技术论文:电子商务中基于生命阶段的推荐(发表于 ACM KDD2015 )

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技术论文:电子商务中基于生命阶段的推荐(发表于 ACM KDD2015 )

江鹏 2016-01-27 12:00:10 浏览5777
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ACM SIGKDD 国际会议(简称 KDD)是数据挖掘研究领域的顶级盛会,它每年能收到上千篇来自国际知名大学和研究机构的学术论文投稿,这其中仅有一小部分优秀论文可以被接收。2015年5月18日,KDD组委会发布工业和政府相关方向论文的录用消息,阿里巴巴集团搜索事业部推荐团队投稿的论文被录用,表明阿里巴巴集团在工程与学术结合方面得到了国际一流研究人员的认可。


推荐系统在现代电子商务网站中获得了非常大的成功,是数据挖掘的一项重要应用。例如,淘宝、亚马逊、沃尔玛等电商网站都提供了基于用户行为历史的推荐服务。因此,推荐系统是工业界和学术界过去10年在数据挖掘领域的研究热点。另一方面,市场销售专家和社会学家早已注意到客户人生阶段(结婚、怀孕、生孩子、搬家、装修等等)对于购买行为的重要性。这篇录用论文题为《Life-stage Predict

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