1.1 介绍
1.1.1 特点
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰，强制用空白符作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言。能把其他语言（主要C/C++）写的模块很轻松的结合在一起。
1.1.2 应用领域
Web网站：有很多优秀的开源Web框架，比如Django（最流行）、Tornado（轻量级、异步）、Flask（微型）、Web.py（简单）等。
数据采集：有好用的http库，比如urllib2、requests等。还有高级的屏幕爬取及网页采集框架scrapy。并对网页解析也有很多库，比如lxml、xpath、BeautifulSoup等。
大数据分析：常用模块有Numpy、Pandas。并支持写MapReduce、PySpark处理Spark RDD（弹性分布式数据集）。
运维自动化：编写脚本、Web平台，自动化日常工作。
科学计算：在科学计算也应用越来越广泛，常用的模块有Numpy、SciPy。
等等...可见Python是一门通用语言！
1.1.3 为什么选择Python？
运维的目的呢，主要还是学习Python用来实现运维自动化了。大多数人除了shell脚本外有其他语言基础的应该占少数。
我们以Python作为第一门语言是很好的选择。为什么呢？
1) 语法简洁，易于学习。
2) 广泛的标准库，适合快速开发，不就追求极快处理速度。
3) 跨平台，基本所有的所有的操作系统都能运行。
4) 运维领域Python最流行。
1.2 安装Python
操作系统采用CentOS6.5，默认安装了Python2.6.6，那我们升级到Python2.7最新版Python2.7.12
1. 安装Python2.7
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
# wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz
# tar zxvf Python-2.7.12.tgz
# cd Python-2.7.12
# ./configure
# make && make install
# mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6
# ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
# python -V
Python
2.7
.
12
|
注意：软链接指向Python2.7版本后，yum将不能正常工作，因为yum不兼容2.7的，所有需要指定下yum命令里默认Python版本为2.6.6版本
# sed -i '1s/$/2.6.6/' /usr/bin/yum
2. 安装setuptools
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
# yum install python-devel zlib-devel openssl-devel -y
# wget https://pypi.python.org/packages/32/3c/e853a68b703f347f5ed86585c2dd2828a83252e1216c1201fa6f81270578/setuptools-26.1.1.tar.gz
# tar zxvf setuptools-26.1.1.tar.gz
# cd setuptools-26.1.1
# python setup.py install
......
"Compression requires the (missing) zlib module"
RuntimeError: Compression requires the (missing) zlib module
解决方法，进入刚解压的Python2.
7
目录重新编译安装:
# cd ../Python-2.7.12
# make && make install
# python setup.py install
|
3. 安装pip2.7
|
1
2
3
4
|
# wget https://pypi.python.org/packages/e7/a8/7556133689add8d1a54c0b14aeff0acb03c64707ce100ecd53934da1aa13/pip-8.1.2.tar.gz
# tar zxvf pip-8.1.2.tar.gz
# cd pip-8.1.2
# python setup.py install
|
1.3 解释器
1.3.1 Python解释器几种实现版本
