AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

MySQL5.1 MyISAM与InnoDB 引擎读写性能对比

2017-11-16 1183
版权
举报
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月
简介：

一、前言

二、概述

三、100 万数据性能测试

四、200 万数据性能测试

五、500 万数据性能测试

六、1000 万数据性能测试

七、总结

注，测试环境 CentOS 6.4 x86_64，软件版本 MySQL 5.1.73 (MySQL 5.1最新版)，下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.1.html#downloads。


一、前言

在上两篇博客中我们测试了，MySQL5.5对多核CPU支持、Mysql 5.1与MySQL5.5性能测试对比，不清楚的博友可以参考一下上两篇博客：http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1348385 和 http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1348385，在这一篇博客中我们主要测试MySQL 5.1 MyISAM与InnoDB 引擎读写性能对比。


二、概述

1.环境准备

(1).安装yum源

1
2
[root@node6 src] # wget http://mirrors.hustunique.com/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
[root@node6 src] # rpm -ivh epel-release-6-8.noarch.rpm

(2).同步时间(系统与硬件)

1
2
3
[root@node6 src] # yum install -y ntp
[root@node6 src] # ntpdate 202.120.2.101
[root@node6 src] # hwclock -w

2.安装mysql 5.1

1
2
3
[root@node6 mysql-5.1.73] # tar xf mysql-5.1.73.tar.gz
[root@node6 mysql-5.1.73] # cd mysql-5.1.73
[root@node6 mysql-5.1.73] # ./configure --prefix=/usr/local/mysql --localstatedir=/data/mysql --enable-assembler --with-client-ldflags=-all-static --with-mysqld-ldflags=-all-static --with-pthread --enable-static --with-big-tables --without-ndb-debug --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --without-debug --enable-thread-safe-client --enable-local-infile --with-plugins=max

出错1：checking for termcap functions library... configure: error: No curses/termcap library found。

原因：缺少ncurses安装包。

解决方法，

1
[root@node6 mysql-5.1.73] # yum -y install ncurses ncurses-devel

下面继续，

1
[root@node6 mysql-5.1.73] # ./configure --prefix=/usr/local/mysql --localstatedir=/data/mysql --enable-assembler --with-client-ldflags=-all-static --with-mysqld-ldflags=-all-static --with-pthread --enable-static --with-big-tables --without-ndb-debug --with-charset=utf8 --with-extra-charsets=all --without-debug --enable-thread-safe-client --enable-local-infile --with-plugins=max

上面配置内容省略……

1
2
3
4
5
6
7
8
This version of MySQL Cluster is no longer maintained. 
Please use the separate sources provided  for  MySQL Cluster instead.  
See http: //dev .mysql.com /doc/refman/5 .1 /en/mysql-cluster .html
for  more  details.
Thank you  for  choosing MySQL!
Remember to check the platform specific part of the reference manual 
for  hints about installing MySQL on your platform.  
Also have a  look  at the files  in  the Docs directory.

到这里我们编译配置就完成了，下面我们编译并安装。

1
[root@node6 mysql-5.1.73] # make && make install

注，编译与安装时间比较长请大家耐心等待，当然会看各位博友机器的配置，相对来说配置越好，相对的编译与安装时间相对就少。

3.创建数据目录并授权

1
2
3
4
5
6
7
8
[root@node6 mysql-5.1.73] # mkdir -pv /data/mysql 
mkdir : 已创建目录  "/data/mysql"  
[root@node6 mysql-5.1.73] # useradd mysql  
[root@node6 mysql-5.1.73] # chown mysql.mysql /data/mysql/  
[root@node6 mysql-5.1.73] # ll /data/  
总用量 20  
drwx------. 2 root  root  16384 8月  17 18:42 lost+found  
drwxr-xr-x. 2 mysql mysql  4096 1月   4 16:10 mysql

4.为mysql提供配置文件

1
2
[root@node6 mysql-5.1.73] # cp support-files/my-huge.cnf /etc/my.cnf
cp ：是否覆盖 "/etc/my.cnf" ？ y

