DeepMind详解新WaveNet:比原来快千倍,语音更自然 | 附论文

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DeepMind详解新WaveNet:比原来快千倍,语音更自然 | 附论文

行者武松 2018-01-01 16:02:00 浏览1402
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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上个月,Google Assistant英语和日语版终于用上了DeepMind一年前推出的语音合成算法:WaveNet。

从算法研究出来到用在产品里,为什么隔了一年多的时间呢?DeepMind说,WaveNet在去年论文发布的时候还只是个研究用的原型,对于消费类产品来说,它消耗的计算力太多了。

于是,DeepMind用一年时间为这个语音合成算法打造了升级版:并行WaveNet(parallel WaveNet),运行速度比原版快1000倍,语音质量也有所提升。

为了介绍升级版模型的细节,以及让整个系统能够在大规模并行计算环境中运行的概率密度蒸馏(probability density distillation)技术,DeepMind同时还公布了一篇论文:

Parallel WaveNet: Fast


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