机器学习新手必学十大算法指南

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机器学习新手必学十大算法指南

【方向】 2018-01-28 08:18:24 浏览14512
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在机器学习中有一种“无免费午餐(NFL)”的定理。简而言之,它指出没有任何一个算法可以适用于每个问题,尤其是与监督学习相关的。

因此,你应该尝试多种不同的算法来解决问题,同时还要使用“测试集”对不同算法进行评估,并选出最优者。

大原则

然而,这些都有一个共同的原则,那就是所有监督机器学习算法都是预测建模的基础。

机器学习算法包括目标函数(f),输入映射变量(X),生成输出变量(y):Y=f(X)。这是一个通用的学习任务,希望在给出新案例的输入变量(X)能预测出(Y)。

最常见的机器学习方式是Y= f(X)的映射来预测新的X,这被称为预测建模或预测分析。

对于渴望了解机器学习基础的机器学习新手来说这非常难,那么下面来为大家介绍数据科学家最常使用的10种机器学习算法。

1——线性回归

线性回归是统计学和机器学习中最著名和最容易理解的算法之一。

预测建模

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