RethinkDB是什么?—— 面向文档的NOSQL数据库,MVCC+Btree索引,pushes JSON to your apps in realtime采用push思路,优化的ssd存储

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

RethinkDB是什么?

RethinkDB是新一代的面向文档的数据库存储管理系统,原本是MySQL中针对SSD优化的一个存储引擎,后来脱离了MySQL成为了独立的系统。

 

数据如何存储在磁盘上?

数据组织成B-Tree,且使用为rethinkdb定制的log-structured形式的存储引擎存储在磁盘上,这个存储引擎灵感来自BTRFS。这个存储引擎相比其他的存储引擎有很多优势,包括增量的且完全并发的垃圾压缩,低CPU开销和有效的多核操作,一些SSD优化,同时当电源故障后立即恢复,当故障时保证完全的数据一致性,支持MVCC这个存储引擎结合定制的,B-Tree可感知的缓存引擎一起使用,这个缓存引擎允许文件的大小比可用内存的大小多很多数量级。rethinkdb可工作在10GB内存的和1TB的数据上

见:http://bokan.me/2016/05/10/rethinkdb-architecture/

 

RethinkDB最早是作为一个对SSD进行专门优化的MySQL存储引擎出现的,其特点在于对SSD的充分利用。而目前RethinkDB已经脱离MySQL成为一个独立的存储。RethinkDB是自底向上为实时网页设计的第一个开源的、分布式的、可扩展的数据库,具有强大的集群和自动故障转移功能。传统数据库使用的是一种查询——响应数据库访问模式。RethinkDB 在网络上工作的很好主要是因为它直接映射到 HTTP 的请求响应上面。

RethinkDB是第一个数据库使用了一种令人激动的新的数据库的访问模型,而不是轮询数据库更改,开发者可以命令RethinkDB实时的向应用连续推送更新查询结果。这使得搭建现代、实时的应用程序十分方便:开发者可以得到一个可扩展的实时Web应用程序的App,并在用一小部分时间运行的同时使用更少的工程资源。

Cloud Native Computing基金会称,RethinkDB数据库被数以百计的创业公司、咨询公司和财富五百强企业使用,其中包括NASA、GM、Jive、Platzi、美国国防部、Distractify和 Matters Media。

讨论二:RethinkDB还是MongoDB?

  • 网友FlukyS:RethinkDB有超强的伸缩性,它可以处理PB级数据。不过,依据配置,这会导致可用性上做出些妥协,但是在我看来,用户有者很大的掌控权。一致性是RethinkDB考虑最弱的一点。RethinkDB的超级赞的是很易用。我只在开发阶段使用RethinkDB,因为后来公司决定采用MongoDB。
  • 网友read_eat_or:可否问下你们(FlukyS)为什么放弃了RethinkDB,而选择了MongoDB?
  • 网友FlukyS:坦率地说并不是我做的决定,我只是做了初期的测试,最后由经历决定。我认为可能是因为团队对MongoDB更熟悉吧,这是好几年前的决定,如果现在再来一次结果或许会不同。不管是使用RethinkDB还是MongDB,我们只是保存日志数据而已,并没有用于存放市场商用的数据。我们是读操作远多于写操作。

    有一种观点是,RethinkDB是败给了MongoDB,那么或许你还可以再读读MongoDB的相关内容。

 

其官方介绍如下:

RethinkDB pushes JSON to your apps in realtime.

When your app polls for data, it becomes slow, unscalable, and cumbersome to maintain.

RethinkDB is the open-source, scalable database that makes building realtime apps dramatically easier.

What is RethinkDB?go

r.table('game').orderBy('score').limit(3).changes()

TOP PLAYER SCORES

  • connor: 81 points
  • marc: 79 points
  • mike: 73 points
  • samantha: 73 points
  • samantha: 64 points

STREAMING RETHINKDB RESULTS...

  • {'player': 'joe',​ 'score': 12}
  • {'player': 'eileen',​ 'score': 50}
  • {'player': 'marc',​ 'score': 79}
  • {'player': 'connor',​ 'score': 81}
  • {'player': 'brandon',​ 'score': 36}
  • {'player': 'grant',​ 'score': 29}
  • {'player': 'trevor',​ 'score': 63}
  • {'player': 'samantha',​ 'score': 73}
  • {'player': 'jessica',​ 'score': 12}

代码:

复制代码
var pubnub = require("pubnub");
var r = require("rethinkdb");

var pn = pubnub({
  subscribe_key: "xxxxxxxxxxxxxxx",
  publish_key: "xxxxxxxxxxxxxxx",
  secret_key: "xxxxxxxxxxxxxxx"
});

// Connect to a local RethinkDB database
r.connect().then(function(conn) {
  // Attach a changefeed to the `updates` table
  return r.table("updates").changes()("new_val").run(conn);
})
.then(function(changes) {
  // For each change emitted by the changefeed...
  changes.each(function(err, item) {
    // Publish the change through PubNub
    pn.publish({
      channel: "updates", message: item,
      error: function(err) {
        console.log("Failed to send message:" , err);
      }
    });
  });
});
复制代码

参考:https://rethinkdb.com/blog/rethinkdb-pubnub/















本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6392528.html,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
JavaScript 关系型数据库 MySQL
❤Nodejs 第六章(操作本地数据库前置知识优化)
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Node.js操作本地数据库的前置配置和优化,包括处理接口跨域的CORS中间件,以及解析请求数据的body-parser、cookie-parser和multer。还讲解了与MySQL数据库交互的两种方式:`createPool`(适用于高并发,通过连接池管理连接)和`createConnection`(适用于低负载)。
10 0
|
13天前
|
数据库 索引
数据库索引的作用和优点缺点
数据库索引的作用和优点缺点
13 1
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
MySQL数据库性能大揭秘:表设计优化的高效策略(优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束)
|
3天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
23 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何处理爬取到的数据,例如存储到数据库或文件中?
处理爬取的数据,可存储为txt、csv(适合表格数据)或json(适合结构化数据)文件。若需存储大量数据并执行复杂查询,可选择关系型(如MySQL)或非关系型(如MongoDB)数据库。以MySQL为例,需安装数据库和Python的pymysql库,创建数据库和表,然后编写Python代码进行数据操作。选择存储方式应考虑数据类型、数量及后续处理需求。
12 1
|
7天前
|
SQL 缓存 Java
Java数据库连接池:优化数据库访问性能
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Java数据库连接池的重要性和优势,它能减少延迟、提高效率并增强系统的可伸缩性和稳定性。通过选择如Apache DBCP、C3P0或HikariCP等连接池技术,并进行正确配置和集成,开发者可以优化数据库访问性能。此外,批处理、缓存、索引优化和SQL调整也是提升性能的有效手段。掌握数据库连接池的使用是优化Java企业级应用的关键。
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
32 3
|
8天前
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB的文档存储格式BSON和JSON的区别
MongoDB的文档存储格式BSON和JSON的区别
|
11天前
|
存储 SQL Oracle
【Oracle】玩转Oracle数据库(二):体系结构、存储结构与各类参数
【Oracle】玩转Oracle数据库(二):体系结构、存储结构与各类参数
35 7