使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

这几篇都是我原来首发在 segmentfault 上的地址:https://segmentfault.com/a/1190000005040834 突然想起来我这个博客冷落了好多年了,也该更新一下,呵呵

前篇

使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(一)
使用React、Node.js、MongoDB、Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(二)

原文第十三步,Express API路由

第一个路由是用来创建角色的

app.post('/api/characters',(req,res,next) => {
  let gender = req.body.gender;
  let characterName = req.body.name;
  let characterIdLookupUrl = 'https://api.eveonline.com/eve/CharacterId.xml.aspx?names=' + characterName;

  const parser = new xml2js.Parser();

  async.waterfall([
    function(callback) {
      request.get(characterIdLookupUrl,(err,request,xml) => {
        if(err) return next(err);
        parser.parseString(xml,(err,parsedXml) => {
          try {
            let characterId = parsedXml.eveapi.result[0].rowset[0].row[0].$.characterID;

            app.models.character.findOne({ characterId: characterId},(err,model) => {
              if(err) return next(err);

              if(model) {
                return res.status(400).send({ message: model.name + ' is alread in the database'});
              }

              callback(err,characterId);
            });
          } catch(e) {
            return res.status(400).send({ message: ' xml Parse Error'});
          }
        });
      });
    },
    function(characterId) {
      let characterInfoUrl = 'https://api.eveonline.com/eve/CharacterInfo.xml.aspx?characterID=' + characterId;
      console.log(characterInfoUrl);
      request.get({ url: characterInfoUrl },(err,request,xml) => {
        if(err) return next(err);
        parser.parseString(xml, (err,parsedXml) => {
          if (err) return res.send(err);
          try{
            let name = parsedXml.eveapi.result[0].characterName[0];
            let race = parsedXml.eveapi.result[0].race[0];
            let bloodline = parsedXml.eveapi.result[0].bloodline[0];
            app.models.character.create({
              characterId: characterId,
              name: name,
              race: race,
              bloodline: bloodline,
              gender: gender
            },(err,model) => {
              if(err) return next(err);
              res.send({ message: characterName + ' has been added successfully!'});
            });
          } catch (e) {
            res.status(404).send({ message: characterName + ' is not a registered citizen of New Eden',error: e.message });
          }
        });
      });
    }
  ]);
});

是不是看起来和原文的基本一模一样,只不过把var 变成了let 匿名函数变成了ES6的'=>'箭头函数,虽然我用的是warterline而原文中用的是mongoose但是包括方法名基本都一样,所以我感觉waterline是在API上最接近mongoose

顺便说一下,我为什么不喜欢mongodb,仅仅是因为有一次我安装了,只往里面写了几条测试数据,按文本算最多几kb,但第二天重启机器的时候,系统提示我,我的/home分区空间不足了(双系统分区分给linux分小了本来就不大),结果一查mongodb 的data文件 有2G多,我不知道什么原因,可能是配置不对还是别的什么原因,反正,当天我就把它删除了,

完成了这个API我们就可以往数据库里添加东西了,不知道哪些用户名可以用?相当简单,反正我用的全是一名人的名字(英文名),外国人也喜欢抢注名字,嘿嘿嘿

add character ui

原文第十三步,Home组件

基本保持和原文一样,只是用lodash 替换了 underscore

一开始我看到网上介绍lodash是可以无缝替换underscore,中要修改引用就可以,但是我用的版本是4.11.2已经有很多方法不一样了,还去掉了不少方法(没有去关注underscore是不是也在最新版本中有同样的改动)

原文中:

......
import {first, without, findWhere} from 'underscore';
......

var loser = first(without(this.state.characters, findWhere(this.state.characters, { characterId: winner }))).characterId;

......

修改为:

......
import {first, filter} from 'lodash';
......

let loser = first(filter(this.state.characters,item => item.characterId != winner )).characterId;

findWhere 在最新版本的lodash中已经不存正,我用了filter来实现相同功能。

第十四步:Express API 路由(2/2)

GET /api/characters

原文的实现方法

/**
 * GET /api/characters
 * Returns 2 random characters of the same gender that have not been voted yet.
 */
app.get('/api/characters', function(req, res, next) {
  var choices = ['Female', 'Male'];
  var randomGender = _.sample(choices);

  Character.find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } })
    .where('voted', false)
    .where('gender', randomGender)
    .limit(2)
    .exec(function(err, characters) {
      if (err) return next(err);

      if (characters.length === 2) {
        return res.send(characters);
      }

      var oppositeGender = _.first(_.without(choices, randomGender));

      Character
        .find({ random: { $near: [Math.random(), 0] } })
        .where('voted', false)
        .where('gender', oppositeGender)
        .limit(2)
        .exec(function(err, characters) {
          if (err) return next(err);

          if (characters.length === 2) {
            return res.send(characters);
          }

