[MySQL 5.6] Performance Schema 之 PS配置项(1)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:
尽管Performance Schema(以下简称PS)在5.5中已经出现,但一直没有使用过,并且相比5.6,5.5的PS表要少很多。 以下从一个初学者的角度,阅读PS的官方文档,做一些简单的笔记

1.开启PS

首先需要强调一点,开启PS是有性能开销的,在一个性能测试场景上,我对比了阿里内部版本的Percona Server 5.5.18与官方MySQL5.6.10,发现在同等压力下,5.6版本有明显的更高的CPU开销(大约高了10~20%)

确认是否开启:
编译阶段:-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE:BOOL=ON    
默认是ON,可以设为OFF来在编译阶段关闭Performance Schema

也可以在启动mysqld时,关闭选项performance_schema

如果你在error log中看到类似错误的PS表结构或者PS表找不到之类的错误,在开启实例后,可以执行一下mysql_upgrade
[ERROR] Native table 'performance_schema'.'events_waits_history' has the wrong structure [ERROR] Native table 'performance_schema'.'events_waits_history_long' 
has the wrong structure 

2.配置PS


Performance Schema可以通过配置setup表来在运行时配置PS,包括以下几个表:

mysql> show tables like ‘%setup%';

+—————————————-+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+—————————————-+
| setup_actors                           |
| setup_consumers                        |
| setup_instruments                      |
| setup_objects                          |
| setup_timers                           |
+—————————————-+
5 rows in set (0.00 sec) 

事件的计数设置有两个相关的表:
performance_timers 列出了可用的时间计数器(timer)及其特征 

mysql> SELECT * FROM performance_timers;

+————-+—————–+——————+—————-+
| TIMER_NAME  | TIMER_FREQUENCY | TIMER_RESOLUTION | TIMER_OVERHEAD |
+————-+—————–+——————+—————-+
| CYCLE       |      2490706467 |                1 |             38 |
| NANOSECOND  |      1000000000 |                1 |            128 |
| MICROSECOND |         1000000 |                1 |            135 |
| MILLISECOND |            1036 |                1 |            150 |
| TICK        |             103 |                1 |            450 |
+————-+—————–+——————+—————-+ 


其中CYCLE由CPU  cycle counter 来决定timer
TIMER_FREQUENCY表示每秒内的计数次数,对于CYCLE类型和CPU的速度相关。
TICK取决于不同的平台,例如,在我的机器上,每秒103个tick,tick表示每发生一次timer interrupt的时间间隔,tick的一些概念可以参考网上找到的这篇文章:http://www.360doc.com/content/11/1201/09/1317564_168810003.shtml
TIMER_RESOLUTION表示每次增加计数的单元,如果为10的话,就表示每次值加10
TIMER_OVERHEAD:the minimal number of cycles of overhead to obtain one timing with the given timer

2.1 setup_timers表决定了不同的instrument使用的timer类型

mysql> SELECT * FROM setup_timers;

+———–+————-+
| NAME      | TIMER_NAME  |
+———–+————-+
| idle      | MICROSECOND |
| wait      | CYCLE       |
| stage     | NANOSECOND  | 
| statement | NANOSECOND  |
+———–+————-+
setup_timers 可以配置每种instrument 使用哪种timer, timer必须是performance_timers表中的某一列,可以通过update语句来进行更新 

对于wait类型,最重要的是减少OVERHEAD,所以选择CYCLE类型,相应的代价是损失计时精度
statement或者stage的执行时间总的来说,相比wait要高一个数量级。为了给statement计时,最重要的是原则是要有一个精确的衡量,并且不受处理器频率影响,因此默认的为NANOSECOND,其额外的‘OVERHEAD’相比CYCLE TIMER并不明显,因为调用一个timer两次的开销(一次是statement开始,一次是statement结束)相比statement执行本身的CPU时间要小很多个数量级。如果使用CYCLE,只有坏处,没有好处。
cycle计数器的精度依赖于CPU的速度,使用CYCLE 计数器实际上比使用标准gettimeofday的开销要小,后者的一次调用可能产生上百次cycle。