1) CPython
当我们装完Python后，其默认解释就是CPython，也是官方默认解释器。CPython是C语言写的，当执行代码时会将代码转化成字节码（ByteCode）。
2) IPython
基于CPython之上的一个交互式解释器，相当于默认解释器的一个增强版，最显著的功能就是自动补全，挺好用的。
3) PyPy
PyPy本身是由Python编写的，使用了JIT编译器（即时编译器）技术，当执行代码时JIT编译器将代码翻译成机器码。性能相比CPython要好。JAVA也采用了JIT编译器。
4) Jython
Jython是由JAVA编写的一个解释器，可以把JAVA模块加载到Python的模块中使用，也可以把Python代码打包成JAR包，意味着允许用Python写JAVA程序了。当执行代码时会将代码转化成JAVA字节码，然后使用JRE（Java Runtime Environment）执行。
5) IronPython
在.NET平台上工作的Python语言。
1.3.2 Python代码执行过程
大致流程：源代码编译成字节码（.pyc文件）--> Python虚拟机 --> 执行编译好的字节码 --> Python虚拟机将字节码翻译成对应的机器指令（机器码）
运行Python程序时，先编译成字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，Python解释器将内存中字节码对象写到.pyc文件中。
第二次再运行此程序时，先回从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。
这样好处是，不重复编译，提供执行效率。
1) 字节码
字节码是一种包含执行程序、由一序列op代码/数据对组成的二进制文件。字节码是一种中间码，比机器码更抽象。
2) 机器码
机器码是一种指令集，让CPU可直接解读的数据。也称为原生码。
1.4 代码规范化
1.4.1 代码风格有毛用？
个人觉得有以下几个作用：
1) 团队协作
在企业中，往往是一个团队开发一个项目。开发朋友知道，刚入职一家新公司后，领导会先让你熟悉公司的编码规范文档，其目的是让参与项目中的每位成员，在写代码时能够统一标准，避免项目中出现多种编码风格版本，不利于后期维护和交接。
2) 有利于解决问题
草泥马，又出问题了，代码运行不起来了，怎么办？根据报错找百度、谷歌无解...，还是看看代码吧！这里代码怎么会这么写？琢磨了一会，写的什么玩意，太不规范了，注释都没，看来看点局部代码是解决不了问题了，还是梳理代码功能和逻辑关系吧！时间就这样一分一秒过去了，最后结果可能是一个很小的代码不严谨导致，浪费了大把时间！
3) 未雨绸缪
项目功能终于实现了，发布到线上运行也挺正常，过了半年后，突然跑不起来了，赶紧排查问题，代码自己看着都懵逼了，这还是自己写的代码嘛，长的这么不像我！
1.4.2 编写代码怎么能更规范化？
1) 缩进
Python以空白符作为语句缩进，意味着语句没有结尾符，刚入门的朋友往往因为上下逻辑代码不对齐导致运行报错，在Python中最好以4个空格作为缩进符，严格对齐。
2) 代码注释
据说优质的代码，注释说明要比代码量多，详细的代码说明不管是对自己还是对他人，在后期维护中都是非常有利的。就像一个流行的开源软件，如果没有丰富的使用文档，你认为会有多少人耐心的去花大把的时间研究它呢！
3) 空格使用
在操作符两边，以及逗号后面，加1个空格。但是在括号左右不加空格。
在函数、类、以及某些功能代码块，空出一行，来分隔它们。
4) 命名
模块：自己写的模块，文件名全部小写，长名字单词以下划线分隔。
类：大/小驼峰命名。我一般采用大驼峰命名，也就是每个单词首字母大写。类中私有属性、私有方法，以双下划线作为前缀。
函数：首单词小写，其余首字母大写。
变量：都小写，单词以下划线分隔。
需要注意的是：所有的命名规则必须能简要说明此代码意义。
5) 代码换行
按照语法规则去换行，比如一个很长的表达式，可以在其中某个小表达式两边进行换行，而不是将小表达式拆分，这样更容易阅读。
1.5 交互式解释器
直接执行Python命令就启动默认的CPython解释器：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
# python
Python
2.7
.
12
(default, Sep
3
2016
,
21
:
51
:
00
)
[GCC
4.4
.
7
20120313
(Red Hat
4.4
.
7
-
17
)] on linux2
Type
"help"
,
"copyright"
,
"credits"
or
"license"
for
more information.
