干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

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干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列(附PPT)

行者武松 2018-01-01 15:59:00 浏览927
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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾,详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型,量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。

内容简介

主讲人:徐昊(云脑科技核心算法工程师)

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云脑科技核心算法工程师,高性能计算专家。在高性能分布式计算、图计算、随机优化领域有着十余年研发经验,发表IEEE/ACM顶级论文20余篇,曾获第八届国际低能耗电子器件会议唯一最佳论文奖,曾任ANSYS软件研发经理、首席工程师。

内容要点:

  1. 技术挑战
  2. 基本模型
  3. 进阶模型
  4. 深度神经网络模型

重点讲神经网络模型(RNN 、LSTM等),传统模型简单的提一下。

时间序列的应用

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你可以认为世界上发生的每一件事都是一个时间序列的一部分,时间序列的应用可以很广泛,目前时间序列有一些应用:股票预测、自然语言处理模型:因为语言本身就可以看作一个

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