RethinkDB是什么?—— 面向文档的NOSQL数据库,MVCC+Btree索引,pushes JSON to your apps in realtime采用push思路,优化的ssd存储

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介:

RethinkDB是什么?

RethinkDB是新一代的面向文档的数据库存储管理系统,原本是MySQL中针对SSD优化的一个存储引擎,后来脱离了MySQL成为了独立的系统。

 

数据如何存储在磁盘上?

数据组织成B-Tree,且使用为rethinkdb定制的log-structured形式的存储引擎存储在磁盘上,这个存储引擎灵感来自BTRFS。这个存储引擎相比其他的存储引擎有很多优势,包括增量的且完全并发的垃圾压缩,低CPU开销和有效的多核操作,一些SSD优化,同时当电源故障后立即恢复,当故障时保证完全的数据一致性,支持MVCC这个存储引擎结合定制的,B-Tree可感知的缓存引擎一起使用,这个缓存引擎允许文件的大小比可用内存的大小多很多数量级。rethinkdb可工作在10GB内存的和1TB的数据上

见:http://bokan.me/2016/05/10/rethinkdb-architecture/

 

RethinkDB最早是作为一个对SSD进行专门优化的MySQL存储引擎出现的,其特点在于对SSD的充分利用。而目前RethinkDB已经脱离MySQL成为一个独立的存储。RethinkDB是自底向上为实时网页设计的第一个开源的、分布式的、可扩展的数据库,具有强大的集群和自动故障转移功能。传统数据库使用的是一种查询——响应数据库访问模式。RethinkDB 在网络上工作的很好主要是因为它直接映射到 HTTP 的请求响应上面。

RethinkDB是第一个数据库使用了一种令人激动的新的数据库的访问模型,而不是轮询数据库更改,开发者可以命令RethinkDB实时的向应用连续推送更新查询结果。这使得搭建现代、实时的应用程序十分方便:开发者可以得到一个可扩展的实时Web应用程序的App,并在用一小部分时间运行的同时使用更少的工程资源。

Cloud Native Computing基金会称,RethinkDB数据库被数以百计的创业公司、咨询公司和财富五百强企业使用,其中包括NASA、GM、Jive、Platzi、美国国防部、Distractify和 Matters Media。

讨论二:RethinkDB还是MongoDB?

  • 网友FlukyS:RethinkDB有超强的伸缩性,它可以处理PB级数据。不过,依据配置,这会导致可用性上做出些妥协,但是在我看来,用户有者很大的掌控权。一致性是RethinkDB考虑最弱的一点。RethinkDB的超级赞的是很易用。我只在开发阶段使用RethinkDB,因为后来公司决定采用MongoDB。
  • 网友read_eat_or:可否问下你们(FlukyS)为什么放弃了RethinkDB,而选择了MongoDB?
  • 网友FlukyS:坦率地说并不是我做的决定,我只是做了初期的测试,最后由经历决定。我认为可能是因为团队对MongoDB更熟悉吧,这是好几年前的决定,如果现在再来一次结果或许会不同。不管是使用RethinkDB还是MongDB,我们只是保存日志数据而已,并没有用于存放市场商用的数据。我们是读操作远多于写操作。

    有一种观点是,RethinkDB是败给了MongoDB,那么或许你还可以再读读MongoDB的相关内容。

 

其官方介绍如下:

RethinkDB pushes JSON to your apps in realtime.

When your app polls for data, it becomes slow, unscalable, and cumbersome to maintain.

RethinkDB is the open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.

What is RethinkDB?go

r.table('game').orderBy('score').limit(3).changes()

TOP PLAYER SCORES

  • connor: 81 points
  • marc: 79 points
  • mike: 73 points
  • samantha: 73 points
  • samantha: 64 points

STREAMING RETHINKDB RESULTS...