5.简单修改一下配置文件

1
2
3
4
5
6
[root@node6 mysql-5.1.73] # vim /etc/my.cnf
[client]
default-character- set  = utf8
[mysqld] 
default-character- set  = utf8  
datadir        =  /data/mysql

6.提供启动脚本

1
2
3
4
[root@node6 mysql-5.1.73] # cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld  
[root@node6 mysql-5.1.73] # chmod +x /etc/init.d/mysqld
[root@node6 ~] # chkconfig mysqld --add  
[root@node6 ~] # chkconfig mysqld on

7.初始化mysql

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
[root@node6 mysql-5.1.73] # /usr/local/mysql/bin/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/mysql/ --user=mysql 
Installing MySQL system tables...  
140104 16:18:43 [Warning]  '--default-character-set'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--character-set-server'  instead.  
140104 16:18:43 [Warning]  '--skip-locking'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--skip-external-locking'  instead.  
OK  
Filling help tables...  
140104 16:18:43 [Warning]  '--default-character-set'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--character-set-server'  instead.  
140104 16:18:43 [Warning]  '--skip-locking'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--skip-external-locking'  instead.  
OK
To start mysqld at boot  time  you have to copy 
support-files /mysql .server to the right place  for  your system
PLEASE REMEMBER TO SET A PASSWORD FOR THE MySQL root USER ! 
To  do  so, start the server,  then  issue the following commands:
/usr/local/mysql//bin/mysqladmin  -u root password  'new-password' 
/usr/local/mysql//bin/mysqladmin  -u root -h node6. test .com password  'new-password'
Alternatively you can run: 
/usr/local/mysql//bin/mysql_secure_installation
which  will also give you the option of removing the  test 
databases and anonymous user created by default.  This is  
strongly recommended  for  production servers.
See the manual  for  more  instructions.
You can start the MySQL daemon with: 
cd  /usr/local/mysql/  ;  /usr/local/mysql//bin/mysqld_safe  &
You can  test  the MySQL daemon with mysql- test -run.pl 
cd  /usr/local/mysql//mysql-test  ; perl mysql- test -run.pl
Please report any problems with the  /usr/local/mysql//scripts/mysqlbug  script!

注，从上面的内容中我们看到了几个警告，我们查看一下。

1
2
3
4
5
6
140104 16:18:43 [Warning]  '--default-character-set'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--character-set-server'  instead.
140104 16:18:43 [Warning]  '--skip-locking'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--skip-external-locking'  instead.
OK
Filling help tables...
140104 16:18:43 [Warning]  '--default-character-set'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--character-set-server'  instead.
140104 16:18:43 [Warning]  '--skip-locking'  is deprecated and will be removed  in  a future release. Please use  '--skip-external-locking'  instead.


从上面的警告可以看到，--default-character-set、--skip-locking选项已经过时，建议使用--character-set-server、--skip-external-locking。

8.查看一下初始化目录

1
2
[root@node6 data] # ls /data/mysql/ 
mysql  mysql-bin.000001  mysql-bin.000002  mysql-bin.index   test

9.启动一下mysql

1
2
[root@node6 ~] # service mysqld start 
Starting MySQL.. SUCCESS!

10.测试访问一下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
[root@node6 ~] # /usr/local/mysql/bin/mysql 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.  
Your MySQL connection  id  is 1  
Server version: 5.1.73-log Source distribution
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and /or  its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and /or  its 
affiliates. Other names may be trademarks of their respective  
owners.
Type  'help;'  or  '\h'  for  help. Type  '\c'  to  clear  the current input statement.
mysql> show databases; 
+--------------------+  
| Database           |  
+--------------------+  
| information_schema |  
| mysql              |  
|  test                |  
+--------------------+  
3 rows  in  set  (0.00 sec)
mysql>

好了，到这里我们的mysql基本就安装完成，但我们还提做上些优化工作。

11.输出mysql的man手册至man命令的查找路径

1
2
3
[root@node6 ~] # yum install -y man
[root@node6 ~] # vim /etc/man.config
MANPATH   /usr/local/mysql/man

