前言：IO也是衡量数据库的运行的另外一个重要参数，本文档从awr报告中去解读IO；
1、Load Profile,信息量太大了
- Redo size 单位bytes，redo size可以用来估量update/insert/delete的频率，大的redo size往往对lgwr写日志，和arch归档造成I/O压力，Per Transaction可以用来分辨是大量小事务，还是少量大事务如
上例每秒redo约420kb，每个事务4kb，符合OLTP特征;
- Logical Read单位次数*块数，相当于 "人*次"，如上例30434 * db_block_size=243M/S，逻辑读耗CPU，主频和CPU核数都很重要，逻辑读高则DB CPU往往高。
- Block changes 单位次数*块数，描绘数据变化频率，上例260* 8k = 2MB/s；
- Physical Read 单位次数*块数，描绘数据变化频率Physical Read 单位次数*块数，如上例 1827*8k = 14.5MB/s， 物理读消耗IO读，体现在IOPS和吞吐量等不同纬度上；但减少物理读可能意味着消耗更多CPU。好的存储 每秒物理读能力达到几GB；
- Physical writes单位次数*块数，主要是DBWR写datafile，也有direct path write dbwr长期写出慢会导致定期log file switch(checkpoint no complete) 检查点无法完成的前台等待。
总结：以上只是awr报告统计的IO负载情况，在实际的环境中，需要了解存储的IO性能，并结合AWR报告中的Top 5 Timed Foreground Events
判断当前系统的IO是否有瓶颈；
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本文作者：JOHN
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