>>>
print
"Hello World"
Hello World
配置自动补全：
# pip2.7 install readline
# pip2.7 install rlcompleter2
>>>
import
readline, rlcompleter
>>> readline.parse_and_bind(
"tab: complete"
)
|
1.6 运算操作符
| 运算符 |
描述 |
示例 |
| + |
加法 |
>>> print 5 + 3 8 |
| - |
减法 |
>>> print 5 - 3 2 |
| * |
乘法 |
>>> print 5 * 3 15 乘法还可以连续输出多少个字符： >>> print '#'*3 ### |
| / |
除法 |
>>> print 5 / 3 1 |
| % |
取余/模 |
>>> print 5 % 3 2 |
| ** |
指数/幂 |
>>> print 5 ** 3 125 |
1.7 赋值操作符
| 操作符 |
描述 |
示例 |
| = |
变量赋值 |
a = b + c |
| += |
加法 |
a += b 等同于 a = a + b |
| -= |
减法 |
a -= b 等同于 a = a - b |
| *= |
乘法 |
a *= b 等同于 a = a * b |
| /= |
除法 |
a /= b 等同于 a = a / b |
| %= |
模 |
a %= b 等同于 a = a % b |
| **= |
指数/幂 |
a **= b 等同于 a = a ** b |
赋值操作符，操作符左边运算右边，然后将结果赋值给操作符左边。
1.8 变量
1.8.1 变量赋值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
>>> xxoo
=
2
>>>
print
xxoo
>>>
2
说明：等号左边是变量名，等号右边是值
# 多重赋值
>>> xx, oo
=
1
,
2
>>>
print
xx
1
>>>
print
oo
2
>>> xx
=
oo
=
2
>>>
print
xx
2
>>>
print
oo
2
|
1. 8.2 变量引用
上面打印时就是在引用变量了，可见Python引用变量不用加$什么特殊字符，不像Shell、PHP那样，还要加$。
的确，直接用变量名即是引用，下面说一种常用的字符串格式输出时引用变量的方法。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
>>> xxoo
=
2
>>>
print
"xxoo: %d"
%
xxoo
xxoo:
2
>>> xxoo
=
"xo"
>>>
print
"xxoo: %s"
%
xxoo
xxoo: xo
>>> x
=
"abc"
>>> o
=
123
>>>
print
"str: %s, int: %d"
%
(x, o)
str
: abc,
int
:
123
|
说明：双引号里面%操作符算是一个占位符，d代表数字，s代表字符串。双引号外面%加上后面的变量名对应里面的第一个%。下面同时引用了两个变量，外面%()里变量名位置对应双引号里面的%位置。
1.8.3 局部变量
|
1
2
3
|
>>> xxoo
=
2
>>>
print
xxoo
2
|
1.8.4 全局变量
|
1
2
3
|
>>>
global
xxoo
# 声明为全局变量
>>>
print
xxoo
2
|
说明：从上面并不能看出什么区别，后续在函数章节中会讲解局部变量和全局变量的区别和使用。
1.9 转义字符（列出一些常用的）
| 符号 |
描述 |
| \ |
字符串太长，换一行接着输入 |
| \' \" |
单引号和双引号 |
| \r |
光标 |
| \t |
横向制表符（tab键） |
| \v |
纵向制表符 |
| \n |
换行符，打印到下一行 |
示例：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
>>>
print
"Hello \
... World"
Hello World
>>>
print
"Hello \"World!"
Hello "World!
>>>
print
"Hello \rWorld!"
World!
>>>
print
"Hello\tWorld!"
Hello World!
>>>
print
"Hello \vWorld!"
Hello
World!
>>>
print
"Hello \nWorld!"
Hello
World!
如果不想让转义字符生效，可以用r指定显示原始字符串：
>>>
print
r
"Hello \nWorld!"
Hello \nWorld!
>>>
print
"Hello \nWorld!"
Hello
World!
|
博客地址：http://lizhenliang.blog.51cto.com
QQ群：Shell/Python运维开发群 323779636
1.10 获取用户输入
1.10.1 raw_input()
|
1
2
3
4
|
>>> name
=
raw_input
(
"My name is: "
)
My name
is
: xiaoming
>>>
print
name
xiaoming
|
1.10.2 input()
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
>>> name
=
input
(
"My name is: "
)
My name
is
: xiaoming
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
File
"<string>"
, line
1
,
in
<module>
NameError: name
'xiaoming'
is
not
defined
>>> name
=
input
(
"My name is: "
)
My name
is
:
"xiaoming"
>>>
print
name
xiaoming
>>> name
=
input
(
"My name is: "
)
My name
is
:
1
+
2
>>>
print
name
3
|
1.10.3 raw_input()与input()函数区别
可以看到两个函数用同样的方式输入，结果input()报错！
原因是因为raw_input()把任何输入的都转成字符串存储。
而input()接受输入的是一个表达式，否则就报错。
1.11 运行第一个程序
|
1
2
3
4
5
|
#!/usr/bin/env python # 说明用什么可执行程序运行它，env会自动寻找python解释器的绝对路径
print
"Hello World!"
# python test.py
Hello World!
|
easy！打印Hello world已经没什么难度了，那改进下刚学接受用户输入。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
#!/usr/bin/env python
name
=
raw_input
(
"My name is: "
)
print
name
# python test.py
My name
is
: xiaoming
xiaoming
|
1.12 注释
单行注释：井号（"#"）开头
多行注释：三单引号或三双引号
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- # 设置解释器默认编码，下一章会讲到
# 单行注释
'''
多行注释
多行注释
'''
"""
多行注释
多行注释
|