12.输出mysql的头文件至系统头文件路径/usr/include

1
[root@node6 mysql] # ln -sv /usr/local/mysql/include  /usr/include/mysql

13.输出mysql的库文件给系统库查找路径

1
2
[root@node6 mysql]# echo  '/usr/local/mysql/lib'  > /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf
[root@node6 mysql]# ldconfig

14.修改PATH环境变量，让系统可以直接使用mysql的相关命令

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
[root@node6 mysql] # vim /etc/profile.d/mysql.sh
export  PATH=$PATH: /usr/local/mysql/bin/
[root@node6 mysql] # source /etc/profile 
[root@node6 mysql] # mysql  
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.  
Your MySQL connection  id  is 2  
Server version: 5.1.73-log Source distribution
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and /or  its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and /or  its 
affiliates. Other names may be trademarks of their respective  
owners.
Type  'help;'  or  '\h'  for  help. Type  '\c'  to  clear  the current input statement.
mysql>


好了，到这里我们的mysql就全部安装完成了，下面我们来准备一下测试环境。

15.新建测试库与测试表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
mysql> CREATE DATABASE mydb; 
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)
mysql> SHOW DATABASES; 
+--------------------+  
| Database           |  
+--------------------+  
| information_schema |  
| mydb               |  
| mysql              |  
|  test                |  
+--------------------+  
4 rows  in  set  (0.00 sec)
mysql> use mydb; 
Database changed
mysql> show create database mydb; 
+----------+---------------------------------------------------------------+  
| Database | Create Database                                               |  
+----------+---------------------------------------------------------------+  
| mydb     | CREATE DATABASE `mydb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |  
+----------+---------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)
mysql> show tables;  
Empty  set  (0.01 sec)
mysql> CREATE TABLE `t1` ( id  int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show create table t1; 
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| Table | Create Table                                                                         |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| t1    | CREATE TABLE `t1` (  
   ` id ` int(11) DEFAULT NULL  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)
mysql> show tables; 
+----------------+  
| Tables_in_mydb |  
+----------------+  
| t1             |  
+----------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)
mysql> desc t1; 
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |  
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
|  id     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |  
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
1 row  in  set  (0.33 sec)

16.准备1000万数据

注，现在我们要测试的表是空表，下面我们要用下面的方法，快速插入1000万数据。

(1).先简单插入10行数据，

1
mysql>  insert into t1  value (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);

(2).查看一下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
mysql>  select  * from t1; 
+------+  
|  id    |  
+------+  
|    1 |  
|    2 |  
|    3 |  
|    4 |  
|    5 |  
|    6 |  
|    7 |  
|    8 |  
|    9 |  
|   10 |  
+------+  
10 rows  in  set  (0.00 sec)

(3).插入多行数据方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)  
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|       20 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.33 sec)

大家可以看到现在我们有20行数据，使用 insert into t1 select * from t1 这样的插入数据方法，数据不但可以成倍增长，而且增加的数据可控，方便我们测试100万数据、200万数据、500万数据，以及更多数据测试。下面我们就开始数据读写测试。


三、100 万数据性能测试

1.查看一下创建的表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
mysql> show create table t1; 
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| Table | Create Table                                                                         |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| t1    | CREATE TABLE `t1` (  
   ` id ` int(11) DEFAULT NULL  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

注，我们先测试一下MyISAM引擎。

2.查看一下表结构

1
2
3
4
5
6
7
mysql> desc t1; 
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |  
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
|  id     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |  
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
1 row  in  set  (0.01 sec)

3.下面插入数据100万行

(1).先插入10行数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
mysql>  insert into t1  value (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);
  mysql>  select  * from t1;
+------+
|  id    |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    5 |
|    6 |
|    7 |
|    8 |
|    9 |
|   10 |
+------+
10 rows  in  set  (0.00 sec)

(2).下面我们正来继续插入数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 1310720 rows affected (0.64 sec)  
Records: 1310720  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  2621440 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