          Character.update({}, { $set: { voted: false } }, { multi: true }, function(err) {
            if (err) return next(err);
            res.send([]);
          });
        });
    });
});

可以看到原文中用{ random: { $near: [Math.random(), 0] } }做为查询条件从而在数据库里取出两条随机的记录返回给页面进行PK,前文说过random的类型在mysql没有类似的,所以我把这个字段删除了。本来mysql,可以用order by rand() 之类的方法但是,waterlinesort(order by rand())不被支持,所以我是把所有符合条件的记录取出来,能过lodashsampleSize方法从所有记录中获取两天随机记录。

app.get('/api/characters', (req,res,next) => {
  let choice = ['Female', 'Male'];
  let randomGender = _.sample(choice);
  //原文中是通过nearby字段来实现随机取值,waterline没有实现mysql order by rand()返回随机记录,所以返回所有结果,用lodash来处理
  app.models.character.find()
    .where({'voted': false})
    .exec((err,characters) => {
      if(err) return next(err);
      
      //用lodash来取两个随机值
      let randomCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{'gender': randomGender}),2); 
      if(randomCharacters.length === 2){
      //console.log(randomCharacters);
        return res.send(randomCharacters);
      }

      //换个性别再试试
      let oppsiteGender = _.first(_.without(choice, randomGender));
      let oppsiteCharacters = _.sampleSize(_.filter(characters,{'gender': oppsiteGender}),2); 

      if(oppsiteCharacters === 2) {
        return res.send(oppsiteCharacters);
      }
      //没有符合条件的character,就更新voted字段,开始新一轮PK
      app.models.character.update({},{'voted': false}).exec((err,characters) => {
        if(err) return next(err);
        return res.send([]);
      });
      


    });

});

在数据量大的情况下,这个的方法性能上肯定会有问题,好在我们只是学习过程,数据量也不大。将就用一下,能实现相同的功能就可以了。

GET /api/characters/search

这个API之前还有两个API,和原文基本一样,所做的修改只是用了ES6的语法,就不浪费篇幅了,可以去我的github

这一个也只是一点mongoosewaterline的一点点小区别
原文中mongoose的模糊查找是用正则来做的,mysql好像也可以,但是warterline中没有找到相关方法(它的文档太简陋了)
所以原文中

app.get('/api/characters/search', function(req, res, next) {
  var characterName = new RegExp(req.query.name, 'i');

  Character.findOne({ name: characterName }, function(err, character) {
    ......

我改成了

app.get('/api/characters/search', (req,res,next) => {
  app.models.character.findOne({name:{'contains':req.query.name}}, (err,character) => {
    .....

通过contains来查找,其实就是like %sometext%的方法来实现
下面还有两个方法修改的地方也大同小异,就不仔细讲了,看代码吧

GET /api/stats

这个是原文最后一个路由了,
原文中用了一串的函数来获取各种统计信息,原作者也讲了可以优化,哪我们就把它优化一下吧

app.get('/api/stats', (req,res,next) => {
  let asyncTask = [];
  let countColumn = [
        {},
        {race: 'Amarr'},
        {race: 'Caldari'},
        {race: 'Gallente'},
        {race: 'Minmatar'},
        {gender: 'Male'},
        {gender: 'Female'}
      ];
  countColumn.forEach(column => {
    asyncTask.push( callback => {
      app.models.character.count(column,(err,count) => {
        callback(err,count);
      });
    })
  });

  asyncTask.push(callback =>{
    app.models.character.find()
              .sum('wins')
              .then(results => {
                callback(null,results[0].wins);
              });
  } );

  asyncTask.push(callback => {
    app.models.character.find()
              .sort('wins desc')
              .limit(100)
              .select('race')
              .exec((err,characters) => {
                if(err) return next(err);

                let raceCount = _.countBy(characters,character => character.race);
                console.log(raceCount);
                let max = _.max(_.values(raceCount));
                console.log(max);
                let inverted = _.invert(raceCount);
                let topRace = inverted[max];
                let topCount = raceCount[topRace];

                

                callback(err,{race: topRace, count: topCount});
              });
  });

  asyncTask.push(callback => {
    app.models.character.find()
              .sort('wins desc')
              .limit(100)
              .select('bloodline')
              .exec((err,characters) => {
                if(err) return next(err);

                let bloodlineCount = _.countBy(characters,character => character.bloodline);
                let max = _.max(_.values(bloodlineCount));
                let inverted = _.invert(bloodlineCount);
                let topBloodline = inverted[max];
                let topCount = bloodlineCount[topBloodline];

                callback(err,{bloodline: topBloodline, count: topCount});
              });
  });

  async.parallel(asyncTask,(err,results) => {
    if(err) return next(err);
    res.send({
      totalCount: results[0],
          amarrCount: results[1],
          caldariCount: results[2],
          gallenteCount: results[3],
          minmatarCount: results[4],
          maleCount: results[5],
          femaleCount: results[6],
          totalVotes: results[7],
          leadingRace: results[8],
          leadingBloodline:results[9]
    });
  }) 
});

