使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

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使用Tensorflow实现的基于LSTM的预测实例

赤燕 2018-02-02 10:18:10 浏览9635
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引言

  • 算法在工程中的应用越来越广泛,tensorflow在工业界大放异彩。笔者的项目也使用了LSTM算法的预测能力,大大降低了运用的成本,提高了运营效率。
  • 为了体验tensorflow的开发模式,笔者使用tensorflow实现了一个基于LSTM算法的预测实例,与大家分享。

LSTM的前世今生

  • 在LSTM之前,我们先介绍另一个如雷贯耳的名词RNN(Recurrent Neural Networks),中文名是递归神经网络。LSTM是对RNN隐含层的改进。RNN最主要的用途是处理序列数据,且该序列的当前输出与前面的输出也有关。比如,要分析一段文本的含义时,当前词汇与上一个词汇是有关系的,并不是孤立存在的,上文对当前的输出产生了影响。因此RNN在NLP(Natural Language Processing)中获得非常成功的应用。
  • LSTM因为

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