注，大家可以看到插入100万行的数据只用了0.64秒，查询几乎不花时间。

4.下面我们来新建一下t2表，并设置默认引擎为InnoDB;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
mysql> CREATE TABLE `t2` (  id  int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
mysql> show tables; 
+----------------+  
| Tables_in_mydb |  
+----------------+  
| t1             |  
| t2             |  
+----------------+  
2 rows  in  set  (0.00 sec)
mysql> show create table t2; 
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| Table | Create Table                                                                         |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
| t2    | CREATE TABLE `t2` (  
   ` id ` int(11) DEFAULT NULL  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |  
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)
mysql> desc t2; 
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |  
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
|  id     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |  
+-------+---------+------+-----+---------+-------+  
1 row  in  set  (0.01 sec)

5.下面我们插入数据并进行查询测试

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 1310720 rows affected (13.03 sec)  
Records: 1310720  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  2621440 |  
+----------+  
1 row  in  set  (1.20 sec)

6.总结

(1).MyISAM 引擎

  • 插入100多万行数据花费的时间为 0.64 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.00 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入100多万行数据花费的时间为 13.03 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 1.20 秒。

下面我们继续测试……


四、200 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 2621440 rows affected (1.23 sec)  
Records: 2621440  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  5242880 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

2.t2表插入并查询数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 2621440 rows affected (26.32 sec)  
Records: 2621440  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|  5242880 |  
+----------+  
1 row  in  set  (2.08 sec)

3.总结

(1).MyISAM 引擎

  • 插入200多万行数据花费的时间为 1.23 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.00 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入200多万行数据花费的时间为 26.32 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 2.08 秒。


五、500 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 5242880 rows affected (2.35 sec)  
Records: 5242880  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 10485760 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

2.t2表插入并查询数据

1
2
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
ERROR 1206 (HY000): The total number of locks exceeds the lock table size

注，大家可以看到Innodb引擎插入500多万行数据直接报错。

原因：InnoDB表执行大批量数据的更新，插入，删除操作时会出现这个问题，需要调整InnoDB全局的innodb_buffer_pool_size的值来解决这个问题，并且重启mysql服务。

查看一下默认的innodb_buffer_pool_size默认为8M，

1
2
3
4
5
6
7
mysql> show variables like  "innodb_buffer_pool_size" ; 
+-------------------------+---------+  
| Variable_name           | Value   |  
+-------------------------+---------+  
| innodb_buffer_pool_size | 8388608 |  
+-------------------------+---------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

下面我们修改一下并重启mysql，

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[root@node6 ~] # vim /etc/my.cnf
innodb_buffer_pool_size = 384M
[root@node6 ~] # service mysqld restart 
Shutting down MySQL..... SUCCESS!   
Starting MySQL. SUCCESS!
mysql> show variables like  "innodb_buffer_pool_size" ; 
+-------------------------+-----------+  
| Variable_name           | Value     |  
+-------------------------+-----------+  
| innodb_buffer_pool_size | 402653184 |  
+-------------------------+-----------+  
1 row  in  set  (0.00 sec)

好了，问题解决下面我们继续测试。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 5242880 rows affected (52.81 sec)  
Records: 5242880  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 10485760 |  
+----------+  
1 row  in  set  (6.63 sec)

3.总结

(1).MyISAM 引擎

  • 插入500多万行数据花费的时间为2.35秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.00 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入500多万行数据花费的时间为 52.81 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 6.63 秒。


六、 1000 万数据性能测试

1.t1表插入并查询数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t1  select  * from t1; 
Query OK, 10485760 rows affected (8.47 sec)  
Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t1; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 20971520 |  
+----------+  
1 row  in  set  (0.07 sec)

2.t2表插入并查询数据

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> insert into t2  select  * from t2; 
Query OK, 10485760 rows affected (1 min 53.02 sec)  
Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql>  select  count(*) from t2; 
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
| 20971520 |  
+----------+  
1 row  in  set  (18.50 sec)

3.总结

(1).MyISAM 引擎

  • 插入1000多万行数据花费的时间为 8.47 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 0.07 秒。