修改 setup_timers 表会立刻生效,所以可能一个事件的开头和结束使用了两个不同的timer

2.2setup_instruments 

setup_instruments 表中包含了上述四种类型(idle,wait, stage,statement)对应的的instrument,对象可以通过更新ENABLED和TIMED列来决定是否收集对应事件的信息 

mysql> select count(*) from  setup_instruments;

+———-+
| count(*) |
+———-+
|      545 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc setup_instruments;

+———+——————+——+—–+———+——-+
| Field   | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+———+——————+——+—–+———+——-+
| NAME    | varchar(128)     | NO   |     | NULL    |       |
| ENABLED | enum(‘YES’,’NO’) | NO   |     | NULL    |       |
| TIMED   | enum(‘YES’,’NO’) | NO   |     | NULL    |       |
+———+——————+——+—–+———+——-+ 


目前5.6.10的版本有545个instrument可以来做配置。其中ENABLED列表示是否为该instrument收集事件,TIMED列表示是否为该instrument计时;如果TIMED列的值被关闭,就不会去为对应的事件生成TIMER_STARTTIMER_END, 以及 TIMER_WAIT的值

事件的事件被转换为纳秒来统计,不管是使用哪种timer;这主要是为了使用一个统一的时间单位。

2.3 setup_consumers表 列出了事件信息的消费者类型

mysql> SELECT * FROM setup_consumers;

+——————————–+———+
| NAME                           | ENABLED |
+——————————–+———+
| events_stages_current          | YES     |
| events_stages_history          | YES     |
| events_stages_history_long     | YES     |
| events_statements_current      | YES     |
| events_statements_history      | YES     |
| events_statements_history_long | YES     |
| events_waits_current           | YES     |
| events_waits_history           | YES     |
| events_waits_history_long      | YES     |
| global_instrumentation         | YES     |
| thread_instrumentation         | YES     |
| statements_digest              | YES     |
+——————————–+———+
12 rows in set (0.00 sec) 


如果你不关注某个consumer,可以关闭掉,这样服务器就不会去花费时间来维护。例如,如果你不想使用历史事件统计,就可以把几个history事件关闭。主要包括以下几种consumer:

Global and Thread Consumers
a.global_instrumentation是最高层次的consumer,如果将其设置为NO,就会关闭全局instrumentation,其他的consumer都会被忽略掉,不管他们被设置成YSE或者NO。 当global_instrumentation被设置为YES时,就会去维护全局状态,同样也会去检查thread_instrumentation

如果只打开了global_instrumentation而关闭其他consumer,维护的全局状态表包括:

b.只有global_instrumentation为YES时才会去检查thread_instrumentation。 如果thread_instrumentation为NO,他会禁止线程级别或者独立事件收集信息。如果设置为YES,则会维护线程级别的信息,同时也会检查 events_xxx_current consumer 

线程级别的信息所对应的表包括:

Statement Digest Consumer
需要将global_instrumentation设置为YES,否则statements_digest会被忽略掉。它不依赖于 Statement Event consumer,这意味着你可以在每个digest中获得统计信息而无需在 events_statements_current中收集信息,这有利于减少开销

Wait Event Consumers
这些consumer需要global_instrumentation和thread_instrumentation同时设置为YES.包括以下几个:
a.events_waits_current,如果设置为NO,则不为 events_waits_current表收集独立的等待事件。如果为YES,就会开启 events_waits_current表的信息收集,同时检查events_waits_history和events_waits_history_long这两个consumer。
b.events_waits_history,前提是打开events_waits_current,该consumer用于控制表events_waits_history中是否收集信息。
c.events_waits_history_long,前提是打开events_waits_current,该consumer用于控制表events_waits_history_long中是否收集信息。

