有关人工智能的假设

简介:
  1. 人工智能的最终达到实质的突破,是全部基础科学高度发展的基础上的,它最初的“生产应用”状态,如刚出生的孩子,需要通过学习,发挥出“人”与机器的双重优势。等发展到一定的程度,部分“代码”一样的物质将可以移植,它不等同于程序,程序不具有生命特征。
  2. 所 谓的智能,建立在类似人脑这样“联系”着的物质基础上,通过人脑类的作用机理(如经常性的联系,随着应用次数的增加,“道路”将扩大,而不经常用的联系将 逐渐的“消退”,但这种消退不是真的从“内存”中抹去,而是退一层,不在经常处理的任务中而模糊起来,从而为快速的处理提供层次架构方面的策略。等等,那 些人脑的最新前沿研究成果。这种模型随着人类的认识而逐渐增加新的“行为”方法,最终达到自主学习的状态。我本人的假设,如思维信号的“共振”模式处理复 杂的识别、处理和做出反应的步骤,从而为智能性的处理提供速度和多态性的结果),构建人工的智能机理模型。
  3. 人工智能的实质性突破,将引发最终的科技革命,他如同核子武器一样是把双刃剑,在更高级阶段,人类将无法对其控制。正如我的一个人无法控制另一个人的思想一样。

2013-04-0123:21

没有整理与归纳的知识,一文不值!高度概括与梳理的知识,才是自己真正的知识与技能。 永远不要让自己的自由、好奇、充满创造力的想法被现实的框架所束缚,让创造力自由成长吧! 多花时间,关心他(她)人,正如别人所关心你的。理想的腾飞与实现,没有别人的支持与帮助,是万万不能的。




   本文转自wenglabs博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/arxive/p/4688679.html ,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
29天前
|
人工智能 算法 搜索推荐
未来AI技术的无限可能性
随着人工智能技术的迅速发展,我们正处于一个充满无限可能性的时代。本文将探讨AI技术在各个领域的应用和未来发展方向,展望人工智能给我们带来的前所未有的机遇和挑战。
14 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能的概念、分类与实现方法
什么是人工智能 人工智能 又被称为机器智能,是一种综合计算机科学、统计学、语言学等多种学科,使机器 模仿、展现 人类智能的 技术。 说到人工智能我们不得不提到图灵测试,那么什么是图灵测试呢? 计算机科学家 艾伦·图灵 在 1950 年发表了一篇论文,文中提出了一项思想实验:我们委托一名人类测试员,使用测试对象能够理解的语言,分别和身处密室中的一台机器、一名人类自由地进行对话。假如经过若干轮对话后,测试员依然无法分辨出谁是机器、谁是人类,则说明该机器通过测试,是具有智能的。 人工智能的应用也可分为四大主要组成部分: 计算机视觉:辨识图像的形状、颜色、含义; 自然语言处理:理解人类的自然语言
141 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能算法基础
人工智能算法基础
81 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能教程(二):人工智能的历史以及再探矩阵
人工智能教程(二):人工智能的历史以及再探矩阵
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
人工智能技术的主要类别
人工智能技术的主要类别
110 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
挑战OpenAI,马斯克宣布xAI正式成立:目标是“了解宇宙真实本质”!
北京时间7月13日凌晨,马斯克在Twitter上宣布:“xAI正式成立,去了解现实。”马斯克表示,推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质”。Ghat GPT横空出世已有半年,国内外“百模大战”愈演愈烈,AI大模型的现状与发展,你怎么看?
206 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
人工智能,「抛弃」真实数据集?
人工智能,「抛弃」真实数据集?
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
关于可解释的人工智能,人们需要了解的四件事
可解释的人工智能是通过人工智能算法解释它是如何以人类可以破译的方式得出结论的想法。这将面临一个众所周知的“黑盒问题”,其中人工智能算法可以确定某些内容,但无法提供导致这些结果的因素的详细信息。
210 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猜测:人工智能的最终走向
猜测:人工智能的最终走向
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能正通过四种方式让整个世界更安全
纵观人类发展史,我们从未像今天这样受益于人工智能的迅猛进步。