码农の带娃绝技:TensorFlow+传感器,200美元自制猜拳手套

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码农の带娃绝技:TensorFlow+传感器,200美元自制猜拳手套

行者武松 2018-01-02 15:47:00 浏览4732
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

你们程序员啊,连带娃都这么技术流……

今年夏天,谷歌云负责维护开发者关系的Kaz Sato带着他的儿子,用一些传感器和一个简单的机器学习线性模型,开发了一个“猜拳机器”,能检测石头剪刀布的手势。

最近他还还根据这个过程写了一份教程,详细介绍了怎样构建这个机器,以及怎样用机器学习算法解决日常问题。

量子位搬运编译整理如下,适合有一定编程基础的同学,需要大约200美元的硬件设备。

我们先来看一下这个机器:


上面视频中,我们搭建的系统正在通过手套上的传感器,借助一个用Tensorflow编写的简单机器学习算法来检测我儿子的手势,然后选择相应的选项:石头、剪刀、布。

项目源代码在此:
https://github.com/kazunori279/ml-misc/tree/master/glove-sensor

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