1.概述

　　前面给大家介绍了Kafka的背景以及一些应用场景，并附带上演示了Kafka的简单示例。然后，在开发的过程当中，我们会发现一些问题，那就是消息的监控情况。虽然，在启动Kafka的相关服务后，我们生产消息和消费消息会在终端控制台显示这些记录信息，但是，这样始终不够友好，而且，在实际开发中，我们不会有权限去一直观看终端控制台，那么今天就为大家来介绍Kafka的一个监控系统——KafkaOffsetMonitor。下面是今天所分享的目录内容：

• KafkaOffsetMonitor简述
• KafkaOffsetMonitor安装部署
• KafkaOffsetMonitor运行预览

　　下面开始今天的内容分享。

2.KafkaOffsetMonitor简述

　　KafkaOffsetMonitor是有由Kafka开源社区提供的一款Web管理界面，这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset，你可以通过浏览当前的消费者组，并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以观看的一清二楚。它让我们很直观的知道，每个Partition的Message是否消费掉，有木有阻塞等等。

　　这个Web管理平台保留的Partition、Offset和它的Consumer的相关历史数据，我们可以通过浏览Web管理的相关模块，清楚的知道最近一段时间的消费情况。

　　该Web管理平台有以下功能：

• 对Consumer的消费监控，并列出每个Consumer的Offset数据
• 保护消费者组列表信息
• 每个Topic的所有Partition列表包含：Topic、Pid、Offset、LogSize、Lag以及Owner等等
• 浏览查阅Topic的历史消费信息

　　这些功能对于我们开发来说，已经绰绰有余了。

3.KafkaOffsetMonitor安装部署

3.1下载

　　在安装KafkaOffsetMonitor管理平台时，我们需要先下载其安装包，其资源可以在Github上找到，考虑到Github访问的限制问题，我将安装包上传到百度云盘：

　　《下载地址》

3.2安装部署

　　KafkaOffsetMonitor的安装部署较为简单，所有的资源都打包到一个JAR文件中了，因此，直接运行即可，省去了我们去配置。这里我们可以新建一个目录单独用于Kafka的监控目录，我这里新建一个kafka_monitor文件目录，然后我们在准备启动脚本，脚本内容如下所示：

#! /bin/bash
java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \
 com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
 --zk dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 \
 --port 8089 \
 --refresh 10.seconds \
 --retain 1.days

　　给大家解释以下这条启动命令的含义，首先我们需要指明运行Web监控的类，然后需要用到ZooKeeper，所有要填写ZK集群信息，接着是Web运行端口，页面数据刷新的时间以及保留数据的时间值。

3.3启动

　　接下来，我们开始启动，启动步骤如下所示：

• 步骤1:启动ZK（DN1～DN3节点）

zkServer.sh start

• 步骤2:启动Kafka服务（集群依次输入以下命令启动）

kafka-server-start.sh config/server.properties & 

• 步骤3:启动Web监控服务

java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.0.jar \
 com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
 --zk dn1:2181,dn2:2181,dn3:2181 \
 --port 8089 \
 --refresh 10.seconds \
 --retain 1.days

　　Web服务启动成功后，如下图所示：

4.KafkaOffsetMonitor运行预览

　　下面，我们来使用Kafka代码生产消费一些消息，使用Web监控来浏览消息情况。生产的代码大家可以参考前面我写的《Kafka实战－简单示例》，这里直接预览演示结果，如下图所示：

5.总结

　　在运行KafkaOffsetMonitor的JAR包时，需要确保启动参数的配置正确，以免启动出错，另外，Github的上的KafkaOffsetMonitor的JAR中的静态资源有些链接用到了Google的超链接，所有如果直接只用，若本地木有代理软件会启动出错，这里使用我所提供的JAR，这个JAR是经过静态资源改版后重新编译的使用本地静态资源。

　　另外图中的一些参数的含义如下：

• Topic：创建Topic名称
• Partition：分区编号
• Offset：表示该Parition已经消费了多少Message
• LogSize：表示该Partition生产了多少Message
• Lag：表示有多少条Message未被消费
• Owner：表示消费者
• Created：表示该Partition创建时间
• Last Seen：表示消费状态刷新最新时间

6.结束语

　　这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！