(2).InnoDB 引擎

  • 插入1000多万行数据花费的时间为 53.02 秒。

  • 用select count(*) from t1 命令查询的时间为 18.50 秒。


七、总结

MyISAM 引擎

数据（单位/万） 插入数据时间（单位/秒） 查看数据时间（单位/秒）
100 0.64 0.00
200 1.23 0.00
500 2.35 0.00
10000 8.47 0.07


InnoDB 引擎

数据（单位/万） 插入数据时间（单位/秒） 查看数据时间（单位/秒）
100 13.03 1.20
200 26.32 2.08
500 52.81 6.63
1000 53.02 18.50

注，从插入数据时间和查看数据时间这两个数据来看，可以说MyISAM引擎是完胜InnoDB引擎。好了，这次的博客就到这里了。最后，希望大家有所收获^_^……















本文转自陈明乾51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/freeloda/1348507，如需转载请自行联系原作者
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
性能测试
关系型数据库
MySQL
测试技术
Oracle
开发工具
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版性能
云数据库 RDS MySQL 版innodb
mysql innodb
innodb myisam
云数据库 RDS MySQL 版myisam
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL，然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
技术小美
+关注
6798文章
目录
打赏
0
0
0
0
100
分享
相关文章
东阳马生架构
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
本文介绍了：锁概述、锁分类、全局锁实战、表级锁(偏读)实战、行级锁升级表级锁实战、间隙锁实战、临键锁实战、幻读演示和解决、行级锁(偏写)优化建议、乐观锁实战、行锁原理分析、死锁与解决方案
东阳马生架构
105 24
MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
q7nsly7qx2bcg
|
8天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
ThinkPHP框架show columns引发mysql性能问题
ThinkPHP框架的show columns引发mysql性能问题，结尾有关闭方式。
q7nsly7qx2bcg
32 13
数据库社区运营小北
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL OLAP
无缝集成 MySQL，解锁秒级 OLAP 分析性能极限，完成任务可领取三合一数据线！
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作，解决大规模业务数据统计难题，参与活动完成任务即可领取三合一数据线（限量200个），还有机会抽取蓝牙音箱大奖！
数据库社区运营小北
67 2
东阳马生架构
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
本文介绍了MySQL数据库中与内存、日志和IO线程相关的参数优化，旨在提升数据库性能。主要内容包括： 1. 内存相关参数优化：缓冲池内存大小配置、配置多个Buffer Pool实例、Chunk大小配置、InnoDB缓存性能评估、Page管理相关参数、Change Buffer相关参数优化。 2. 日志相关参数优化：日志缓冲区配置、日志文件参数优化。 3. IO线程相关参数优化： 查询缓存参数、脏页刷盘参数、LRU链表参数、脏页刷盘相关参数。
东阳马生架构
80 12
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
东阳马生架构
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件
本文介绍了InnoDB表空间文件结构及其组成部分，包括表空间、段、区、页和行。表空间是最高逻辑层，包含多个段；段由若干个区组成，每个区包含64个连续的页，页用于存储多条行记录。文章还详细解析了Page结构，分为通用部分（文件头与文件尾）、数据记录部分和页目录部分。此外，文中探讨了行记录格式，包括四种行格式（Redundant、Compact、Dynamic和Compressed），重点介绍了Compact行记录格式及其溢出机制。最后，文章解释了不同行格式的特点及应用场景，帮助理解InnoDB存储引擎的工作原理。
东阳马生架构
58 6
MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件
东阳马生架构
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
InnoDB磁盘结构主要包括表空间（Tablespaces）、数据字典（Data Dictionary）、双写缓冲区（Double Write Buffer）、重做日志（redo log）和撤销日志（undo log）。其中，表空间分为系统、独立、通用、Undo及临时表空间，分别用于存储不同类型的数据。数据字典从MySQL 8.0起不再依赖.frm文件，转而使用InnoDB引擎存储，支持事务原子性DDL操作。
东阳马生架构
229 100
MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
东阳马生架构
|
1月前
|
缓存 算法 关系型数据库
MySQL底层概述—1.InnoDB内存结构
本文介绍了InnoDB引擎的关键组件和机制，包括引擎架构、Buffer Pool、Page管理机制、Change Buffer、Log Buffer及Adaptive Hash Index。
东阳马生架构
238 97
MySQL底层概述—1.InnoDB内存结构
东阳马生架构
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL底层概述—3.InnoDB线程模型
InnoDB存储引擎采用多线程模型，包含多个后台线程以处理不同任务。主要线程包括：IO Thread负责读写数据页和日志；Purge Thread回收已提交事务的undo日志；Page Cleaner Thread刷新脏页并清理redo日志；Master Thread调度其他线程，定时刷新脏页、回收undo日志、写入redo日志和合并写缓冲。各线程协同工作，确保数据一致性和高效性能。
东阳马生架构
60 6
MySQL底层概述—3.InnoDB线程模型
东阳马生架构
|
1月前
|
存储 SQL 缓存
MySQL原理简介—2.InnoDB架构原理和执行流程
本文介绍了MySQL中更新语句的执行流程及其背后的机制，主要包括： 1. **更新语句的执行流程**：从SQL解析到执行器调用InnoDB存储引擎接口。 2. **Buffer Pool缓冲池**：缓存磁盘数据，减少磁盘I/O。 3. **Undo日志**：记录更新前的数据，支持事务回滚。 4. **Redo日志**：确保事务持久性，防止宕机导致的数据丢失。 5. **Binlog日志**：记录逻辑操作，用于数据恢复和主从复制。 6. **事务提交机制**：包括redo日志和binlog日志的刷盘策略，确保数据一致性。 7. **后台IO线程**：将内存中的脏数据异步刷入磁盘。
东阳马生架构
85 12
蓝染-惣右介
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
【MySQL进阶篇】存储引擎（MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案）
MySQL的存储引擎是其核心组件之一，负责数据的存储、索引和检索。不同的存储引擎具有不同的功能和特性，可以根据业务需求 选择合适的引擎。本文详细介绍了MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案。
蓝染-惣右介
503 2
【MySQL进阶篇】存储引擎（MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案）