  • {'player': 'joe',​ 'score': 12}
  • {'player': 'eileen',​ 'score': 50}
  • {'player': 'marc',​ 'score': 79}
  • {'player': 'connor',​ 'score': 81}
  • {'player': 'brandon',​ 'score': 36}
  • {'player': 'grant',​ 'score': 29}
  • {'player': 'trevor',​ 'score': 63}
  • {'player': 'samantha',​ 'score': 73}
  • {'player': 'jessica',​ 'score': 12}

代码:

复制代码
var pubnub = require("pubnub");
var r = require("rethinkdb");

var pn = pubnub({
  subscribe_key: "xxxxxxxxxxxxxxx",
  publish_key: "xxxxxxxxxxxxxxx",
  secret_key: "xxxxxxxxxxxxxxx"
});

// Connect to a local RethinkDB database
r.connect().then(function(conn) {
  // Attach a changefeed to the `updates` table
  return r.table("updates").changes()("new_val").run(conn);
})
.then(function(changes) {
  // For each change emitted by the changefeed...
  changes.each(function(err, item) {
    // Publish the change through PubNub
    pn.publish({
      channel: "updates", message: item,
      error: function(err) {
        console.log("Failed to send message:" , err);
      }
    });
  });
});
复制代码

参考:https://rethinkdb.com/blog/rethinkdb-pubnub/















本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6392528.html,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
打赏
0
0
0
0
64
分享
相关文章
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
数据库索引采用B+树不采用B树的原因?
● B+树更便于遍历:由于B+树的数据都存储在叶子结点中,分支结点均为索引,方便扫库,只需要扫一遍叶子结点即可,但是B树因为其分支结点同样存储着数据,我们要找到具体的数据,需要进行一次中序遍历按序来扫,所以B+树更加适合在区间查询的情况,所以通常B+树用于数据库索引。 ● B+树的磁盘读写代价更低:B+树在内部节点上不包含数据信息,因此在内存页中能够存放更多的key。 数据存放的更加紧密,具有更好的空间局部性。因此访问叶子节点上关联的数据也具有更好的缓存命中率。 ● B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
Vue.js应用结合Redis数据库:实践与优化
将Vue.js应用与Redis结合,可以实现高效的数据管理和快速响应的用户体验。通过合理的实践步骤和优化策略,可以充分发挥两者的优势,提高应用的性能和可靠性。希望本文能为您在实际开发中提供有价值的参考。
79 11
基于SpringBoot+Vue实现的大学生就业服务平台设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署等)
面向大学生毕业选题、开题、任务书、程序设计开发、论文辅导提供一站式服务。主要服务:程序设计开发、代码修改、成品部署、支持定制、论文辅导,助力毕设!
基于SpringBoot+Vue的班级综合测评管理系统设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署等)
✌免费选题、功能需求设计、任务书、开题报告、中期检查、程序功能实现、论文辅导、论文降重、答辩PPT辅导、会议视频一对一讲解代码等✌
基于SpringBoot+Vue实现的大学生体质测试管理系统设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署)
面向大学生毕业选题、开题、任务书、程序设计开发、论文辅导提供一站式服务。主要服务:程序设计开发、代码修改、成品部署、支持定制、论文辅导,助力毕设!
基于SpringBoot+Vue实现的冬奥会科普平台设计与实现(系统源码+文档+数据库+部署)
面向大学生毕业选题、开题、任务书、程序设计开发、论文辅导提供一站式服务。主要服务:程序设计开发、代码修改、成品部署、支持定制、论文辅导,助力毕设!
使用访问指导(SQL Access Advisor)优化数据库业务负载
本文介绍了Oracle的SQL访问指导(SQL Access Advisor)的应用场景及其使用方法。访问指导通过分析给定的工作负载,提供索引、物化视图和分区等方面的优化建议,帮助DBA提升数据库性能。具体步骤包括创建访问指导任务、创建工作负载、连接工作负载至访问指导、设置任务参数、运行访问指导、查看和应用优化建议。访问指导不仅针对单条SQL语句,还能综合考虑多条SQL语句的优化效果,为DBA提供全面的决策支持。
118 11
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
666 0

热门文章

最新文章