浏览812
展开阅读全文
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

f38f0cf4b7828cbbdfc12d695dc43c3e0f39738d

在当前社会,技术日新月异,一个全栈工程师不及时学习新知识,掌握AI技能,再过两年就算不上“全栈”了。

产品发烧友、前端小哥Shival Gupta在意识到这一点后,通过两个多月的探索,掌握了基本的AI技能,并在Hackernoon上发文分享了自己的学习历程。

量子位搬运过来,各位可以参考他的学习思路。

建立第一个神经网络

ec209c2c3daf4921269366886feca9c13695ed74

大家给初学者的建议,通常是通过吴恩达的Coursera课程来入门。

这样开始很好,但是我在听课时很难保持专注。不是说这个课程不好或存在其他问题,而是我真的非常讨厌专心听课。我习惯于通过实践来学习,所以为什么不这么做呢?

让我们开始动手实现神经网络吧。

我没有直接跳到神经网络,因为还需要熟悉一些基础内容。我先尝试熟悉这个领域的所有专有名词,为下一步的语言学习作铺垫。

也就是说,第一项任务不是




网友评论

登录后评论
0/500
评论
行者武松
+ 关注
所属云栖号: 量子位