热门文章

最新文章

  • 1
    MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
    8
  • 2
    基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
    16
  • 3
    ELK实现nginx、mysql、http的日志可视化实验
    20
  • 4
    如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
    14
  • 5
    如何解决 MySQL 数据库服务器 CPU 飙升的情况
    14
  • 6
    MySQL 和 Oracle 的区别？
    16
  • 7
    MySQL 中的全文索引：强大的文本搜索利器
    16
  • 8
    RDS用多了，你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗？
    9
  • 9
    seatunnel配置mysql2hive
    24
  • 10
    MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化
    13
  • 1
    MySQL安装出现应用程序发生了未经处理的异常
    472
  • 2
    MySQL PXC 集群死锁分析案例
    153
  • 3
    面试题MySQL问题之通过配置FastDFS提高性能如何解决
    79
  • 4
    入职必会-开发环境搭建16-MySQL下载和安装
    98
  • 5
    mysql性能调优：EXPLAIN命令21
    82
  • 6
    MySQL 8.0 字符集与比较规则介绍
    516
  • 7
    云原生数据库PolarDB MySQL版评测报告
    83
  • 8
    MySQL 忘记root密码解决方案
    1109
  • 9
    error: Failed dependencies: libncurses.so.5()(64bit) is needed by mysql-community-client-8.0.36-1.el7.x86_64 libtinfo.so.5()(64bit) is needed by mysql-community-client-8.0.36-1.el7.x86_64 如何解决？
    1197
  • 10
    error: Failed dependencies: mariadb-connector-c-config is obsoleted by mysql-community-server-8.0.36-1.el7.x86_64 问题解决
    486

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • 搭建电商项目架构连接MySQL
  • 搭建4层电商项目架构，实战连接MySQL
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL基础-学生管理系统数据库设计
  • 如何快速连接云数据库RDS MySQL
  • MySQL数据库快速部署实践
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 使用CloudLens采集RDS日志并进行审计分析

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • postgresql
  • mongodb
    • 下一篇
    获取百炼API-KEY