独家 | 一文读懂人工神经网络

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独家 | 一文读懂人工神经网络

技术小能手 2018-02-02 10:26:41 浏览3614
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当听到“神经”这个词的时候,首先出现在我脑海中的是大脑中的神经元,这是我们决策过程的一部分。

这也是人类与机器人(或正常的计算机程序)主要的不同特征之一。人类可以看到事物,分析事物,并且从中学习,以期下次做得更好。

另一方面,常规程序也遵循着同样的指示,而不是自行发展。我们可以对其进行编程让它们完成某些指定任务,根据指令得到理想的结果。

但是如果我们制定程序对其进行学习,我们可以做很多事情。然后它们会随着时间的推移自行发展,这就是“机器学习”。人工神经网络(ANN)是一种用于机器学习的计算模型,它的工作方式和生物的神经元类似。

当信息到达神经元,它们(神经元)通过调整网络去感知和获取这些信息得出一个理想的结果。通过神经元传输尽量多的数据会有助于得到更精准的结果。这就是神经网络中的“训练”。

在使用神经网络之前,我们需要训练和调试,以得到理想




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