Stage Event Consumers
这些consumer需要global_instrumentation和thread_instrumentation同时设置为YES.包括以下几个: 

层次关系和Wait Event Consumer类似
events_stages_current , 对应 events_stages_current
events_stages_history, 对应events_stages_history
events_stages_history_long,对应events_stages_history_long 

Statement Event Consumers
events_statements_current,对应events_statements_current
events_statements_history, 对应events_statements_history
events_statements_history_long,对应events_statements_history_long 

综上,consumer级别为:
global_instrumentation
    |–thread_instrumentation
       |–events_waits_current
          |–events_waits_history
          |–events_waits_history_long
       |–events_stages_current
          |–events_stages_history
          |–events_stages_history_long
       |–events_statements_current
          |–events_statements_history
          |–events_statements_history_long
    |– statements_digest
其中高级别的consumer决定是否去检查低级别的consumer

2.4.setup_objects

setup_objects用于决定哪些对象可以被监控,当前只能控制表对象,该表默认最大可以插入100行记录,但可以通过参数performance_schema_setup_objects_size来调整其大小 

默认状态下,该表的数据包括:

mysql> select * from setup_objects;

+————-+——————–+————-+———+——-+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |
+————-+——————–+————-+———+——-+
| TABLE       | mysql              | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | performance_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | information_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | %                  | %           | YES     | YES   |
+————-+——————–+————-+———+——-+ 

默认情况下,监控的表对象排除mysql/PS/IS库下的表,其中IS库下的表,不管是否开启,都不会去监控。PS会根据 setup_objects 和setup_instruments来决定是否开启一个instrument并为其计时。对于在setup_objects中的表对象,必须在两个表中都ENABLED才会收集事件信息,如果需要计时,则两者的TIEMD列都必须为YES。

2.5.setup_actors

setup_actors 用于决定新的前台线程的初始监控状态,默认情况下包括所有用户:

mysql> select * from  setup_actors;

+——+——+——+
| HOST | USER | ROLE |
+——+——+——+
| %    | %    | %    |
+——+——+——+
1 row in set (0.00 sec)

该表中的记录可以决定需要对哪些用户线程进行监控,在threads 表中记录了所有的前台/后台线程状态(有点跟PROCESSLIST表类似),并记录其是否被监控。 为了让 threads 生效,需要打开   setup_consumers表中的 thread_instrumentation。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL必知必会:MySQL中的Schema与DataBase
MySQL必知必会:MySQL中的Schema与DataBase
|
3月前
|
存储 监控 关系型数据库
深度剖析MySQL Performance Schema内存管理
深度剖析MySQL Performance Schema内存管理:源码分析与改进思路 MySQL Performance Schema(PFS)是MySQL提供的强大的性能监控诊断工具,它能够在运行时检查server内部执行情况。PFS通过监视server内部已注册的事件来收集信息,将收集到的性能数据存储在performance_schema存储引擎中。本文将深入剖析PFS内存分配及释放原理,解读其中存在的问题以及改进思路。
52 2
|
7月前
|
存储 缓存 关系型数据库
《高性能Mysql》读书笔记之Schema与数据类型优化
《高性能Mysql》读书笔记之Schema与数据类型优化
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
学习MySQL系列:2. MySQL配置项和配置文件
学习MySQL系列:2. MySQL配置项和配置文件
120 1
|
10月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
在Oracle和MySQL上安装hr schema、example和Scott schema
19c examples 安装完成,在$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources 目录下执行hr_main.sql 文件创建 hr用户
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql的schema和数据类型优化
mysql的schema和数据类型优化
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化①:高效的模型设计
前言 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区。真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限。 博主将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼会分3篇文章来进行详细介绍!
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL优化——Schema与数据类型设计
MySQL优化——Schema与数据类型设计
106 0
MySQL优化——Schema与数据类型设计
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
PostgreSQL 模式(SCHEMA)
PostgreSQL 模式(SCHEMA)
97 0