我把要统计数据的字段放入一个数组countColumn通过forEach把push到asyncTask,最后两个统计方法不一样的函数,单独push,最后用async.parallel方法执行并获得结果。

underscore的max方法可以从{a:1,b:6,d:2,e:3}返回最大值,但是lodash新版中的不行,只能通过_.max(_.values(bloodlineCount))这样的方式返回最大值。




    本文转自无心之柳.NET博客园博客,原文链接:

http://www.cnblogs.com/9527/p/6144649.html

,如需转载请自行联系原作者






相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
2月前
|
开发框架 前端开发 JavaScript
从零开始学习React Native开发
React Native是一种基于React框架的移动端开发框架,使用它可以快速地构建出高性能、原生的移动应用。本文将从零开始,介绍React Native的基础知识和开发流程,帮助读者快速入门React Native开发,并实现一个简单的ToDo应用程序。
|
27天前
|
JavaScript 前端开发 算法
js开发:请解释什么是虚拟DOM(virtual DOM),以及它在React中的应用。
虚拟DOM是React等前端框架的关键技术,它以轻量级JavaScript对象树形式抽象表示实际DOM。当状态改变,React不直接操作DOM,而是先构建新虚拟DOM树。通过高效diff算法比较新旧树,找到最小变更集,仅更新必要部分,提高DOM操作效率,降低性能损耗。虚拟DOM的抽象特性还支持跨平台应用,如React Native。总之,虚拟DOM优化了状态变化时的DOM更新,提升性能和用户体验。
21 0
|
4天前
|
JavaScript 前端开发 应用服务中间件
node.js之第一天学习
node.js之第一天学习
|
11天前
|
前端开发 JavaScript
React生命周期方法在实际开发中的应用场景有哪些?
【4月更文挑战第6天】 React 生命周期方法应用于数据获取、订阅管理、渲染逻辑处理、用户交互响应、性能优化、资源清理、强制更新、错误处理、动画实现、代码分割、服务端渲染、路由处理、依赖注入和集成第三方库。它们帮助控制组件行为和性能,但现代开发推荐使用Hooks替代部分生命周期方法。
14 0
|
17天前
|
JSON API 网络架构
FastAPI+React全栈开发13 FastAPI概述
FastAPI是一个高性能的Python Web框架,以其快速编码和代码清洁性著称,减少了开发者错误。它基于Starlette(一个ASGI框架)和Pydantic(用于数据验证)。Starlette提供了WebSocket支持、中间件等功能,而Pydantic利用Python类型提示在运行时进行数据验证。类型提示允许在编译时检查变量类型,提高开发效率。FastAPI通过Pydantic创建数据模型,确保数据结构的正确性。FastAPI还支持异步I/O,利用Python 3.6+的async/await关键词和ASGI,提高性能。此外,
27 0
|
26天前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
js开发:请解释什么是Node.js,以及它的应用场景。
Node.js是基于V8的JavaScript运行时,用于服务器端编程。它的事件驱动、非阻塞I/O模型使其在高并发实时应用中表现出色,如Web服务器、实时聊天、API服务、微服务、工具和跨平台桌面应用(使用Electron)。适用于高性能和实时需求场景。
18 4
|
1月前
|
运维 JavaScript 前端开发
发现了一款宝藏学习项目,包含了Web全栈的知识体系,JS、Vue、React知识就靠它了!
发现了一款宝藏学习项目,包含了Web全栈的知识体系,JS、Vue、React知识就靠它了!
|
1月前
|
JavaScript
Vue.js学习详细课程系列--共32节(4 / 6)
Vue.js学习详细课程系列--共32节(4 / 6)
33 0
|
1月前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
深入浅出:Node.js 在后端开发中的应用与实践
【2月更文挑战第13天】本文旨在探讨Node.js这一流行的后端技术如何在现代Web开发中被应用以及它背后的核心优势。通过深入分析Node.js的非阻塞I/O模型、事件驱动机制和单线程特性,我们将揭示其在处理高并发场景下的高效性能。同时,结合实际开发案例,本文将展示如何利用Node.js构建高性能、可扩展的后端服务,以及在实际项目中遇到的挑战和解决方案。此外,我们还将讨论Node.js生态系统中的重要工具和库,如Express.js、Koa.js等,它们如何帮助开发者快速搭建和部署应用。通过本文的探讨,读者将获得对Node.js在后端开发中应用的深入理解,以及如何有效利用这一技术来提升开发效率
|
1月前
|
前端开发 搜索推荐 JavaScript
编程笔记 html5&css&js 001 学习编程从网页开始
编程笔记 html5&css&js 001 学习编程从网页开始