元芳
曰：单纯从数据库层面优化显然是不全面的，元芳觉得数据库一般在整个系统中是起承上启下的作用，一个系统的好坏应该从整体上看待，往往瓶颈点并不都是在数据库上，优化了数据库后还是没有解决问题。
（1）首先应该从业务的角度来看系统是否满足需求，负载量是否是正常的，是不是由于数据增长量已经超出了承受能力，业务需求的改变，这些可都不受数据库的控制
（2）从整体的架构上，是否满足数据的分布，业务的逻辑流程，还有什么优化的余地，有句老话“在牛逼的优化遇到坑爹的架构也完蛋”
（3）优化数据库不如优化业务，把业务梳理成更适合数据加载数据查询数据分布的逻辑结构，那么将是一劳永逸的
（4）操作系统调优，共享内存段大小，文件缓存大小，数据库块的大小是操作系统块的整数倍，因此系统块的合理分配也将影响数据库的效率
（5）存储设备调优，RAID模式、文件系统、裸设备、存储缓存、异步I/O、ASM应用、存储数据分布等
（6）中间件调优，负载均衡，业务分离，汇总控制
（7）网络设备调优：F5 硬件级别ip地址hash
曰：单纯从数据库层面优化显然是不全面的，元芳觉得数据库一般在整个系统中是起承上启下的作用，一个系统的好坏应该从整体上看待，往往瓶颈点并不都是在数据库上，优化了数据库后还是没有解决问题。
（1）首先应该从业务的角度来看系统是否满足需求，负载量是否是正常的，是不是由于数据增长量已经超出了承受能力，业务需求的改变，这些可都不受数据库的控制
（2）从整体的架构上，是否满足数据的分布，业务的逻辑流程，还有什么优化的余地，有句老话“在牛逼的优化遇到坑爹的架构也完蛋”
（3）优化数据库不如优化业务，把业务梳理成更适合数据加载数据查询数据分布的逻辑结构，那么将是一劳永逸的
（4）操作系统调优，共享内存段大小，文件缓存大小，数据库块的大小是操作系统块的整数倍，因此系统块的合理分配也将影响数据库的效率
（5）存储设备调优，RAID模式、文件系统、裸设备、存储缓存、异步I/O、ASM应用、存储数据分布等
（6）中间件调优，负载均衡，业务分离，汇总控制
（7）网络设备调优：F5 硬件级别ip地址hash
（8）数据库的调优实质->balance cup与磁盘空间之间balance 例如压缩技术 磁盘空间与恢复时间之间的Balance 例如备份
本文转自 leonarding151CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/leonarding/1064357，如需转载请自行联系原作者
